FACULTAD DE INGENIERÍA Escuela Académico Profesional de Ingeniería Civil Tesis Correlación entre la plasticidad y la calidad de drenaje en suelos de los caminos vecinales del distrito de Sicaya, provincia de Huancayo, 2023 Walter Rayf Tomas Rivera Para optar el Título Profesional de Ingeniero Civil Huancayo, 2025 Esta obra está bajo una Licencia "Creative Commons Atribución 4.0 Internacional" . INFORME DE CONFORMIDAD DE ORIGINALIDAD DE TRABAJO DE INVESTIGACIÓN A : Decano de la Facultad de Ingeniería DE : Jorge Aurelio Ticlla Rivera Asesor de trabajo de investigación ASUNTO : Remito resultado de evaluación de originalidad de trabajo de investigación FECHA : 24 de Enero de 2025 Con sumo agrado me dirijo a vuestro despacho para saludarlo y en vista de haber sido designado asesor de la tesis titulada: “Correlación entre la plasticidad y la calidad de drenaje en suelos de los caminos vecinales del distrito de Sicaya, provincia de Huancayo, 2023”, perteneciente al/la/los/las estudiante(s) Walter Rayf Tomas Rivera, de la E.A.P. de Ingeniería Civil; se procedió con la carga del documento a la plataforma “Turnitin” y se realizó la verificación completa de las coincidencias resaltadas por el software dando por resultado 17 % de similitud (informe adjunto) sin encontrarse hallazgos relacionados a plagio. Se utilizaron los siguientes filtros: • Filtro de exclusión de bibliografía SI NO X • Filtro de exclusión de grupos de palabras menores SI X NO (Nº de palabras excluidas: 15) • Exclusión de fuente por trabajo anterior del mismo estudiante SI NO X En consecuencia, se determina que la tesis constituye un documento original al presentar similitud de otros autores (citas) por debajo del porcentaje establecido por la Universidad. Recae toda responsabilidad del contenido de la tesis sobre el autor y asesor, en concordancia a los principios de legalidad, presunción de veracidad y simplicidad, expresados en el Reglamento del Registro Nacional de Trabajos de Investigación para optar grados académicos y títulos profesionales – RENATI y en la Directiva 003-2016-R/UC. Esperando la atención a la presente, me despido sin otro particular y sea propicia la ocasión para renovar las muestras de mi especial consideración. Atentamente, La firma del asesor obra en el archivo original (No se muestra en este documento por estar expuesto a publicación) AGRADECIMIENTOS A mi familia, por darme la oportunidad de formarme en esta prestigiosa universidad y por ser mi apoyo durante todo este tiempo. 2 DEDICATORIA A Dios, en primer lugar, por permitirme vivir la experiencia de culminar con éxito esta investigación. A mi familia y amigos, por su apoyo moral y económico en los momentos más difíciles. A Siomara, por ser mi compañera en este y en los desafíos que vendrán. A mis maestros, quienes me brindaron su apoyo constante para desarrollar y concluir esta tesis. 3 ÍNDICE AGRADECIMIENTOS ii DEDICATORIA iii ÍNDICE iv ÍNDICE DE TABLAS viii ÍNDICE DE FIGURAS x RESUMEN xiii ABSTRACT xiv INTRODUCCIÓN xv CAPÍTULO I: PLANTEAMIENTO DEL ESTUDIO 17 1.1. Planteamiento y formulación del problema 17 1.1.1. Planteamiento del problema 17 1.1.2. Formulación del problema 19 1.1.2.1. Problema general 19 1.1.2.2. Problemas específicos 19 1.2. Determinación de objetivos 20 1.2.1. Objetivo general 20 1.2.2. Objetivos específicos 20 1.3. Justificación e importancia 20 1.3.1. Justificación práctica 20 1.3.2. Justificación teórica 20 1.3.3. Justificación metodológica 21 1.3.4. Importancia 21 1.4. Delimitación del proyecto 21 1.4.1. Delimitación espacial 21 1.4.2. Delimitación temporal 21 1.5. Hipótesis y variables 22 1.5.1. Hipótesis general 22 1.5.2. Hipótesis especificas 22 1.5.3. Variables de investigación 22 CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO 24 2.1. Antecedentes de la investigación 24 2.1.1. Antecedentes nacionales 24 2.1.2. Antecedentes internacionales 26 4 2.2. Bases teóricas 28 2.2.1. Calidad de drenaje 28 2.2.1.1. Definición 28 2.2.1.2. Dimensiones de la calidad de drenaje 29 2.2.1.3. Ensayos de calidad de drenaje 29 2.2.2. Plasticidad 31 2.2.2.1. Propiedades que definen la plasticidad 32 2.2.3. Correlación de datos 33 2.2.3.1. Definición 33 2.2.3.2. Tipos de correlación 33 2.3. Definición de términos básicos 36 2.3.1. Arcilla 36 2.3.2. Calidad de drenaje 36 2.3.3. Correlación 36 2.3.4. Limo 36 2.3.5. Permeabilidad 37 2.3.6. Plasticidad 37 2.3.7. Saturación 37 2.3.8. Suelo 37 CAPÍTULO III: METODOLOGÍA 38 3.1. Método y alcance de la investigación 38 3.1.1. Enfoque de la investigación 38 3.1.2. Tipo de investigación 38 3.1.3. Alcance de investigación 39 3.2. Diseño de la investigación 39 3.3. Población y muestra 39 3.3.1. Población 39 3.3.2. Muestra 40 3.3.2.1. Muestreo 40 3.4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos 41 3.4.1. Técnicas e instrumentos de investigación 41 3.4.1.1. Técnicas de recolección de datos 41 3.4.1.2. Instrumentos de recolección de datos 41 3.4.2. Validez de instrumentos de recolección de datos 43 3.4.3. Procedimientos de recolección de datos 44 5 3.4.3.1. Visita de campo 46 3.4.3.2. Trabajos de exploración 47 3.4.3.3. Muestreo de suelos 48 3.4.3.4. Ejecución de procedimientos de campo 48 3.4.3.5. Ejecución de procedimientos de laboratorio 50 3.4.3.6. Recolección de resultados 54 3.4.3.7. Cálculos previos 55 3.4.4. Confiabilidad de instrumentos de investigación 57 CAPÍTULO IV RESULTADOS Y DISCUSIÓN 59 4.1. Presentación de resultados 59 4.1.1. Índice de plasticidad 59 4.1.2. Rapidez de infiltración. 60 4.1.3. Índice de absorción. 61 4.1.4. Correlación del índice de plasticidad y rapidez de infiltración. 62 4.1.4.1. Regresión lineal simple 63 4.1.4.2. Regresión exponencial 64 4.1.4.3. Regresión logarítmica 65 4.1.4.4. Regresión potencial 66 4.1.4.5. Contraste de coeficiente de correlación y de determinación 68 4.1.5. Correlación del índice de plasticidad e índice de absorción. 69 4.1.5.1. Regresión lineal simple 69 4.1.5.2. Regresión exponencial 71 4.1.5.3. Regresión logarítmica 72 4.1.5.4. Regresión potencial 73 4.1.5.5. Contraste de coeficiente de correlación y de determinación 74 4.2. Prueba de hipótesis 76 4.2.1. Normalidad de los datos. 76 4.2.2. Prueba de Spearman. 76 4.3. Discusión de resultados 78 4.3.1. Interpretación comparativa. 78 4.3.2. Limitaciones del estudio. 79 4.3.3. Implicancias de los resultados. 80 4.3.3.1. Implicancia práctica 80 4.3.3.2. Implicancia teórica 80 4.3.3.3. Implicancia metodológica 80 6 CAPÍTULO V: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 81 5.1. Conclusiones 81 5.1.1. Conclusión general 81 5.1.2. Conclusiones específicas 81 5.2. Recomendaciones 82 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 83 ANEXOS 85 ANEXO 1 – Matriz de consistencia 86 ANEXO 2 – Operacionalización de Variables 87 ANEXO 3 – Panel fotográfico 88 ANEXO 4 – Juicio de expertos 95 ANEXO 5 – Instrumentos de recolección de datos 101 ANEXO 6 – Hojas de cálculo de regresión 118 ANEXO 7 – Certificados de laboratorio 134 7 ÍNDICE DE TABLAS Tabla 1. 24 Tabla 2. 32 Tabla 3. 32 Tabla 4. 32 Tabla 5. 41 Tabla 6. 43 Tabla 7. 44 Tabla 8. 44 Tabla 9. 48 Tabla 10. 55 Tabla 11. 58 Tabla 12. 59 Tabla 13. 60 Tabla 14. 61 Tabla 15. 62 Tabla 16. 64 Tabla 17. 65 Tabla 18. 66 Tabla 19. 68 Tabla 20. 69 Tabla 21. 71 Tabla 22. 72 Tabla 23. 73 Tabla 24. 74 8 Tabla 25. 76 Tabla 26. 78 9 ÍNDICE DE FIGURAS Figura 1. Deslizamiento en suelos por infiltración de agua 18 Figura 2. 18 Figura 3. 19 Figura 4. 22 Figura 5. 29 Figura 6. 30 Figura 7. 30 Figura 8. 31 Figura 9. 32 Figura 10. 33 Figura 11. 34 Figura 12. 35 Figura 13. 35 Figura 14. 36 Figura 15. 36 Figura 16. 37 Figura 17. 46 Figura 18. 47 Figura 19. 48 Figura 20. 50 Figura 21. 51 Figura 22. 52 Figura 23. 53 Figura 24. 54 10 Figura 25. 56 Figura 26. 56 Figura 27. 56 Figura 28. 57 Figura 29. 57 Figura 30. 57 Figura 31. 58 Figura 32. 58 Figura 33. 59 Figura 34. 61 Figura 35. 62 Figura 36. 63 Figura 37. 65 Figura 38. 66 Figura 39. 68 Figura 40. 69 Figura 41. 70 Figura 42. 72 Figura 43. 73 Figura 44. 74 Figura 45. 76 Figura 46. 77 Figura 47. 78 Figura 48. 79 Figura 49. Resultados de Rho de Spearman (índice de plasticidad – rapidez de infiltración), prueba de hipótesis de correlación en software SPSS. 78 11 12 RESUMEN En esta investigación, se plantea el siguiente problema general: ¿Cuál es la correlación entre los valores de plasticidad y la calidad de drenaje en los suelos de los caminos vecinales del distrito de Sicaya, provincia de Huancayo, 2023? Nace esta pregunta tras identificar una falta de información suficiente sobre el tema; información que se consideraría de gran utilidad. Desde el punto de vista metodológico, se adopta un enfoque cuantitativo, dado que se trabajará con valores numéricos. Además, la investigación es de tipo aplicada con alcance correlacional, ya que su objetivo principal es establecer la correlación entre las variables de estudio. Para elaborarla, se estableció como población a los caminos vecinales de Sicaya-Huancayo, de los cuales se extrajo una muestra que comprende 20 puntos de exploración. En estos, se recogieron datos de plasticidad (IP) y calidad de drenaje (rapidez de infiltración e índice de absorción), con los cuales se realizaron regresiones lineales y no lineales. Los resultados se presentan luego del análisis de las parejas de datos (IP-Infiltración e IP- Absorción): Se calcularon los coeficientes de correlación y determinación de las regresiones lineales y no lineales para inferir cuál tipo de correlación se ajusta mejor a los datos. Finalmente, como conclusión, se dedujo que los valores de plasticidad y calidad de drenaje de los suelos de los caminos vecinales del distrito de Sicaya, Huancayo, presentan una correlación muy fuerte, e indican que a mayor plasticidad del suelo, menor será la calidad de drenaje. Palabras clave: correlación, plasticidad, calidad de drenaje, camino vecinal. 13 ABSTRACT In this investigation, the following general problem is posed: What is the correlation between the values of plasticity and the quality of drainage in the soils of the local roads of the district of Sicaya, province of Huancayo, 2023? A lack of sufficient information on this topic was identified: information that would be considered of great utility. From the methodological point of view, a quantitative approach is adopted, given that it will work with numerical values. The investigation is of an applied type with correlational scope, since its principal objective is to establish the correlation between the study variables. The population is defined as the local roads of Sicaya-Huancayo, and the sample comprises 20 exploration points. In these points, data of plasticity (PI) and quality of drainage (speed of infiltration and absorption index) were collected, with which linear and non-linear regressions were carried out. The results present the analysis of the pairs of data (PI-Infiltration and PI-Absorption), calculating the coefficients of correlation and determination of the linear and non-linear regressions to determine what type of correlation adjusts best to the data. As a conclusion, it was determined that the values of plasticity and quality of drainage of the soils of the local roads of the district of Sicaya, Huancayo, present a very strong correlation, indicating that to a greater plasticity of the soil, less will be the quality of drainage. Key words: correlation, plasticity, drainage quality, local road. 14 INTRODUCCIÓN El presente proyecto de investigación nace de la incertidumbre respecto al comportamiento de los suelos en presencia de napa freática o agua proveniente de otras fuentes. El exceso de saturación o humedad afecta drásticamente la estabilidad del suelo (1) y, para conocer cómo este se comportará ante la existencia de agua, se requiere recolectar y colegir información disponible y confiable. Es así que, por un lado, para abordar lo anterior, esta investigación estudia la calidad de drenaje según los parámetros de infiltración y absorción. Por otro, sépase que el suelo posee, entre otras, una propiedad fundamental llamada plasticidad –también conocida como consistencia del suelo–. Esta se mide a través del índice de plasticidad, parámetro clave que permite evaluar su comportamiento. Entonces, con base en esto y en los parámetros mencionados