Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12394/12045
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dc.contributor.advisorMontenegro Canario, Santiago Salvadores_ES
dc.contributor.authorTorres Lara, Jose Anibales_ES
dc.date.accessioned2022-10-28T15:47:57Z-
dc.date.available2022-10-28T15:47:57Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationTorres, J. (2022). Variación de la curva número en la subcuenca del río Shullcas y su relación con el riesgo a inundaciones, sector Santa Rosa-Huancayo, 2000 - 2016. Tesis para optar el grado académico de Maestro en Ciencias con Mención en Gestión de Riesgos de Desastres y Responsabilidad Social, Escuela de Posgrado, Universidad Continental, Lima, Perú.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12394/12045-
dc.description.abstractEn esta investigación se planteó el objetivo general de determinar si la variación de la variable hidrológica curva número en la Subcuenca del Río Shullcas se relaciona con el área de riesgo de inundación alto y muy alto en el sector Santa- Rosa Huancayo en el periodo del año 2000 al 2016. Para determinar el parámetro curva número se utilizó información de sensores remotos disponibles tales como Landsat y Alos Palsar, se observa para esta muestra un comportamiento normal lo que permitió la aplicación de un test paramétrico. Para establecer el área de riesgo en el sector Santa Rosa, se estableció la peligrosidad del sector en base a información obtenida del vuelo con un equipo dron RTK, lo cual proporciono: modelo digital de alta precisión y ortofoto requerido para establecer los factores condicionantes, para evaluar el parámetro de altura de inundación que define la peligrosidad se realizó simulaciones con el modelo HEC RAS para los diferentes caudales del Río Shullcas reportados por el SENAMHI, por ultimo para obtener el insumo vulnerabilidad del sector de estudio se utilizó la data disponible en el SIGRID del CENEPRED. Con las variables a contrastar tales como Curva Numero de la Subcuenca Rio Shullcas y área de riesgo alto y muy alto Sector Santa Rosa, entre el 2000 al 2016, se evaluó la correlación con el test no paramétrico Rho de Spearman, encontrándose una correlación muy baja entre las variables analizadas.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent122 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Continentales_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_ES
dc.sourceUniversidad Continentales_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - Continentales_ES
dc.subjectInundacioneses_ES
dc.subjectFactores de riesgoes_ES
dc.subjectRíoses_ES
dc.titleVariación de la curva número en la subcuenca del río Shullcas y su relación con el riesgo a inundaciones, sector Santa Rosa-Huancayo, 2000 - 2016es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.licenseAttribution 4.0 International (CC BY 4.0)es_ES
dc.rights.accessRightsAcceso abiertoes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
thesis.degree.nameMaestro en Ciencias con Mención en Gestión de Riesgos de Desastres y Responsabilidad Sociales_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Continental. Escuela de Posgrado.es_ES
thesis.degree.disciplineMaestría en Ciencias con Mención en Gestión de Riesgos de Desastres y Responsabilidad Sociales_ES
thesis.degree.programPosgradoes_ES
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11es_ES
renati.advisor.dni10336395-
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-9306-3777es_ES
renati.author.dni21134503-
renati.discipline314057es_ES
renati.jurorBenavides Fidel, Rolando Z.es_ES
renati.jurorFarroñay Diaz, Pedro J.es_ES
renati.jurorGuevara Salas, María D.es_ES
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestroes_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
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