Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12394/12289
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dc.contributor.advisorMarquez Solis, Pedro Yuries_ES
dc.contributor.authorSanta Cruz Álvarez, Diego Estebanes_ES
dc.contributor.authorZapata Llanquiche, Renato Borises_ES
dc.date.accessioned2023-01-14T15:50:07Z-
dc.date.available2023-01-14T15:50:07Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationSanta Cruz, D., y Zapata, R. (2021). Aplicación web para la clasificación de clientes de la empresa CFCGROUP - Arequipa 2021. Tesis para optar el título profesional de Ingeniero de Sistemas e Informática, Escuela Académico Profesional de Ingeniería de Sistemas e Informática, Universidad Continental, Arequipa, Perú.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12394/12289-
dc.description.abstractLa presente tesis plantea la creación de una aplicación web para la clasificación de los clientes de la empresa CFCGROUP. En promedio se tiene 8000 clientes con baja exactitud en la clasificación, inconsistencias en los datos y, debido a la forma manual, uso de tiempo excesivo para clasificarlos; motivos que generan que los clientes se desvinculen de la empresa. Por esta razón, se plantearon los objetivos: aumentar la exactitud de la clasificación, reducir los tiempos e inconsistencias en los datos con respecto al proceso manual con que se desarrollaba. Ante esto, se aplicó una metodología de desarrollo SCRUM para el proceso de construcción y desarrollo de la solución. Se desarrolló un Sistema web utilizando el framework Laravel y base de datos Mysql, se usó la biblioteca Tensorflow para el modelo de clasificación, mediante el cual se implementó una red neuronal artificial de tipo secuencial (Perceptrón Multicapa). Se logró el objetivo de mejorar la exactitud de la clasificación de clientes, que pasó de 60.75% a 90.50%, además se obtuvo una reducción del tiempo de clasificación, que en promedio pasó de 7.5052 a 0.0040 segundos; también se redujeron las inconsistencias pasando de 5.063% a 0%. Para la validación de los resultados se aplicó la prueba de U de Mann Whitney con significancia asintótica (p valor) menor a 0.05, por lo que al haberse demostrado el logro de los objetivos específicos se asume el logro del objetivo general referente a la mejora de la clasificación de clientes.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extentxv, 121 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Continentales_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_ES
dc.sourceUniversidad Continentales_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - Continentales_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectAplicaciones webes_ES
dc.titleAplicación web para la clasificación de clientes de la empresa CFCGROUP - Arequipa 2021es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.licenseAttribution 4.0 International (CC BY 4.0)es_ES
dc.rights.accessRightsAcceso abiertoes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas e Informáticaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Continental. Facultad de Ingeniería.es_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas e Informáticaes_ES
thesis.degree.programPregrado presencial regulares_ES
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00es_ES
renati.advisor.dni20058357-
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8301-8892es_ES
renati.author.dni48047628-
renati.author.dni71900878-
renati.discipline612156es_ES
renati.jurorAliaga Cavero, Felipe Omares_ES
renati.jurorOsorio Contreras, Rosario Deliaes_ES
renati.jurorCordova Solis, Miguel Angeles_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
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