en el párrafo anterior, se busca establecer, con rigor estadístico, la relación más confiable entre la plasticidad y la calidad del drenaje del suelo. Se sigue, acotando lo propuesto, que el objetivo de la investigación es emitir un diagnóstico sobre la calidad de drenaje o características similares (como la percolación o la permeabilidad) de un suelo luego de conocer solo su plasticidad; es decir, se busca calcular la calidad de drenaje en función del índice de plasticidad. Esto agilizará la toma de decisiones fundamentadas y confiables en aplicaciones prácticas de suelos con presencia de agua. Así, en este marco, se formula el siguiente problema general de investigación: ¿Cuál es la correlación entre los valores de plasticidad y la calidad de drenaje en los suelos de los caminos vecinales del distrito de Sicaya, provincia de Huancayo, 2023? Para responder, se emplea un enfoque cuantitativo, dado que se trabaja con datos numéricos a escala. La investigación, metodológicamente, es de tipo aplicada con alcance correlacional, ya que su fin apunta encontrar la correlación entre la plasticidad y la calidad de drenaje. Seguidamente, la población se define como la totalidad de los caminos vecinales del distrito de Sicaya, Huancayo; y, mediante un muestreo no probabilístico dirigido, la muestra se establece en 20 puntos de exploración, calculados según el Manual de Carreteras, sección suelos y pavimentos, que indica un punto de exploración por kilómetro para caminos de bajo volumen de tránsito. Se recogen datos de plasticidad. índice de plasticidad, y calidad de drenaje, rapidez de infiltración e índice de absorción. El primero se obtiene mediante ensayos de laboratorio que utilizan las muestras recolectadas en los puntos de exploración; el segundo, mediante procedimientos de campo, como el ensayo Porchet y el ensayo del índice de absorción. En ambos casos se emplean fichas específicas para el registro de la información. Con esta, se lleva a cabo un análisis de regresión que incluye modelos lineales y no lineales aplicados a las parejas 15 de datos. Posteriormente, las relaciones son comparadas para identificar el modelo que mejor explica la interacción entre las variables, esto de acuerdo a los valores del coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación. Finalmente, la investigación se estructura en cinco capítulos. El Capítulo I, Planteamiento del Estudio, expone el problema que motiva la investigación y formula los problemas, objetivos e hipótesis, así como la justificación, importancia y variables de la investigación. El Capítulo II, Marco Teórico, presenta los antecedentes, las bases teóricas y la definición de términos básicos. El Capítulo III, Metodología, describe el método, tipo y alcance de la investigación, además de definir la población y la muestra. El Capítulo IV expone los resultados obtenidos y su discusión. Finalmente, el Capítulo V presenta las conclusiones, recomendaciones, referencias bibliográficas y anexos. 16 CAPÍTULO I: PLANTEAMIENTO DEL ESTUDIO 1.1. Planteamiento y formulación del problema 1.1.1. Planteamiento del problema Es de común conocimiento que, a nivel mundial, el suelo es sensible a la presencia de agua; sus propiedades físicas y mecánicas son directamente influenciadas por ella. Un claro ejemplo son las zonas del sur de Venezuela, donde las llanuras presentan suelos colapsables que sufren constantes deslizamientos en la época de lluvias (2). Considérese también que, en las aplicaciones de la ingeniería civil, como la edificación, construcción de carreteras, presas, etc., el agua es un factor al cual debe dársele determinante importancia, ya que afecta la estabilidad del suelo que servirá de fundación y puede provocar su colapso cuando el incremento del nivel de humedad o del grado de saturación debilita o elimina las fuerzas cementantes que unen sus partículas. Estas ceden entonces debido a la pérdida de resistencia al corte (1). 17 Figura 1. Deslizamiento en suelos por infiltración de agua. Tomada de “Evaluación del factor de seguridad del talud correspondiente a la quebrada de Sipaspucyo, en función a la topografía, estudios de infiltración y propiedades mecánicas de los suelos”, por Bustamante y García. 2018, p. 20. En el territorio peruano existen una gran variedad de terrenos, tipos de suelos y escenarios. En su vastedad, se hallan suelos con presencia de agua de diversas fuentes naturales, como aguas subterráneas o napas freáticas, ríos o lagunas: elementos que afectan directamente la estabilidad del suelo. Un ejemplo claro se observa en las laderas de Quilahuani en Candarave, Tacna, donde se producen deslizamientos de masas de suelo debido a la infiltración de la precipitación pluvial y las consecuentes aguas de escorrentía (3). Además, existen fuentes no naturales de humedecimiento del suelo, como las tuberías de agua enterradas o los puntos de desagüe de aguas pluviales (4). El humedecimiento del suelo está determinado por las propiedades de absorción e infiltración, que configuran su calidad de drenaje, un parámetro crucial para evaluar su capacidad de ceder ante el agua. Representa siempre un riesgo significativo para cualquier obra civil, ya que un alto grado de saturación disminuye el factor de seguridad del suelo y puede generar deslizamientos (3). Así, las dificultades inherentes a la evaluación de suelos en condiciones de humedad, junto con los retos asociados a su diagnóstico y a la elaboración de propuestas técnicas, hacen indispensable profundizar en el conocimiento de este fenómeno. Solo mediante una comprensión adecuada será posible afrontar de manera efectiva los diversos escenarios que se presentan en el Perú. Figura 2. Diversas fuentes de humedecimiento. Tomada de “Investigación del conglomerado colapsable de La Cano-Vitor Arequipa”, por Fernández Sixto. 1998, p. 49. 18 En la región Junín, específicamente en la provincia de Huancayo, cuyos suelos corresponden a la sierra del Perú, existen terrenos con diversas fuentes de agua que causan humedecimiento, como ríos, quebradas, humedales y acumulaciones de lluvia. Incluso, se han presentado casos de suelos de subrasante que, debido a la alta humedad, impiden la conformación de las capas adyacentes, tal como se observó en el tramo Huaytapallana-Pariahuanca (5). Dado que dichos terrenos son susceptibles a un aumento en su nivel de humedad, se propone ahora el análisis de la calidad de drenaje (definida por la infiltración y absorción del suelo) y la plasticidad (o consistencia) del suelo. El objetivo, último y primordial, es, pues, establecer una correlación que permita inferir la calidad de drenaje a partir de la plasticidad. Para ello, se realizaron ensayos y procedimientos técnicos con diferentes muestras de suelo con el fin de obtener los datos necesarios y cumplir con los objetivos de esta investigación. Figura 3. Trabajos en carretera en época de lluvias. Tomada de “Influencia de la cantidad de humedad durante el proceso de compactación del tramo JU-108 Huaytapallana - Pariahuanca provincia de Huancayo 2019”, por Requena Coca. 2021, p. 62. 1.1.2. Formulación del problema 1.1.2.1. Problema general ¿Cuál es la correlación entre los valores de la plasticidad y la calidad de drenaje en los suelos de los caminos vecinales del distrito de Sicaya, provincia de Huancayo, 2023? 1.1.2.2. Problemas específicos 19 ● ¿Cuál es la relación entre los valores de la consistencia del suelo y el índice de absorción en los suelos de los caminos vecinales del distrito de Sicaya, provincia de Huancayo, 2023? ● ¿Cuál es la relación entre los valores de la consistencia del suelo y la rapidez de infiltración en los suelos de los caminos vecinales del distrito de Sicaya, provincia de Huancayo, 2023? 1.2. Determinación de objetivos 1.2.1. Objetivo general Establecer la correlación entre los valores de la plasticidad y la calidad de drenaje en los suelos de los caminos vecinales del distrito de Sicaya, provincia de Huancayo, 2023. 1.2.2. Objetivos específicos ● Determinar la relación entre los valores de la consistencia del suelo y el índice de absorción en los suelos de los caminos vecinales del distrito de Sicaya, provincia de Huancayo, 2023. ● Determinar la relación entre los valores de la consistencia del suelo y la rapidez de infiltración en los suelos de los caminos vecinales del distrito de Sicaya, provincia de Huancayo, 2023. 1.3. Justificación e importancia 1.3.1. Justificación práctica Según Hernández Sampieri (6), la justificación práctica de una investigación reside en su capacidad para resolver un problema real y, de ser el caso, en su idoneidad para relacionarse con otros problemas prácticos. En este estudio, aquella radica en la aplicación de los nuevos conocimientos generados a partir de la correlación entre las variables de investigación. Específicamente, se evalúa la calidad de drenaje de un suelo a partir de su plasticidad y la relación de ésta con la infiltración global y el índice de absorción. 1.3.2. Justificación teórica En palabras de Méndez Álvarez (7), “la investigación teórica, por medio de la aplicación de la teoría y los conceptos básicos, busca encontrar explicaciones a situaciones internas para lograr el cumplimiento de los objetivos de estudio”. 20 Esta investigación busca generar nuevos conocimientos que contribuyan a la discusión y al debate académico. Se pretende contrastar, práctica y epistemológicamente, los resultados obtenidos con la teoría existente, específicamente en lo referente a la relación entre la plasticidad y la calidad de drenaje del suelo. 1.3.3. Justificación metodológica Dice Méndez Álvarez (7): “la justificación metodológica es la acción de realizar un nuevo procedimiento o una nueva estrategia para generar conocimiento válido y confiable. Esto propone buscar nuevos métodos o técnicas para generar conocimientos”. En esta investigación, se utilizan procedimientos matemáticos para determinar la correlación entre dos conjuntos de datos: calidad de drenaje y plasticidad. Esta correlación se define mediante una tendencia, la cual es expresada a través de una ecuación lineal, polinomial o exponencial. 1.3.4. Importancia Esta tesis aporta nuevos conocimientos sobre los suelos al establecer la correlación entre la calidad de drenaje y la plasticidad. Esto facilitará la evaluación y el diagnóstico de suelos, particularmente cuando se requiera información sobre la infiltración, permeabilidad, absorción u otras propiedades similares. 1.4. Delimitación del proyecto 1.4.1. Delimitación espacial Esta investigación se lleva a cabo en el distrito de Sicaya, provincia de Huancayo, región Junín. 21 Figura 4. Ubicación del distrito de Sicaya, (Huancayo – Junín). Tomada de Iperu Org. Disponible en: https://www.iperu.org/provincia-de-huancayo 1.4.2. Delimitación temporal Esta investigación se desarrolla desde agosto de 2023 hasta mayo de 2024. 1.5. Hipótesis y variables 1.5.1. Hipótesis general La correlación entre la plasticidad y la calidad del drenaje en los suelos de los caminos vecinales del distrito de Sicaya, Huancayo, 2023, presenta una tendencia lineal inversamente proporcional. 1.5.2. Hipótesis específicas ● La consistencia del suelo y el índice de absorción en los suelos de los caminos vecinales del distrito de Sicaya, Huancayo, 2023, muestran una relación lineal. ● La consistencia del suelo y la rapidez de infiltración en los suelos de los caminos vecinales del distrito de Sicaya, Huancayo, 2023, muestran una relación exponencial. 1.5.3. Variables de investigación Definición Conceptual a) Variable 1: Plasticidad La plasticidad, una propiedad distintiva de los suelos finos, se define como el rango de contenido de humedad dentro del cual el suelo exhibe una consistencia plástica. Depende tanto de las partículas que conforman el agregado como de la cantidad de humedad presente en el material. b) Variable 2: Calidad de drenaje Es un parámetro que refleja características del suelo, como la absorción, la infiltración y la porosidad. Se determina en función de la capacidad del suelo expuesto a altos niveles de humedad para drenar el agua fuera de sus capas. Definición Operacional a) Variable 1: Plasticidad 22 La plasticidad se define como la magnitud del intervalo de humedades en el cual el suelo presenta consistencia plástica. b) Variable 2: Calidad de drenaje La calidad de drenaje se define en función del tiempo que tarda un suelo expuesto a altos niveles de humedad en drenar el agua de sus capas. 23 Tabla 1. Tabla de operacionalización de variables Objetivo Unidad de Tipo de Objetivo específico Variables Definición conceptual Dimensiones Indicadores Instrumento Escala general medida variable La plasticidad, una propiedad distintiva de los suelos finos, Limite se define como el rango de % MTC E 110 Cuantitativa Razón liquido contenido de humedad V1 dentro del cual el suelo Consistencia exhibe una consistencia del suelo Establecer la Plasticidad plástica. Depende tanto de las correlación partículas que conforman el Límite % MTC E 111 Cuantitativa Razón entre los agregado como de la cantidad Plástico valores de la de humedad presente en el plasticidad y material la calidad de Determinar la relación drenaje en entre los valores de la los suelos de consistencia del suelo y el Ensayo de los caminos índice de absorción en los Absorción del Índice de Es un parámetro que refleja cm/pulg Índice de Cuantitativa Razón vecinales del suelos de los caminos suelo absorción características del suelo, Absorción distrito de vecinales del distrito de como la absorción, la Sicaya, Sicaya, provincia de V2 infiltración y la porosidad. Se Huancayo, Huancayo, 2023 determina en función de la 2023. Determinar la relación Calidad de capacidad del suelo expuesto entre los valores de la drenaje a altos niveles de humedad consistencia del suelo y la para drenar el agua fuera de rapidez de infiltración en los Permeabilida Rapidez de Ensayo sus capas. mm/hr Cuantitativa Razón suelos de los caminos d Global infiltración Porchet vecinales del distrito de Sicaya, provincia de Huancayo, 2023. 24 CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO 0.7. Antecedentes de la investigación 0.7.1. Antecedentes nacionales Araujo (8), en su investigación titulada "Ecuaciones de correlación del CBR con propiedades índice de suelos para la ciudad de Piura", se planteó como objetivo general desarrollar un método alternativo para determinar el CBR a través de correlaciones con las propiedades de compactación de los suelos. Con una metodología de enfoque cuantitativo y un diseño experimental, el estudio abarcó los suelos de la ciudad de Piura y tuvo una muestra de 75 sondeos seleccionada mediante muestreo no probabilístico (este tamaño muestral fue el mínimo necesario para alcanzar un R² superior a 0.90). Los resultados revelaron una buena correlación lineal simple entre el CBR y el contenido de grava (R = 0.84), el contenido óptimo de humedad (R = 0.81), el porcentaje de finos (R = 0.76), la máxima densidad seca (R = 0.74) y el límite líquido (R = 0.60). Se observó además una relación directamente proporcional entre el CBR y tanto la máxima densidad seca como el contenido de grava, mientras que la relación fue inversamente proporcional con el contenido de arena, arcillas y limos, los límites de consistencia y el contenido máximo de humedad. El estudio concluyó que el CBR depende de la interacción de varios parámetros, especialmente dentro de rangos específicos, y que una correlación múltiple es más precisa que una correlación simple. Por lo tanto, ningún parámetro individual es suficiente para determinar el CBR, y las correlaciones deben establecerse según el tipo de suelo. Luego, en la tesis titulada "Relación entre la calidad de drenaje de la subbase y el diseño de pavimentos rígidos AASHTO 93", Reynoso (9) se propuso como objetivo 25 determinar la relación entre estas dos variables. A través de la metodología de investigación de tipo aplicada, el autor determinó el beneficio del uso de pavimentos con adoquines de concreto en vías locales. Los resultados mostraron que existe una relación entre las características de los agregados de la subbase y el diseño de pavimentos rígidos según AASHTO 93, expresada a través de las propiedades de los agregados y su permeabilidad. Por otro lado, se estableció que la calificación del drenaje depende tanto de las características de precipitación pluvial –determinadas para el distrito de Chilca–, como de los tiempos de drenaje del agua específicos de cada cantera evaluada. En este sentido, las canteras Umuto y Orcotuna obtuvieron una calificación de drenaje excelente, mientras que la cantera Chaclas alcanzó una buena. Finalmente, se concluyó que una correcta determinación de la calidad de drenaje de la subbase permite optimizar el diseño de pavimentos rígidos según la metodología AASHTO 93; esto logra espesores de diseño más económicos y asegura un desempeño adecuado. Paralelamente, en su tesis titulada "Correlación del límite de contracción y la actividad coloidal en suelos arcillosos, La Victoria-Lambayeque (2019)", Torres (10) se propuso el objetivo de determinar la reciprocidad entre estas dos variables. Con una metodología cuantitativa y un diseño correlacional, el estudio analizó numéricamente una muestra de 3 hectáreas de suelo arcilloso del distrito de La Victoria, Lambayeque. La clasificación de los suelos se realizó según sus límites de contracción, por lo que se les dividió en tres categorías: inactivos, con valores menores al 10%; normales, con valores entre el 10% y el 20%; y activos, con valores superiores al 20%. La actividad coloidal, por su parte, se calculó utilizando el índice de plasticidad (IP) y el porcentaje de partículas menores a 2 micrómetros, obtenido mediante el ensayo de sedimentación. Los resultados indicaron que los límites de contracción de los suelos evaluados variaron entre 8% y 21%. En cuanto a la actividad coloidal, se registraron valores de 0.39 para suelos inactivos, entre 0.75 y 1.25 para suelos normales, y hasta 1.29 para suelos activos. Finalmente, se concluyó que existe una correlación positiva entre estas dos variables: a mayor límite de contracción, mayor actividad coloidal. 0.7.2. Antecedentes internacionales En su artículo titulado Correlation between drained shear strength and plasticity index of undisturbed over consolidated clays, presentado en la 18ª Conferencia Internacional de Mecánica del Suelo e Ingeniería Geotécnica, Kataoka (11) se 26 propuso el objetivo de estimar el ángulo de fricción interna (φ) a partir del índice de plasticidad (IP). Con una metodología cuantitativa y un diseño experimental, la investigación analizó tres especímenes de dos tipos de suelo: arcilla caolín natural y arcilla blanca Mompox. Los resultados permitieron establecer correlaciones para diseños geotécnicos preliminares y para validar resultados de ensayos triaxiales. Se destacan las siguientes ecuaciones de correlación, obtenidas bajo condiciones específicas: φ = 39 − 11 * log IP (Ec. 5), φ = 45 − 15 * log IP (Ec. 6), φ = 44 − 14 * log IP (Ec. 7, para 6 < IP), y φ = 45 − 14 * log IP (Ec. 8, para 4 < IP, considerada la mejor estimación). Las ecuaciones 7 y 8 se basan en estudios previos con rangos de plasticidad específicos. Finalmente, Kataoka concluye que el ensayo triaxial ofrece mayor confiabilidad en la determinación de parámetros geotécnicos debido a su capacidad de aplicar esfuerzos uniformes en todas las direcciones del espécimen. Luego, en el trabajo titulado "Determinación del índice de compresibilidad e índice de expansión de los suelos cohesivos blandos en la zona de Tonsupa en la provincia de Esmeraldas", Calvo et al. (12) se propusieron el objetivo de correlacionar el índice de compresibilidad con otros parámetros del suelo para obtener valores similares a los del ensayo de consolidación. Con una metodología experimental y aplicada (pues se emplean ensayos técnicos), el estudio analizó el índice de compresibilidad en función de cinco parámetros diferentes en muestras de suelo cohesivo blando obtenidas de tres perforaciones en la zona de Tonsupa, Esmeraldas. El resultado mostró que los suelos estudiados se clasificaron como arcillas inorgánicas de alta plasticidad, tipo CH según el SUCS y A-7-5 según AASHTO, con un índice de grupo (IG) entre 31 y 60, y de consistencia media a firme. Los índices de compresibilidad (IC) reales, obtenidos de las curvas de compresibilidad, variaron de 0.096 a 0.472. Finalmente, los autores concluyeron que las correlaciones entre el índice de compresibilidad y la relación de vacíos proporcionan buenos resultados para este tipo de suelo. Asimismo, para la investigación titulada "Determinación de la correlación entre el índice de plasticidad y el ángulo de fricción de un suelo", Guzmán et al. (13) se propusieron el objetivo de determinar la correlación entre el ángulo de fricción (φ) de un suelo arcillo-arenoso, obtenido mediante ensayo de corte directo, y su índice de plasticidad (IP). Con una metodología mixta (descriptiva y analítica), analizaron 27 13 muestras parcialmente inalteradas de suelo de Cartagena. Los resultados mostraron una correlación potencial entre φ e IP, representada por la ecuación φ = 706.83 / IP^1.643 y con un coeficiente de determinación R² = 0.856. La comparación con modelos de otros autores reveló que, para un rango de plasticidad entre 6 y 9, la diferencia, medida a partir de cocientes, se encuentra entre 0.82 y 1.65. Fuera de este rango, ella aumenta significativamente, y alcanza valores de hasta 10.6. Por lo tanto, se concluyó que la ecuación propuesta es aplicable para un rango de plasticidad de 6 < IP < 9, lo que indica una relación potencial inversamente proporcional entre el índice de plasticidad y el ángulo de fricción interna. 0.8. Bases teóricas 0.8.1. Calidad de drenaje 0.8.1.1. Definición La calidad de drenaje, un término relevante en la ingeniería de carreteras, se calcula, según el Manual del MTC (14), en función del tiempo de evacuación del agua (Cuadro 12.14) y de la permeabilidad del suelo (Cuadro 14.8). Erazo (15) refuerza lo anterior al indicar que la calidad de drenaje se cuantifica según rangos de tiempo que, en su modelamiento, deben considerar las características de infiltración y absorción del suelo. De esta forma, la calidad de drenaje se define como un parámetro que refleja las propiedades de absorción e infiltración del suelo, y es determinado por el tiempo que el agua necesita para filtrarse a través de sus capas, especialmente cuando está expuesto a niveles elevados de humedad. 28 Figura 5. Curvas de infiltración. Tomada de Geotécnica y Mecánica de suelos ABC. Disponible en: https://geotecniaymecanicasuelosabc.com/ensayo-porchet/ 0.8.1.2. Dimensiones de la calidad de drenaje Infiltración La infiltración se define como el proceso de entrada de agua –proveniente de fuentes pluviales, de riego, o de corrientes o depósitos de agua superficiales– al suelo. Sobrepasada la capacidad de campo del suelo (el volumen máximo de agua que puede retener), el agua percola hacia las capas inferiores por la acción conjunta de las fuerzas capilares y la gravedad (16). Absorción La absorción es la capacidad de un suelo para, sin alterar su estructura interna, permitir el paso del agua. Esta propiedad se determina aplicando un gradiente hidráulico a una sección del suelo a lo largo de una trayectoria específica (17). 0.8.1.3. Ensayos de calidad de drenaje Ensayo Porchet El ensayo Porchet consiste en llenar de agua una cavidad excavada en el suelo y medir el descenso del nivel de agua debido a la infiltración a través 29 del fondo y las paredes. La rapidez de infiltración o permeabilidad global del suelo a esa profundidad se determina a partir de las alturas de agua registradas en dos momentos cercanos en el tiempo. Figura 6. Dimensiones del agujero para el ensayo Porchet. Tomada de Geotécnica y Mecánica de suelos ABC. Disponible en: https://geotecniaymecanicasuelosabc.com/ensayo-porchet/ Se recomienda obtener varias mediciones de tiempo y altura para, con el promedio de los resultados, estimar la permeabilidad global. Estas mediciones se realizan en una excavación circular de radio R y altura H, y la permeabilidad global se expresa en milímetros por hora (17). Figura 7. Fórmula de la rapidez de infiltración o permeabilidad global. Tomada de Geotécnica y Mecánica de suelos ABC. Disponible en: https://geotecniaymecanicasuelosabc.com/ensayo-porchet/ Ensayo de Índice de absorción El ensayo de índice de absorción del suelo se realiza en una excavación cuadrada de 30 cm de lado y 30 cm de profundidad. Se registra el tiempo necesario para que el suelo absorba los primeros 2.5 cm (1 pulgada) de agua. Por ello, el índice de absorción se expresa en centímetros por pulgada (16). 30 Figura 8. Dimensiones del agujero para el ensayo de índice de absorción. Tomada de Geotécnica y Mecánica de suelos ABC. Disponible en: https://geotecniaymecanicasuelosabc.com/ensayo-porchet/ 0.8.2. Plasticidad La plasticidad es una característica de los suelos finos que se define como el intervalo de humedades en el cual el suelo presenta consistencia plástica, es decir, la capacidad de deformarse permanentemente sin fracturarse. Esta propiedad está determinada por las partículas que componen el agregado y la presencia de humedad. La fórmula para la línea U se expresa como IP=0.9(LL−8). En la Figura 9 se observa cómo se derivan las demás fórmulas de acuerdo con la carta de plasticidad de Casagrande (18). 31 Figura 9. Escala de límites de Atteberg. Tomada de Fundamentos de Ingeniería Geotécnica por Braja Das, 2014. Tabla 2. Símbolos utilizados para la asignación del tipo de suelo según SUCS Partículas Símbolo Grava G Arena S Limo M Arcilla C Alta plasticidad H Baja plasticidad L Bien graduado W Mal graduado P Nota: Simbología de clasificación SUCS, ASTM D-2487-06. Tomada del ASTM (2011). Tabla 3. Índice de plasticidad Índice de Plasticidad Característica IP mayor a 20 Suelos demasiados arcillosos. 20 mayor al IP mayor a 10 Suelos arcillosos. 10 mayor al IP mayor a 4 Suelos bajos arcillosos. IP igual a cero Suelos libres de arcilla. Nota: Índice de plasticidad, Manual de Ensayo de Materiales. Tomada del Ministerio de Transportes y Comunicaciones (2016). Tabla 4. Clasificación de suelos según tamaño de partículas Tipo de material Dimensión de partículas Grava 75 mm – 2 mm Arena gruesa: 2 mm – 0.2 mm Arena Arena fina: 0.2 mm – 0.005 mm 32 Limo 0.005 mm – 0.0005 mm Arcilla No más de 0.005 mm Nota: Índice de plasticidad, Manual de Ensayo de Materiales. Tomada del Ministerio de Transportes y Comunicaciones (2016). 0.8.2.1. Propiedades que definen la plasticidad Limite liquido El límite líquido es el contenido porcentual de agua que un suelo debe tener para que una ranura estándar, realizada en una muestra de ese suelo dentro de la Copa de Casagrande, se cierre 12.7 mm después de 25 golpes a 10mm sobre una base firme. El procedimiento es el siguiente (18): 1. Se usa una copa de bronce y una base de hule duro. 2. Se coloca la pasta (muestra de suelo) en la copa. 3. Se corta una ranura en el medio de la pasta con una herramienta de corte estándar. 4. Se levanta la copa con la manivela y se deja caer desde 10 mm de altura. 5. El límite líquido es el contenido de agua (%) resultante luego de que la ranura se cierra 12.7 mm con 25 golpes. Figura 10. Aparato de Casagrande para ensayo de limite líquido. Tomada de RCP Laboratorios. Disponible en: https://www.orionrcp.com/copa-casagrande- motorizado-limite-liquido Límite plástico 33 Detalla el contenido porcentual de agua en relación con el suelo, lo que a su vez indica su plasticidad. Se define como el límite inferior de la etapa plástica del suelo, y se obtiene por medio de una prueba sencilla, que consiste en enrollar continuamente a mano, sobre una placa de vidrio, una masa de suelo en forma elipsoidal (18). Figura 11. Escala de límites de Atteberg. Tomada de Fundamentos de Ingeniería Geotécnica por Braja Das, 2014. 0.8.3. Correlación de datos 0.8.3.1. Definición El análisis de regresión de datos es un procedimiento matemático que se utiliza para analizar la relación entre dos o más variables. Permite determinar la fuerza de su dependencia y expresarla mediante una función matemática o una tendencia. Por esto, también es llamado análisis de correlación. 0.8.3.2. Tipos de correlación Correlación lineal simple Es aquella que describe la relación lineal entre dos variables: una variable independiente (x) y una variable dependiente (y). Se representa mediante una línea recta de la forma siguiente: y = a + b * x 34 Figura 12. Modelo de regresión lineal simple. Tomada de “Manual de aplicación del modelo de regresión”, por Escalante y Mayorga. 2019, p. 05. Correlación exponencial Es aquella que describe la relación no lineal entre dos variables: una variable independiente (x) y una variable dependiente (y). Se representa mediante una curva exponencial: y = a * e ^ (b * x) Figura 13. Modelo de regresión exponencial. Tomada de “Manual de aplicación del modelo de regresión”, por Escalante y Mayorga. 2019, p. 05. Correlación logarítmica Es aquella que describe la relación no lineal entre dos variables: una variable independiente (x) y una variable dependiente (y). Se representa mediante una curva logarítmica. y = a + b * ln(x) 35 Figura 14. Modelo de regresión logarítmica. Tomada de “Manual de aplicación del modelo de regresión”, por Escalante y Mayorga. 2019, p. 07. Correlación potencial Es aquella que describe la relación no lineal entre dos variables: una variable independiente (x) y una variable dependiente (y). Se representa mediante una curva potencial. y = a * x ^ (b) Figura 15. Modelo de regresión potencial. Tomada de “Manual de aplicación del modelo de regresión”, por Escalante y Mayorga. 2019, p. 08. Correlación polinómica Es aquella que describe la relación no lineal entre dos variables: una variable independiente (x) y una variable dependiente (y). Se representa mediante una curva polinómica. y = a + b * x + c * x ^ (2) 36 Figura 16. Modelo de regresión polinómica. Tomada de “Manual de aplicación del modelo de regresión”, por Escalante y Mayorga. 2019, p. 09. 0.9. Definición de términos básicos 0.9.1. Arcilla Material compuesto por partículas microscópicas y submicroscópicas derivadas de la descomposición química de los constituyentes de las rocas. Se caracteriza por tener un amplio rango de humedad en el que exhibe comportamiento plástico. Sin embargo, en condiciones específicas, como baja humedad o mayor compactación, las arcillas adquieren una alta rigidez. Su comportamiento general depende tanto de la composición mineralógica como de la microfábrica (19). 0.9.2. Calidad de drenaje Se determina en función del tiempo en que el suelo expuesto a niveles de humedad cercanos a la saturación logra drenar el agua fuera de sí (15). 0.9.3. Correlación La correlación es una medida estadística que expresa hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente, esto es, cambian conjuntamente a una tasa constante. Es una herramienta común para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones sobre causa y efecto. 0.9.4. Limo Suelo de baja plasticidad compuesto por partículas finas con diámetros entre 0.0039 mm y 0.0625 mm (19). 0.9.5. Permeabilidad 37 Es la capacidad de un suelo para permitir el paso de un fluido –agua, para los fines de esta investigación– sin que dicho tránsito altere la estructura interna del cuerpo. Esta propiedad se determina objetivamente mediante la imposición de un gradiente hidráulico en una sección del cuerpo a lo largo de una trayectoria determinada. 0.9.6. Plasticidad Característica principal de los tipos de suelos finos debido al tamaño y la forma de las partículas que los componen. En presencia de agua y bajo la acción de un esfuerzo, estas partículas se deslizan. 0.9.7. Saturación Estado de un suelo en el que todos sus poros están llenos de agua. En suelos con buen drenaje, es una condición temporal, ya que el exceso de agua drena por gravedad y es reemplazada por aire. 0.9.8. Suelo Capa superficial delgada de la corteza terrestre que funciona como un biorreactor de intercambio entre la litosfera, la biosfera y la atmósfera (20). 38 CAPÍTULO III: METODOLOGÍA 0.11. Método y alcance de la investigación 0.11.1. Enfoque de la investigación Según Hernández Sampieri (6), el enfoque cuantitativo es un proceso secuencial y probatorio que parte de una idea inicial, se acota a través de objetivos y preguntas de investigación, formula hipótesis, define variables, analiza datos mediante métodos estadísticos y, finalmente, extrae conclusiones. En este estudio, se siguió un enfoque cuantitativo: tras la observación directa de las variables y la recolección de muestras, se realizaron ensayos para determinar cuantitativamente las propiedades del suelo. Posteriormente, se aplicaron métodos matemáticos y estadísticos para establecer la correlación entre las variables. 0.11.2. Tipo de investigación De acuerdo con Hernández Sampieri (6), la investigación aplicada tiene como objetivo resolver problemas específicos a través del análisis de hechos, conceptos o variables. Así, este estudio se clasifica como aplicado, ya que busca establecer la relación entre el índice de plasticidad y la calidad de drenaje del suelo para, potencialmente, mejorar la evaluación y el diagnóstico de suelos en proyectos de ingeniería. 39 0.11.3. Alcance de investigación Hernández Sampieri (6) sostiene que un estudio de alcance correlacional asocia variables mediante patrones predecibles en un grupo o población, con el objetivo de determinar la relación o el grado de asociación entre dos o más conceptos, categorías o variables en un contexto específico. En algunos casos, este tipo de estudio se limita a analizar la relación entre solo dos variables. En este trabajo, el objetivo es identificar fórmulas matemáticas estadísticamente confiables que describan la correlación entre las variables propuestas. Este conocimiento permitirá emitir juicios fundamentados basados en dichas relaciones. Por lo tanto, de acuerdo con lo planteado, el proyecto se enmarca dentro de un alcance correlacional. 0.12. Diseño de la investigación Según el ya mencionado autor (6), la investigación no experimental se caracteriza por la ausencia de manipulación deliberada de las variables. Es decir, no se altera intencionalmente ninguna variable para observar su efecto sobre otra. Este estudio se clasifica como no experimental, ya que analiza la correlación entre la calidad de drenaje y la consistencia del suelo sin manipular ninguna de estas variables. El objetivo es comprender la relación entre ellas, no determinar la causalidad. Así también, el estudio es transversal, pues las mediciones se realizan en un momento específico en el tiempo, no a lo largo de un periodo. 0.13. Población y muestra 3.3.1. Población Según Álvarez Risco (21), la población incluye todas las unidades de análisis en las que el investigador busca medir las variables. Se considera finita cuando es posible enumerar todas sus unidades. En esta investigación, la población se define como el suelo de los caminos vecinales del distrito de Sicaya, provincia de Huancayo, región Junín, que abarcan una longitud total de 20.04 km (22). 3.3.2. Muestra Álvarez Risco (21) afirma que la muestra es un subgrupo de la población en el que se realizan las mediciones, y su selección implica delimitar las características de la población. Sin embargo, si la población es relativamente pequeña, debe trabajarse 40 con ella en su totalidad, tal como sugiere Hernández Sampieri (6), para maximizar la confiabilidad de los datos. En esta investigación, se optó por analizar la totalidad de la población, consistente en puntos de exploración seleccionados para asegurar la validez de los resultados. 3.3.2.1. Muestreo De acuerdo con el muestreo no probabilístico intencional y el Manual de Carreteras, sección de suelos y pavimentos (14), específicamente el Cuadro 4.1 ("Número de calicatas para exploración de suelos"), se requiere un punto de exploración por kilómetro en carreteras de bajo volumen de tránsito. En consecuencia, se establecieron 20 puntos de exploración (calicatas) para esta investigación. Tabla 5. Tamaño de muestra Ítem Cantidad En campo En laboratorio Calicatas 20 Análisis granulométrico 20 X Índice de plasticidad 20 X Índice de absorción 20 X Rapidez de infiltración 20 X 3.4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos 3.4.1. Técnicas e instrumentos de investigación 3.4.1.1. Técnicas de recolección de datos Esta investigación utiliza la técnica de la observación para determinar la calidad de drenaje del suelo, que incluye la rapidez de infiltración y el índice de absorción. Para ello, se realizaron sondeos en los caminos vecinales del distrito de Sicaya y se analizó la granulometría y la plasticidad de las muestras de suelo. 3.4.1.2. Instrumentos de recolección de datos a) Ficha de observación directa. 41 La ficha de observación directa registra el comportamiento de la rapidez de infiltración y el índice de absorción, así como las características visuales del suelo, llámense color, tamaño de las partículas y número y configuración de los estratos. b) Análisis de documentos. El análisis documental permitió recopilar datos antes y después de los ensayos, así como verificar el cumplimiento de la normativa vigente. Los instrumentos utilizados para la recolección de datos fueron: - Manual de Carreteras, sección Suelos y Pavimentos, del Ministerio de Transportes y Comunicaciones. - Ficha de recolección de datos: Rapidez de infiltración - Porchet. RAPIDEZ DE INFILTRACIÓN - PORCHET NÚMERO DE CALICATA 01-INFILTRACIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN RADIO: (cm) ALTURA: (cm) CARACTERÍSTICAS DEL (tamaño de partículas) SUELO: NIVEL DE AGUA TIEMPO 2(t2-t1) 2h+R (2h1+R) Infiltración Ln (mm) (horas) (horas) (cm) (2h2+R) (mm/hr) 500 0 480 460 440 420 400 Permeabilidad Global Donde: R = Radio f = Rapidez de infiltración h1 = Altura de nivel de agua a tiempo t1 h2 = Altura de nivel de agua a tiempo t2 t1 = tiempo 1 t2 = tiempo 2 - Ficha de recolección de datos, Índice de absorción. ÍNDICE DE ABSORCIÓN 42 NÚMERO DE CALICATA 01-ABSORCIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN LADO: 30.0 (cm) ALTURA: 30.0 (cm) CARACTERÍSTICAS DEL (tamaño de partículas) SUELO: Índice de Índice de AGUA TIEMPO VOLUMEN absorción absorción Permeabilidad ABSORBIDA (min) (cm3) (cm/pulg) (cm3/min) 0.00 cm 0 0 (POBRE 2.54 cm REGULAR 5.08 cm ALTA MUY ALTA) 7.62 cm Leyenda: Tipo de permeabilidad Tiempo de absorción Muy pobre Más de 60 Pobre 40 a 60 Regular 20 a 40 Alta 10 a 20 Muy alta 5 a 10 3.4.2. Validez de instrumentos de recolección de datos Los instrumentos presentados líneas arriba han sido validados por profesionales expertos en este rubro de investigación, a quienes se lista en la siguiente tabla: Tabla 6. Profesionales expertos participantes de la evaluación de los instrumentos de recolección de datos Profesión / N° Experto Grado Cargo Colegiatura Luz Rosario Especialista en Calidad, Ing. Civil, CIP Maestro en Gestión 1 Vilcahuaman Supervisión de Obra, 222446 de la Construcción Paucar empresa Salazar Maestro en Richard Catedrático, Facultad de Ing. Civil, CIP Ingeniería Civil 2 Jhonathan Ingeniera Civil, Universidad 127432 mención Ingeniería Condori Castro Continental de Transportes Catedrático, Facultad de Xennia Denise Ing. Civil, CIP Maestro en Gestión 3 Ingeniera Civil, Universidad Chávez Ávila 210504 de la Construcción Continental Tras la evaluación de las fichas por parte de expertos en el área, se obtuvieron los resultados que se resumen en la siguiente tabla. La validez de los criterios de los expertos se determinó mediante la V de Aiken. 43 Tabla 7. Resumen de la evaluación de los instrumentos de recolección de datos de rapidez de infiltración. Experto Suma de Ítem acuerdos V Aiken Descripción #1 #2 #3 Total (S) 1 2 2 2 6 1.00 Fuerte 2 2 2 2 6 1.00 Fuerte 3 1 2 2 5 0.83 Aceptable 4 2 2 2 6 1.00 Fuerte 5 2 2 2 6 1.00 Fuerte 6 1 2 2 5 0.83 Aceptable 7 2 2 2 6 1.00 Fuerte 8 2 1 2 5 0.83 Aceptable 9 2 2 2 6 1.00 Fuerte 10 1 2 2 5 0.83 Aceptable Media 0.93 Fuerte Tabla 8. Resumen de la evaluación de los instrumentos de recolección de datos de índice de absorción. Experto Suma de Ítem acuerdos V Aiken Descripción #1 #2 #3 Total (S) 1 2 2 2 6 1.00 Fuerte 2 2 2 2 6 1.00 Fuerte 3 1 2 2 5 0.83 Aceptable 4 2 2 2 6 1.00 Fuerte 5 2 2 2 6 1.00 Fuerte 6 1 2 2 5 0.83 Aceptable 7 2 2 2 6 1.00 Fuerte 8 2 2 2 6 1.00 Fuerte 9 2 2 2 6 1.00 Fuerte 10 1 1 2 4 0.66 Débil Media 0.93 Fuerte Según los valores medios obtenidos en la V de Aiken, el punto más débil lo constituyen las instrucciones de los instrumentos. Esta observación se refleja en los formatos revisados, presentados en la sección de Anexos, donde se han mejorado las instrucciones y la leyenda de símbolos. 3.4.3. Procedimientos de recolección de datos 44 Para la recolección de datos, se definieron siete procedimientos: visita de campo, trabajos de exploración, muestreo de suelos, ejecución de procedimientos de campo, ejecución de procedimientos de laboratorio y recopilación de resultados, esquematizados en el siguiente diagrama: 45 Figura 17. Diagrama de flujo de la recolección de datos de la investigación. 46 3.4.3.1. Visita de campo Se llevó a cabo una visita de campo para reconocer el área destinada al desarrollo de esta investigación. Las muestras recolectadas corresponden a los suelos de los caminos vecinales del distrito de Sicaya, ubicado en la provincia de Huancayo, región Junín; estos se extienden por todo el distrito y abarcan una longitud total de 20.04 km. El distrito de Sicaya se encuentra a aproximadamente 7 km del centro de la ciudad de Huancayo, y es accesible a través de las vías nacionales pavimentadas PE-3SB o PE-24. Figura 18. Ubicación y acceso de los caminos vecinales del distrito de Sicaya, (Huancayo – Junín). Tomada de Mapa vial del distrito de Sicaya. Disponible en: https://portal.mtc.gob.pe/ Los caminos vecinales son vías no pavimentadas de bajo tránsito, como trochas carrozables y caminos afirmados, por lo que el acceso al área de estudio no presentó restricciones para ningún tipo de vehículo. 47 3.4.3.2. Trabajos de exploración Los trabajos de exploración consistieron en la excavación de calicatas, una por kilómetro, alternando los lados derecho e izquierdo del camino, con una profundidad de 1.50 m. De estas se extrajeron las muestras de suelo y se realizaron los ensayos de índice de absorción y rapidez de infiltración. Figura 19. Fotografía de las calicatas elaboradas en los caminos vecinales del distrito de Sicaya. En la siguiente tabla se muestran la ubicación de las calicatas elaboradas en los caminos vecinales del distrito de Sicaya: Tabla 9. Descripción de las calicatas propuestas. Calicata Camino Prog. Lado N° 1 JU-888 1+450 Izq. N° 2 JU-888 2+500 Der. N° 3 JU-888 3+450 Izq. N° 4 JU-881 0+750 Der. N° 5 JU-881 1+750 Izq. N° 6 JU-881 2+800 Der. N° 7 JU-881 3+750 Izq. N° 8 JU-881 4+800 Der. N° 9 JU-850 0+900 Izq. N° 10 JU-850 1+900 Der. 48 N° 11 JU-850 2+850 Izq. N° 12 JU-850 3+900 Der. N° 13 JU-847 0+900 Izq. N° 14 JU-847 1+950 Der. N° 15 JU-847 2+920 Izq. N° 16 JU-847 3+920 Der. N° 17 JU-882 0+300 Izq. N° 18 JU-882 1+350 Der. N° 19 JU-882 2+350 Izq. N° 20 JU-882 3+250 Der. 3.4.3.3. Muestreo de suelos Tras la exploración, se extrajeron las muestras necesarias para los ensayos de laboratorio. El muestreo de suelos se realizó siguiendo el procedimiento descrito en la norma MTC E 101 del Manual de Ensayo de Materiales. Para ello, se elaboraron calicatas en los puntos de exploración seleccionados de acuerdo a la siguiente secuencia: - Se obtuvo una muestra representativa del estrato estudiado en la cantidad suficiente para satisfacer la ejecución de los ensayos de clasificación de suelos (análisis granulométrico, límites de Atterberg). - Se recolectó el material en bolsas de tejido libres de contaminantes, utilizando herramientas manuales. - Se identificó cada muestra con la calicata, el estrato (altura) y la profundidad de extracción. - Se transportaron las muestras de forma segura para evitar la contaminación o alteración por factores externos. Finalmente, las muestras se enviaron al laboratorio de mecánica de suelos para la realización de los ensayos. 3.4.3.4. Ejecución de procedimientos de campo Los procedimientos de campo se llevaron a cabo en cada punto de exploración. Después de excavar las calicatas, se realizaron los ensayos para determinar la rapidez de infiltración y el índice de absorción del suelo. Para esto se siguió el siguiente método: a) Rapidez de infiltración 49 - Se excavó un agujero cilíndrico de 40 cm de diámetro y 60 cm de profundidad para el ensayo de rapidez de infiltración. - Se colocó una regla metálica vertical en el agujero. - Se llenó el agujero con agua sin contaminantes hasta el borde superior y se dejó infiltrar hasta que el nivel descendiera aproximadamente 15 cm. - Se monitoreó el descenso del nivel de agua en la regla metálica. - Se registraron en la ficha de recolección de datos el tiempo y la altura del agua cada 2 cm de descenso. - Se recomienda obtener varios pares de datos para su posterior análisis. Figura 20. Fotografía de la ejecución de procedimiento de campo de rapidez de infiltración. b) Índice de absorción - Se excavó un agujero cúbico de 30 cm de lado para el ensayo de índice de absorción. - Se colocó una regla metálica vertical en el agujero. - Se llenó el agujero con agua sin contaminantes hasta el borde superior y se dejó infiltrar hasta que el nivel descendiera aproximadamente 15 cm. - Se monitoreó el descenso del nivel de agua en la regla metálica. 50 - Se registró en la ficha de recolección de datos el tiempo necesario para que el nivel de agua descendiera 2.54 cm (1 pulgada). - Se recomienda obtener al menos dos mediciones para su posterior análisis. Figura 21. Fotografía de la ejecución de procedimiento de campo del índice de absorción. 3.4.3.5. Ejecución de procedimientos de laboratorio La ejecución de los procedimientos de laboratorio, específicamente los ensayos de análisis granulométrico y de plasticidad de los suelos, estuvo a cargo de un laboratorio especializado en suelos. Este realizó los ensayos conforme a las NTP 339.128 y NTP 339.129 con las muestras recogidas de las calicatas realizadas en los caminos vecinales de Sicaya. Se siguió el siguiente proceso: a) Análisis granulométrico El ensayo de análisis granulométrico se realizó en el laboratorio de mecánica de suelos, conforme a las normas previamente mencionadas: - Se prepararon las herramientas, materiales y equipos necesarios, incluyendo: juego de tamices estandarizados, bandejas, cucharones, horno y balanza, etc 51 - Se extrajeron las muestras recogidas en campo. En caso de presentar humedad, se procedió al secado en horno; se controló la temperatura para evitar la combustión de la muestra. Posteriormente, se dejó enfriar. - Se cuarteó el material de ensayo para obtener una muestra representativa, asegurando que la cantidad seleccionada cumpliera con lo especificado en la norma. - Se ensambló el juego de tamices estandarizados y se vertió la muestra de suelo. Inmediatamente, se les agitó para asegurar que el material pasara a través de los tamices hasta ser retenido por uno de ellos. - Se desarmó el juego de tamices y se extrajo cada fracción de muestra retenida. - Se pesaron las muestras retenidas, y se registraron cuidadosamente los pesos y los tamices correspondientes. Figura 22. Fotografía de la ejecución del ensayo de laboratorio del análisis granulométrico. b) Límite líquido El ensayo del límite líquido se realizó en el laboratorio de mecánica de suelos, conforme a las normas previamente establecidas. Para esto, se siguió el procedimiento que se describe a continuación: 52 - Se prepararon las herramientas, materiales y equipos necesarios, los que incluyeron una copa de Casagrande calibrada, taras, espátula metálica, acanalador, balanza y recipientes. - Se tomaron cuatro muestras y se pesaron en taras. A cada muestra se le añadió agua en incrementos del 2%, 4%, 6% y 8%, respectivamente. Se mezcló cada muestra de manera uniforme. - Con ayuda de una espátula, se colocó cada muestra en la copa de Casagrande y se niveló la superficie. Luego, con el ranurador, se realizó un surco en la parte central de la muestra. - A la primera muestra se le aplicaron 25 golpes de forma constante y con la misma intensidad hasta que dejó de presentar una abertura en la parte inferior . - Se siguió el mismo procedimiento con las demás muestras, variando el número de golpes y registrando los datos obtenidos. - Con los datos obtenidos, se construyó la curva de contenido de humedad para determinar el límite líquido. Figura 23. Fotografía de la ejecución del ensayo de laboratorio del límite líquido. c) Límite plástico El ensayo del límite plástico se realizó en el laboratorio de mecánica de suelos, conforme a las normas previamente establecidas. El procedimiento seguido fue el siguiente: 53 - Se prepararon las herramientas, materiales y equipos necesarios, incluyendo una placa de vidrio, taras, espátula metálica, balanza y recipientes. - Se tomó una muestra de aproximadamente 20 g del material que pasa por el tamiz N° 40 y se amasó con agua destilada hasta formar una esfera uniforme. - Se tomaron porciones de 1.5 a 2.0 g de la muestra y se rodaron sobre la placa de vidrio hasta formar cilindros delgados, evitando que el material se adhiriera a las manos. - Se continuó rodando los cilindros sobre la placa de vidrio hasta alcanzar un diámetro de 3.2 mm, momento en el cual comenzaron a aparecer grietas en la superficie. - Se colocaron los cilindros en taras y se llevaron al horno para determinar su contenido de humedad. Figura 24. Fotografía de la ejecución del ensayo de laboratorio del límite plástico. 3.4.3.6. Recolección de resultados Durante el desarrollo de los procedimientos de campo y laboratorio, se recolectaron los datos mediante observación directa y fichas de registro, Estos instrumentos permitieron documentar la información necesaria para la investigación. Adicionalmente, se consultaron normativas vigentes, manuales y otros documentos relevantes para complementar los procedimientos. 54 Los resultados obtenidos del análisis de las propiedades de las muestras de suelo se resumen en la siguiente tabla: Tabla 10. Análisis granulométrico de las muestras de suelo. Clasificación de suelo % Muestra % Grava % Arena SUCS AASHTO Finos N° 1 CL A-6 (20) 4.15 7.47 88.37 N° 2 CL A-7-6 (19) 5.00 18.97 76.03 N° 3 CL A-6 (19) 0.07 4.75 95.19 N° 4 CL A-7-6 (20) 1.95 7.28 90.77 N° 5 CL A-6 (22) 0.87 0.30 98.84 N° 6 ML A-4 (0) 0.08 14.43 85.49 N° 7 CL A-6 (16) 0.84 9.85 89.32 N° 8 CL A-6 (11) 0.02 0.32 99.66 N° 9 CL A-6 (16) 0.27 0.33 99.40 N° 10 CL A-7-6 (20) 0.82 21.28 77.91 N° 11 CL A-6 (20) 7.00 12.42 80.59 N° 12 CL A-6 (20) 5.29 25.72 68.99 N° 13 CL A-4 (19) 1.52 23.23 75.24 N° 14 CL A-4 (20) 6.83 15.00 78.17 N° 15 CL A-6 (24) 3.66 26.82 69.53 N° 16 CL A-6 (22) 7.21 12.16 80.63 N° 17 SC A-6 (0) 6.61 47.29 46.10 N° 18 CL A-6 (20) 7.85 15.19 76.96 N° 19 CL A-4 (19) 6.25 36.56 57.19 N° 20 CL A-7-5 (46) 1.26 4.68 94.06 Nota. CL, Arcilla ligera, según la clasificación de suelos SUCS. 3.4.3.7. Cálculos previos Una vez finalizados los procedimientos de campo y laboratorio, se procedió al análisis de los datos de las muestras de suelo. Se utilizó Microsoft Excel para determinar la correlación entre las variables de investigación mediante gráficos de dispersión y el cálculo del coeficiente de correlación. Para el análisis, se aplicaron modelos matemáticos de regresión lineal, potencial, logarítmica y exponencial. La curva de regresión seleccionada fue aquella que mejor se ajustó a los puntos del diagrama de dispersión al representar la relación ideal entre las variables "x" e "y". 55 a) Correlación lineal simple Para determinar la regresión lineal simple, se calcularon las constantes "a" y "b" utilizando las siguientes fórmulas: 𝑛(∑ 𝑋𝑌) − (∑ 𝑋)(∑ 𝑌) 𝐵 = 2 𝑛∑ 𝑋2 − (∑ 𝑋) 𝐴 = 𝑌 − 𝐵𝑋 Figura 25. Fórmulas para el cálculo de constantes, regresión lineal simple. Tomada de “Análisis de regresión y correlación lineal y no lineal”. por Castañeda et al. 2011, p. 28. b) Correlación exponencial Para determinar la regresión exponencial, se calcularon las constantes “a” y “b” usando las siguientes fórmulas: 𝑛(∑ 𝑋𝑌′) − (∑ 𝑋)(∑ 𝑌′) 𝐵 = 2 𝑛∑ 𝑋2 − (∑ 𝑋) 𝐴′ = 𝑌′ − 𝐵𝑋 Figura 26. Fórmulas para el cálculo de constantes, regresión exponencial. Tomada de “Análisis de regresión y correlación lineal y no lineal”. por Castañeda et al. 2011, p. 57. c) Correlación logarítmica Para determinar la regresión logarítmica, se calcularon las constantes "a" y "b" utilizando las siguientes fórmulas: 𝑛(∑ 𝑋′𝑌) − (∑ 𝑋′)(∑ 𝑌) 𝐵 = 2 𝑛∑ 𝑋′2 − (∑ 𝑋′) 𝐴 = 𝑌 − 𝐵𝑋′ Figura 27. Fórmulas para el cálculo de constantes, regresión logarítmica. Tomada de “Análisis de regresión y correlación lineal y no lineal”. Castañeda et al. 2011, p. 60. 56 d) Correlación potencial Para determinar la regresión potencial, se calcularon las constantes "a" y "b" utilizando las siguientes fórmulas: 𝑛(∑ 𝑋𝑌) − (∑ 𝑋′)(∑ 𝑌′) 𝐵 = 2 𝑛∑ 𝑋′2 − (∑ 𝑋′) 𝐴′ = 𝑌′ − 𝐵𝑋′ Figura 28. Fórmulas para el cálculo de constantes, regresión potencial. Tomada de “Análisis de regresión y correlación lineal y no lineal”. por Castañeda et al. 2011, p. 56. e) Coeficiente de correlación lineal simple El coeficiente de correlación para la regresión lineal simple se calcula utilizando la siguiente fórmula. Figura 29. Fórmula para el cálculo del coeficiente de correlación, regresión lineal simple. Tomada de “Análisis de regresión y correlación lineal y no lineal”. por Castañeda et al. 2011, p. 28. f) Coeficiente de correlación exponencial El coeficiente de correlación para la regresión exponencial se calcula usando la siguiente fórmula: 𝑛(∑ 𝑋𝑌′) − (∑ 𝑋)(∑ 𝑌′) 𝑟 = 2 2 √(𝑛∑ 𝑋2 − (∑ 𝑋) ) (𝑛∑ 𝑌′2 − (∑ 𝑌′) ) Figura 30. Fórmula para el cálculo del coeficiente de correlación, regresión exponencial. Tomada de “Análisis de regresión y correlación lineal y no lineal”. por Castañeda et al. 2011, p. 28. g) Coeficiente de correlación logarítmica 57 El coeficiente de correlación para la regresión logarítmica se calcula utilizando la siguiente fórmula: 𝑛(∑ 𝑋′𝑌) − (∑ 𝑋′)(∑ 𝑌) 𝑟 = 2 2 √(𝑛∑ 𝑋′2 − (∑ 𝑋′) ) (𝑛 ∑ 𝑌2 − (∑ 𝑌) ) Figura 31. Fórmula para el cálculo del coeficiente de correlación, regresión logarítmica. Tomada de “Análisis de regresión y correlación lineal y no lineal”. por Castañeda et al. 2011, p. 28. h) Coeficiente de correlación potencial El coeficiente de correlación para la regresión potencial se determina con la siguiente fórmula: 𝑛(∑ 𝑋′𝑌′) − (∑ 𝑋′)(∑ 𝑌′) 𝑟 = 2 2 √(𝑛∑ 𝑋′2 − (∑ 𝑋′) ) (𝑛 ∑ 𝑌′2 − (∑ 𝑌′) ) Figura 32. Fórmula para el cálculo del coeficiente de correlación, regresión potencial. Tomada de “Análisis de regresión y correlación lineal y no lineal”. por Castañeda et al. 2011, p. 28. i) Cálculo de coeficiente de determinación El coeficiente de determinación, denotado como R², se define como el cuadrado –ergo, siempre positivo– del coeficiente de correlación (r). Expresa el nivel de asociación que presentan las variables en investigación. 3.4.4. Confiabilidad de instrumentos de investigación La confiabilidad de los instrumentos mencionados previamente se determinó mediante el coeficiente de correlación de Pearson, el cual indica el nivel de asociación entre las variables y si su relación es directa o inversa. Tabla 11. Coeficiente de correlación de Pearson. Coeficiente Descripción Signo Entre 0 y 0.10 correlación inexistente Negativo – Entre 0.10 y 0.29 correlación débil inversamente Entre 0.30 y 0.50 correlación moderada proporcional Entre 0.50 y menos 1.00 correlación fuerte 58 Positivo – 1.00 correlación perfecta directamente proporcional Figura 33. Fórmula del coeficiente de correlación de Pearson. Tomada de Hubspot. Disponible en: https://blog.hubspot.es/marketing/correlacion Tabla 12. Confiabilidad de los instrumentos de investigación. Correlación entre Elementos elementos Índice de 0.943 Índice de absorción plasticidad Rapidez de -0.906 infiltración En la tabla anterior, se observa un coeficiente de correlación de 0.943 entre el índice de plasticidad y el índice de absorción, lo que indica una correlación fuerte y directamente proporcional. Por otro lado, el coeficiente de correlación entre el índice de plasticidad y la rapidez de infiltración es -0.906, lo que señala una correlación fuerte, pero inversamente proporcional. Estos valores confirman una asociación significativa entre las variables analizadas en ambos casos. 59 CAPÍTULO IV RESULTADOS Y DISCUSIÓN 4.1. Presentación de resultados 4.1.1. Índice de plasticidad Los valores obtenidos para el índice de plasticidad de las muestras de suelo analizadas indican que se trata de suelos de partículas finas, como arcillas o limos. Los índices de plasticidad se encuentran en el rango de 1% a 38%: Tabla 13. Índice de plasticidad de las muestras de suelo. Índice de Índice de Clasif. De Clasif. De Muestra plasticidad Muestra plasticidad suelo suelo (%) (%) N° 1 CL 23.07 N° 11 CL 10.61 N° 2 CL 25.88 N° 12 CL 13.13 N° 3 CL 19.94 N° 13 CL 7.95 N° 4 CL 37.20 N° 14 CL 8.62 N° 5 CL 22.20 N° 15 CL 12.08 N° 6 ML 1.71 N° 16 CL 8.3 N° 7 CL 14.54 N° 17 CL 14.82 N° 8 CL 14.58 N° 18 CL 29.52 N° 9 CL 21.19 N° 19 CL 17.98 N° 10 CL 27.37 N° 20 CL 33.37 Desviación estándar 9.29 % Coeficiente de variación 51.0 % Nota. CL, Arcilla ligera, según la clasificación de suelos SUCS. 60 Los datos analizados indican que la mayoría de las muestras de suelo son arcillas. El índice de plasticidad presenta una dispersión del 9.29% y un coeficiente de variación del 51.0%, lo cual corresponde a un grado de variabilidad muy alto. Se elaboró un histograma para representar la distribución de los datos del índice de plasticidad de las 20 muestras de suelo analizadas: el gráfico muestra un sesgo positivo (hacia la derecha) y una distribución platicúrtica. Figura 34. Histograma de los datos de índice de plasticidad. 4.1.2. Rapidez de infiltración. A continuación, se muestran los valores alcanzados por la rapidez de infiltración de las muestras de suelo. Estos se encuentran en el intervalo de 11 mm/h a 50 mm/h. Tabla 14. Rapidez de infiltración de las muestras de suelo. Rapidez de Rapidez de Muestra infiltración Muestra infiltración (mm/hr) (mm/hr) N° 1 17.99 N° 11 28.98 N° 2 18.19 N° 12 25.29 N° 3 19.88 N° 13 33.21 N° 4 11.10 N° 14 29.33 N° 5 20.45 N° 15 26.79 N° 6 49.87 N° 16 30.92 N° 7 25.77 N° 17 24.16 61 N° 8 23.47 N° 18 15.85 N° 9 18.44 N° 19 21.61 N° 10 18.63 N° 20 14.45 Desviación estándar 8.45 mm/hr Coeficiente de variación 35.6% Estos datos presentan una dispersión de 8.45 mm/hr y un coeficiente de variación del 35.6%, lo cual indica un grado de variabilidad muy alto. Figura 35. Histograma de los datos de rapidez de infiltración. El histograma de los índices de plasticidad de las 20 muestras de suelo estudiadas muestra un sesgo a la derecha y una distribución leptocúrtica. 4.1.3. Índice de absorción. Se muestran ahora los valores alcanzados por el índice de absorción de las muestras de suelo. Se observa que las cifras se encuentran entre el intervalo de 7 min/pulg a 79 min/pulg: Tabla 15. Índice de absorción de las muestras de suelo. Índice de Índice de Muestra absorción Muestra absorción (min/pulg) (min/pulg) N° 1 17.99 N° 11 28.98 N° 2 18.19 N° 12 25.29 N° 3 19.88 N° 13 33.21 N° 4 11.10 N° 14 29.33 62 N° 5 20.45 N° 15 26.79 N° 6 49.87 N° 16 30.92 N° 7 25.77 N° 17 24.16 N° 8 23.47 N° 18 15.85 N° 9 18.44 N° 19 21.61 N° 10 18.63 N° 20 14.45 Desviación estándar 18.06 min/pulg Coeficiente de variación 69.8% Se observa que los datos presentan una dispersión de 18.06 min/pulg y un coeficiente de variación del 69.8%, lo que indica un alto grado de variabilidad. Figura 36. Índice de absorción de las muestras de suelo. 4.1.4. Correlación del índice de plasticidad y rapidez de infiltración. Para analizar la correlación entre el índice de plasticidad y la rapidez de infiltración, se evaluaron diferentes modelos de regresión: lineal, exponencial, logarítmica y potencial. Se calculó el coeficiente de determinación (R²) para cada modelo, con el fin de determinar cuál de ellos representaba mejor la tendencia de los datos. 4.1.4.1. Regresión lineal simple Se realizaron los cálculos matemáticos correspondientes a la regresión de tipo lineal simple para hallar el valor de las constantes “a” y “b” y, con los resultados, se pobló la siguiente tabla: 63 Tabla 16. Regresión de datos lineal simple, índice de plasticidad y rapidez de infiltración. Plasticidad Infiltración Calicata X^2 Y^2 X*Y X Y N 1 23.07 17.99 532.22 323.64 415.03 N 2 25.88 18.19 669.77 330.89 470.77 N 3 19.94 19.88 397.60 395.21 396.41 N 4 37.20 11.10 1383.84 123.20 412.90 N 5 22.20 20.45 492.84 418.20 453.99 N 6 1.71 49.87 2.92 2486.73 85.27 N 7 14.54 25.77 211.41 664.09 374.70 N 8 14.58 23.47 212.58 550.77 342.17 N 9 21.19 18.44 449.02 340.03 390.74 N 10 27.37 18.63 749.12 346.97 509.82 N 11 10.61 28.98 112.57 839.84 307.48 N 12 13.13 25.29 172.40 639.58 332.06 N 13 7.95 33.21 63.20 1102.90 264.02 N 14 8.62 29.33 74.30 860.25 252.82 N 15 12.08 26.79 145.93 717.70 323.62 N 16 8.30 30.92 68.89 956.05 256.64 N 17 14.82 24.16 219.63 583.71 358.05 N 18 29.52 15.85 871.43 251.22 467.89 N 19 17.98 21.61 323.28 466.99 388.55 N 20 33.37 14.45 1113.56 208.80 482.20 Σ 364.06 474.37 8266.52 12606.79 7285.13 Promedio 18.20 23.72 La aplicación de la fórmula permitió determinar las constantes "a" y "b" de la regresión exponencial, con valores de 38.71 y -0.82, respectivamente. El coeficiente de correlación (r) resultante fue -0.91, y el coeficiente de determinación (R²) fue 0.82, como se muestra en la figura siguiente: 64 Figura 37. Gráfico de dispersión de la correlación lineal simple, índice de plasticidad y rapidez de infiltración. 4.1.4.2. Regresión exponencial Se realizaron los cálculos matemáticos correspondientes a la regresión de tipo exponencial para hallar el valor de las constantes “a” y “b” y, con los resultados, se fabricó la siguiente tabla: Tabla 17. Regresión de datos exponencial, índice de plasticidad y rapidez de infiltración. IP Infiltración Calicata ln Y X^lnY X^2 X Y N 1 23.07 17.99 2.89 66.67 532.22 N 2 25.88 18.19 2.90 75.08 669.77 N 3 19.94 19.88 2.99 59.61 397.60 N 4 37.20 11.10 2.41 89.54 1383.84 N 5 22.20 20.45 3.02 67.00 492.84 N 6 1.71 49.87 3.91 6.69 2.92 N 7 14.54 25.77 3.25 47.24 211.41 N 8 14.58 23.47 3.16 46.01 212.58 N 9 21.19 18.44 2.91 61.76 449.02 N 10 27.37 18.63 2.92 80.05 749.12 N 11 10.61 28.98 3.37 35.72 112.57 N 12 13.13 25.29 3.23 42.42 172.40 N 13 7.95 33.21 3.50 27.85 63.20 N 14 8.62 29.33 3.38 29.12 74.30 N 15 12.08 26.79 3.29 39.72 145.93 N 16 8.30 30.92 3.43 28.48 68.89 65 N 17 14.82 24.16 3.18 47.20 219.63 N 18 29.52 15.85 2.76 81.57 871.43 N 19 17.98 21.61 3.07 55.26 323.28 N 20 33.37 14.45 2.67 89.12 1113.56 Σ 364.06 474.37 62.25 1076.09 8266.52 Promedio 18.20 23.72 3.11 Después de aplicar la fórmula, se determinaron las constantes "a" y "b" de la regresión logarítmica, con valores de 42.32917 y -0.03478, respectivamente. El coeficiente de correlación (r) resultante fue -0.97072, y el coeficiente de determinación (R²) fue 0.94231, como se muestra en la figura siguiente: Figura 38. Gráfico de dispersión de la correlación exponencial, índice de plasticidad y rapidez de infiltración. 4.1.4.3. Regresión logarítmica Se realizaron los cálculos matemáticos correspondientes a la regresión de tipo logarítmica para hallar el valor de las constantes “a” y “b” y, con los resultados, se produjo la siguiente tabla: Tabla 18. Regresión de datos logarítmica, índice de plasticidad y rapidez de infiltración. IP Infiltración Calicata ln X Y^lnX lnX^2 X Y N 1 23.07 17.99 3.14 56.46 9.85 66 N 2 25.88 18.19 3.25 59.18 10.59 N 3 19.94 19.88 2.99 59.50 8.96 N 4 37.20 11.10 3.62 40.14 13.08 N 5 22.20 20.45 3.10 63.40 9.61 N 6 1.71 49.87 0.54 26.75 0.29 N 7 14.54 25.77 2.68 68.98 7.17 N 8 14.58 23.47 2.68 62.89 7.18 N 9 21.19 18.44 3.05 56.31 9.32 N 10 27.37 18.63 3.31 61.65 10.95 N 11 10.61 28.98 2.36 68.44 5.58 N 12 13.13 25.29 2.57 65.12 6.63 N 13 7.95 33.21 2.07 68.85 4.30 N 14 8.62 29.33 2.15 63.18 4.64 N 15 12.08 26.79 2.49 66.75 6.21 N 16 8.30 30.92 2.12 65.43 4.48 N 17 14.82 24.16 2.70 65.13 7.27 N 18 29.52 15.85 3.39 53.65 11.46 N 19 17.98 21.61 2.89 62.44 8.35 N 20 33.37 14.45 3.51 50.69 12.30 Σ 364.06 474.37 54.61 1184.94 158.20 Promedio 18.20 23.72 2.73 Después de aplicar la fórmula, se determinaron las constantes "a" y "b" de la regresión potencial, con valores de 56.77771 y -12.10803, respectivamente. El coeficiente de correlación (r) resultante fue -0.99249 y el coeficiente de determinación (R²) fue 0.98503, como se muestra en la figura siguiente: 67 Figura 39. Gráfico de dispersión de la correlación logarítmica, índice de plasticidad y rapidez de infiltración. 4.1.4.4. Regresión potencial Se realizaron los cálculos matemáticos correspondientes a la regresión de tipo potencial para hallar el valor de las constantes “a” y “b” y, con los resultados, se elaboró la siguiente tabla: Tabla 19. Regresión de datos potencial, índice de plasticidad y rapidez de infiltración. IP Infiltración Calicata ln X ln Y lnX*lnY lnX ^2 X Y N 1 23.07 17.99 3.14 2.89 9.07 9.85 N 2 25.88 18.19 3.25 2.90 9.44 10.59 N 3 19.94 19.88 2.99 2.99 8.95 8.96 N 4 37.20 11.10 3.62 2.41 8.70 13.08 N 5 22.20 20.45 3.10 3.02 9.36 9.61 N 6 1.71 49.87 0.54 3.91 2.10 0.29 N 7 14.54 25.77 2.68 3.25 8.70 7.17 N 8 14.58 23.47 2.68 3.16 8.46 7.18 N 9 21.19 18.44 3.05 2.91 8.90 9.32 N 10 27.37 18.63 3.31 2.92 9.68 10.95 N 11 10.61 28.98 2.36 3.37 7.95 5.58 N 12 13.13 25.29 2.57 3.23 8.32 6.63 N 13 7.95 33.21 2.07 3.50 7.26 4.30 N 14 8.62 29.33 2.15 3.38 7.28 4.64 N 15 12.08 26.79 2.49 3.29 8.19 6.21 N 16 8.30 30.92 2.12 3.43 7.26 4.48 N 17 14.82 24.16 2.70 3.18 8.59 7.27 N 18 29.52 15.85 3.39 2.76 9.35 11.46 N 19 17.98 21.61 2.89 3.07 8.88 8.35 N 20 33.37 14.45 3.51 2.67 9.37 12.30 Σ 364.06 474.37 54.61 62.25 165.79 158.20 Promedio 18.20 23.72 2.73 3.11 Luego de aplicar la fórmula, se determinaron las constantes "a" y "b" para la regresión lineal, con valores de 78.34725 y -0.45735, respectivamente. El coeficiente de correlación (r) resultante fue -0.95139 y el coeficiente de determinación (R²) fue 0.90514, como se muestra en la figura siguiente: 68 Figura 40. Gráfico de dispersión de la correlación potencial, índice de plasticidad y rapidez de infiltración. 4.1.4.5. Contraste de coeficiente de correlación y de determinación A continuación, se presenta una tabla resumen de los resultados obtenidos para cada modelo de regresión, la que incluye fórmulas, coeficientes de correlación (r) y coeficientes de determinación (R²). Tabla 20. Resumen de la regresión de datos, índice de plasticidad y rapidez de infiltración. Coeficiente Coeficiente de de Elementos Regresión Fórmula determinació correlación n R2 r Índice de Lineal simple 𝑌 = 38.706 − 0.823𝑋 -0.90555 0.82002 plasticidad Exponencial 𝑌 = 42.329𝑒−0.035𝑋 -0.97072 0.94231 (x) Rapidez de Logarítmica 𝑌 = 56.778 − 12.108𝑙𝑛𝑋 -0.99249 0.98503 infiltración (y) Potencial 𝑌 = 78.347𝑋−0.457 -0.95139 0.90514 Como se observa, la regresión logarítmica presenta el coeficiente de correlación (r) y el coeficiente de determinación (R²) más cercanos a la unidad (-1 o +1). Por lo tanto, se concluye que el modelo logarítmico es el que mejor se ajusta a los datos de índice de plasticidad y rapidez de infiltración. 69 Figura 41. Coeficientes de correlación y de determinación, de las correlaciones de datos de índice de plasticidad y rapidez de infiltración. Por lo tanto, la rapidez de infiltración puede estimarse a partir del índice de plasticidad mediante la siguiente ecuación logarítmica: 𝑌 = 56.778 − 12.108 ∗ 𝑙𝑛(𝑋) Donde: X: Índice de plasticidad Y: Rapidez de drenaje 4.1.5. Correlación del índice de plasticidad e índice de absorción. Para analizar la correlación entre el índice de plasticidad y el índice de absorción, se evaluaron diferentes modelos de regresión: lineal, exponencial, logarítmica y potencial. El objetivo fue determinar el coeficiente de determinación (R²) de cada modelo para identificar cuál representa mejor la relación entre las variables. 4.1.5.1. Regresión lineal simple Se realizaron los cálculos para la regresión lineal simple, con el objetivo de determinar las constantes de la ecuación. La tabla a continuación muestra esto a detalle: 70 Tabla 21. Regresión de datos lineal simple, índice de plasticidad e índice de absorción. Plasticidad Absorción Calicata X^2 Y^2 X*Y X Y N 1 23.07 31.32 532.22 980.73 722.48 N 2 25.88 36.82 669.77 1355.71 952.90 N 3 19.94 23.03 397.60 530.53 459.28 N 4 37.20 78.87 1383.84 6220.48 2933.96 N 5 22.20 28.17 492.84 793.36 625.30 N 6 1.71 7.19 2.92 51.70 12.29 N 7 14.54 16.26 211.41 264.33 236.40 N 8 14.58 17.39 212.58 302.41 253.55 N 9 21.19 26.76 449.02 716.01 567.01 N 10 27.37 43.58 749.12 1899.22 1192.78 N 11 10.61 13.03 112.57 169.78 138.25 N 12 13.13 15.28 172.40 233.48 200.63 N 13 7.95 10.83 63.20 117.29 86.10 N 14 8.62 9.33 74.30 87.05 80.42 N 15 12.08 15.08 145.93 227.41 182.17 N 16 8.30 12.06 68.89 145.44 100.10 N 17 14.82 13.98 219.63 195.44 207.18 N 18 29.52 42.26 871.43 1785.91 1247.52 N 19 17.98 21.08 323.28 444.37 379.02 N 20 33.37 55.58 1113.56 3089.14 1854.70 Σ 364.06 517.89 8266.52 19609.78 12432.04 Promedio 18.20 25.89 Al aplicar la fórmula, se determinaron las constantes "a" y "b" de la regresión lineal, con valores de -7.46653 y 1.83273, respectivamente. El coeficiente de correlación (r) resultante fue 0.94253; el de determinación (R²), 0.88836. 71 Figura 42. Gráfico de dispersión de la correlación lineal simple, índice de plasticidad e índice de absorción. 4.1.5.2. Regresión exponencial A continuación, se presentan los cálculos realizados para la regresión exponencial: Tabla 22. Regresión de datos exponencial, índice de plasticidad e índice de absorción. IP Absorción Calicata ln Y X^lnY X^2 X Y N 1 23.07 31.32 3.44 79.46 532.22 N 2 25.88 36.82 3.61 93.32 669.77 N 3 19.94 23.03 3.14 62.55 397.60 N 4 37.20 78.87 4.37 162.48 1383.84 N 5 22.20 28.17 3.34 74.11 492.84 N 6 1.71 7.19 1.97 3.37 2.92 N 7 14.54 16.26 2.79 40.55 211.41 N 8 14.58 17.39 2.86 41.64 212.58 N 9 21.19 26.76 3.29 69.65 449.02 N 10 27.37 43.58 3.77 103.31 749.12 N 11 10.61 13.03 2.57 27.24 112.57 N 12 13.13 15.28 2.73 35.80 172.40 N 13 7.95 10.83 2.38 18.94 63.20 N 14 8.62 9.33 2.23 19.25 74.30 N 15 12.08 15.08 2.71 32.78 145.93 N 16 8.30 12.06 2.49 20.67 68.89 N 17 14.82 13.98 2.64 39.09 219.63 N 18 29.52 42.26 3.74 110.52 871.43 N 19 17.98 21.08 3.05 54.81 323.28 72 N 20 33.37 55.58 4.02 134.07 1113.56 Σ 364.06 517.89 61.13 1223.60 8266.52 Promedio 18.20 25.89 3.06 Tras aplicar la fórmula, se determinaron las constantes "a" y "b" de la regresión exponencial. Los valores obtenidos fueron 42.32917 y -0.03478, respectivamente. El coeficiente de correlación (r) resultante fue 0.99246; el coeficiente de determinación (R²), 0.98497: Figura 43. Gráfico de dispersión de la correlación exponencial, índice de plasticidad e índice de absorción. 4.1.5.3. Regresión logarítmica A continuación, se presentan los cálculos realizados para la regresión logarítmica: Tabla 23. Regresión de datos logarítmica, índice de plasticidad e índice de absorción. IP Absorción Calicata ln X Y^lnX lnX^2 X Y N 1 23.07 17.99 3.14 98.29 9.85 N 2 25.88 18.19 3.25 119.79 10.59 N 3 19.94 19.88 2.99 68.93 8.96 N 4 37.20 11.10 3.62 285.22 13.08 N 5 22.20 20.45 3.10 87.32 9.61 N 6 1.71 49.87 0.54 3.86 0.29 N 7 14.54 25.77 2.68 43.52 7.17 N 8 14.58 23.47 2.68 46.60 7.18 N 9 21.19 18.44 3.05 81.71 9.32 73 N 10 27.37 18.63 3.31 144.23 10.95 N 11 10.61 28.98 2.36 30.77 5.58 N 12 13.13 25.29 2.57 39.34 6.63 N 13 7.95 33.21 2.07 22.45 4.30 N 14 8.62 29.33 2.15 20.10 4.64 N 15 12.08 26.79 2.49 37.57 6.21 N 16 8.30 30.92 2.12 25.52 4.48 N 17 14.82 24.16 2.70 37.69 7.27 N 18 29.52 15.85 3.39 143.05 11.46 N 19 17.98 21.61 2.89 60.91 8.35 N 20 33.37 14.45 3.51 194.96 12.30 Σ 364.06 474.37 54.61 1591.83 158.20 Promedio 18.20 23.72 2.73 Los cálculos revelaron que los valores de las constantes "a" y "b" para la regresión logarítmica son -27.41569 y 19.52514, respectivamente. El coeficiente de correlación (r) obtenido fue 0.74835, y el coeficiente de determinación (R²) fue 0.56002: Figura 44. Gráfico de dispersión de la correlación logarítmica, índice de plasticidad e índice de absorción. 4.1.5.4. Regresión potencial A continuación, se presentan los cálculos realizados para la regresión potencial: Tabla 24. Regresión de datos potencial, índice de plasticidad e índice de absorción. IP Absorción Calicata ln X ln Y lnX*lnY lnX ^2 X Y 74 N 1 23.07 17.99 3.14 3.44 10.81 9.85 N 2 25.88 18.19 3.25 3.61 11.73 10.59 N 3 19.94 19.88 2.99 3.14 9.39 8.96 N 4 37.20 11.10 3.62 4.37 15.80 13.08 N 5 22.20 20.45 3.10 3.34 10.35 9.61 N 6 1.71 49.87 0.54 1.97 1.06 0.29 N 7 14.54 25.77 2.68 2.79 7.46 7.17 N 8 14.58 23.47 2.68 2.86 7.65 7.18 N 9 21.19 18.44 3.05 3.29 10.04 9.32 N 10 27.37 18.63 3.31 3.77 12.49 10.95 N 11 10.61 28.98 2.36 2.57 6.06 5.58 N 12 13.13 25.29 2.57 2.73 7.02 6.63 N 13 7.95 33.21 2.07 2.38 4.94 4.30 N 14 8.62 29.33 2.15 2.23 4.81 4.64 N 15 12.08 26.79 2.49 2.71 6.76 6.21 N 16 8.30 30.92 2.12 2.49 5.27 4.48 N 17 14.82 24.16 2.70 2.64 7.11 7.27 N 18 29.52 15.85 3.39 3.74 12.67 11.46 N 19 17.98 21.61 2.89 3.05 8.81 8.35 N 20 33.37 14.45 3.51 4.02 14.09 12.30 Σ 364.06 474.37 54.61 61.13 174.33 158.20 Promedio 18.20 23.72 2.73 3.06 Con la fórmula, se determinaron las constantes "a" y "b" de la regresión potencial, con valores de 2.30139 y 0.81421, respectivamente. El coeficiente de correlación (r) resultante fue 0.89101 y el coeficiente de determinación (R²) fue 0.79389, como se muestra en la figura siguiente. 75 Figura 45. Gráfico de dispersión de la correlación potencial, índice de plasticidad e índice de absorción. 4.1.5.5. Contraste de coeficiente de correlación y de determinación Finalmente, se elabora una tabla resumen de los resultados obtenidos para cada modelo de regresión, la que incluye las fórmulas, los coeficientes de correlación (r) y los coeficientes de determinación (R²). Tabla 25. Resumen de la regresión de datos, índice de plasticidad e índice de absorción. Coeficiente Coeficiente de de Elementos Regresión Fórmula correlación determinaci r ón R2 Índice de Lineal simple 𝑌 = −7.467 + 1.833𝑋 0.94253 0.88836 plasticidad (x) Exponencial 𝑌 = 6.211𝑒0.068𝑋 0.99246 0.98497 Índice de Logarítmica 𝑌 = −27.416 + 19.525𝑙𝑛𝑋 0.74835 0.56002 absorción (y) Potencial 𝑌 = 2.301𝑋 0.814 0.89101 0.79389 Como se observa, la regresión exponencial presenta el coeficiente de correlación (r) y el coeficiente de determinación (R²) más cercanos a la unidad (+1 o -1). Por lo tanto, se concluye que el modelo exponencial es el que mejor se ajusta a los datos de índice de plasticidad e índice de absorción. 76 Figura 46. Coeficientes de correlación y de determinación, de las correlaciones de datos de índice de plasticidad e índice de absorción. En conclusión, el índice de absorción puede estimarse a partir del índice de plasticidad mediante la siguiente ecuación exponencial: 𝑌 = 6.211𝑒0.068𝑋 Donde: X: Índice de plasticidad Y: Índice de absorción. 4.2. Prueba de hipótesis 4.2.1. Normalidad de los datos. Para determinar si los datos siguen una distribución normal, se aplicó la prueba de Shapiro- Wilk, adecuada para muestras con menos de 30 datos. Se plantearon las siguientes hipótesis: H₀: Los datos de la serie siguen una distribución normal. 77 H₁: Los datos de la serie no siguen una distribución normal. Figura 47. Resultados de Shapiro Wilk, prueba de normalidad en software SPSS. La figura muestra los resultados del análisis realizado con el software SPSS utilizando la prueba de Shapiro-Wilk. Para el índice de plasticidad, el valor p (significancia) es mayor a 0.05, lo que indica que, con un nivel de confianza del 95%, no se rechaza la hipótesis nula (H₀). Por lo tanto, se puede asumir que los datos del índice de plasticidad siguen una distribución normal. En contraste, para el índice de absorción y la rapidez de infiltración, el valor p es menor a 0.05. En estos casos, se rechaza la hipótesis nula (H₀) con un nivel de confianza del 95%, es decir, los datos no siguen una distribución normal. Por consiguiente, para analizar la correlación entre estas variables, se debe utilizar una prueba no paramétrica, como la prueba de correlación de rangos de Spearman. 4.2.2. Prueba de Spearman. El estadístico de prueba de Spearman evalúa dos series de datos para establecer si existe una correlación real y significativa entre ellas. La correlación (Rho) puede interpretarse según el intervalo que propone Sampieri (23) conforme a la tabla que se muestra a continuación: Tabla 26. Intervalos para la interpretación de la correlación de Rho de Spearman. Coeficiente Descripción Signo Entre 0 y menos 0.10 correlación inexistente Negativo – Entre 0.10 y menos 0.50 correlación débil inversamente Entre 0.50 y menos 0.75 correlación media proporcional Entre 0.75 y menos 0.90 correlación considerable Positivo – Entre 0.90 y menos 1.00 correlación muy fuerte directamente proporcional 1.00 correlación perfecta En ese sentido, se plantean las siguientes hipótesis. 78 H₀: Los datos de las series no presentan correlación. H₁: Los datos de las series presentan correlación. Figura 48. Resultados de Rho de Spearman (índice de plasticidad – índice de absorción), prueba de hipótesis de correlación en software SPSS. Figura 49. Resultados de Rho de Spearman (índice de plasticidad – rapidez de infiltración), prueba de hipótesis de correlación en software SPSS. La figura muestra los resultados del análisis realizado con el software SPSS e indica que la significancia (valor p) es menor a 0.05 tanto para el par IP-Absorción como para IP- Infiltración. Por lo tanto, se confirma la existencia de correlación en ambos casos. Para IP- Absorción, el coeficiente Rho es +0.979, un valor superior a 0.90 que indica una correlación muy fuerte y directa. Para IP-Infiltración, el Rho es -0.98, también superior a 0.90, lo que indica una correlación muy fuerte, pero inversa. 4.3. Discusión de resultados Esta investigación tuvo como objetivo determinar la correlación entre la plasticidad y la calidad del drenaje en suelos: los resultados obtenidos mostraron una correlación muy fuerte entre las variables estudiadas. Nótese que la validez interna del estudio se sustenta en la relación intrínseca entre la calidad del drenaje (permeabilidad) y la cantidad de vacíos en el suelo: a mayor cantidad de vacíos, mayor permeabilidad. Esta relación se deriva del tamaño de las partículas del suelo; un suelo con 79 partículas gruesas (gravas) presenta mayor cantidad de vacíos que un suelo de partículas finas (arcillas o limos), las cuales tienden a compactarse y reducir la porosidad. En consecuencia, el tamaño de las partículas influye directamente en la capacidad de drenaje, especialmente en suelos finos. Luego, el índice de plasticidad es un parámetro fundamental para el análisis de suelos finos, ya que describe su comportamiento en presencia de agua. Así, se establece la conexión entre la plasticidad y la calidad del drenaje. Sin embargo, no existen valores preestablecidos para calcular directamente la calidad del drenaje a partir de la plasticidad. Esta investigación contribuye a llenar ese vacío, generando nuevo conocimiento y abriendo un espacio para la discusión sobre el tema. 4.3.1. Interpretación comparativa. Los resultados muestran una correlación muy fuerte entre el índice de plasticidad y tanto el índice de absorción como la rapidez de infiltración, con coeficientes de determinación (R²) de 0.98497 (modelo exponencial) y 0.98503 (modelo logarítmico), respectivamente. Estos hallazgos son consistentes con los de Guzmán et al. (13), quienes en su tesis "Determinación de la correlación entre el índice de plasticidad y el ángulo de fricción de un suelo" reportaron un coeficiente de determinación de 0.856 para una correlación potencial entre estas variables. Es importante destacar que, mientras Guzmán et al. correlacionaron el índice de plasticidad con una propiedad mecánica del suelo (ángulo de fricción), esta investigación lo correlaciona con propiedades hidráulicas (índice de absorción y rapidez de infiltración). Además, a diferencia del trabajo de Araujo (8), "Ecuaciones de correlación del CBR con propiedades índice de suelos para la ciudad de Piura", que propone estimar el CBR a partir de una combinación de varios parámetros del suelo, esta investigación se centra en la posibilidad de predecir la calidad del drenaje y se basa únicamente en el índice de plasticidad. Si bien existe una diferencia en el enfoque del análisis, los altos coeficientes de correlación y determinación obtenidos en nuestro estudio respaldan la existencia de una muy fuerte correlación entre las variables analizadas; y la prueba de hipótesis refuerza la confiabilidad de estos resultados. Cabe mencionar que, a diferencia de la presente investigación, Araujo (8) analiza la correlación de los índices del suelo con una propiedad mecánica (CBR), una relación ampliamente documentada en la literatura. En contraste, este estudio aborda una correlación menos explorada, la relación entre el índice de plasticidad y la calidad del drenaje, para la cual no se encontró información previa que la abordara directamente. De otro lado, Torres (10), en su tesis "Correlación del límite de contracción y la actividad coloidal en suelos arcillosos, La Victoria-Lambayeque 2019", analizó un índice similar a los 80 empleados en esta investigación, pero con el objetivo de estudiar la actividad coloidal en suelos arcillosos. El autor encontró una relación directa entre el límite de contracción y la actividad coloidal: a mayor límite de contracción, mayor actividad coloidal. En contraste, esta investigación identificó tanto relaciones directas como inversas entre el índice de plasticidad y las propiedades de drenaje estudiadas. 4.3.2. Limitaciones del estudio. En primer lugar, el análisis, inicialmente planteado como lineal, se redireccionó durante la fase de análisis de datos al observar que las regresiones no lineales se ajustaban mejor a la relación entre las variables. Por lo tanto, se amplió el estudio para incluir regresiones curvilíneas, lo que llevó a la determinación de que los modelos exponencial y logarítmico eran los más adecuados para representar las relaciones IP-Absorción e IP-Infiltración, respectivamente. En segundo lugar, es importante resaltar que la recolección de datos de campo (exploración y ensayos in situ) se vio limitada por las condiciones climáticas. Las precipitaciones y el mal tiempo pueden afectar el ritmo de trabajo y, crucialmente, la confiabilidad de los datos, especialmente los relacionados con la calidad del drenaje. La toma de datos en suelos saturados por lluvias recientes podría haber introducido variaciones en los valores registrados. Finalmente, la disponibilidad de espacio para la investigación también presentó una limitación. La actividad agrícola predominante en el distrito de Sicaya, con sus numerosos canales de riego, genera una saturación del suelo circundante. Esto representa un riesgo para la confiabilidad de los datos y, por esta razón, los puntos de exploración se seleccionaron alejados de los canales de riego. 4.3.3. Implicancias de los resultados. 4.3.3.1. Implicancia práctica La principal implicación práctica de esta investigación radica en la posibilidad de utilizar la correlación establecida entre el índice de plasticidad y la calidad del drenaje para evaluaciones de campo. Esto permite estimar la calidad del drenaje a partir del índice de plasticidad, simplifica el proceso y ofrece una evaluación eficiente y confiable de este parámetro. 4.3.3.2. Implicancia teórica 81 La correlación entre el índice de plasticidad y la calidad del drenaje es un tema con escasa información disponible, a diferencia de la correlación entre el índice de plasticidad y las propiedades mecánicas del suelo, sobre la cual existe una amplia bibliografía. Al considerar la solidez y confiabilidad de los resultados obtenidos, esta investigación establece una relación concreta entre el índice de plasticidad y la calidad del drenaje, definida mediante ecuaciones matemáticas. De esta manera, se responde a la pregunta de investigación planteada. 4.3.3.3. Implicancia metodológica Metodológicamente, esta investigación aporta un procedimiento matemático y estadístico validado para establecer la correlación entre el índice de plasticidad y la calidad del drenaje. Este demostró ser efectivo y confiable para determinar el grado de relación y dependencia entre ambos parámetros. 82 CAPÍTULO V: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 5.1. Conclusiones 5.1.1. Conclusión general Se concluye que los valores de plasticidad (expresado en índice de plasticidad) y calidad de drenaje (expresado en índice de absorción y rapidez de infiltración) de los suelos de los caminos vecinales del distrito de Sicaya, Huancayo, mantienen una correlación muy fuerte. Esto indica que a mayor plasticidad, menor calidad de drenaje. 5.1.2. Conclusiones específicas ● Los valores de la consistencia del suelo y el índice de absorción en suelos de los caminos vecinales del distrito de Sicaya, Huancayo, presentan una correlación muy fuerte. El modelo exponencial muestra un coeficiente de correlación y de determinación igual a 0.99246 y 0.98497, respectivamente, por lo que es el que mejor se ajusta a los datos. Así, la relación de la consistencia del suelo con el índice de absorción es directa y se rige por la fórmula: 𝑌 = 6.21059𝑒0.06759𝑋. ● Los valores de la consistencia del suelo y la rapidez de infiltración en suelos de los caminos vecinales del distrito de Sicaya, Huancayo, presentan, asimismo, una correlación muy fuerte. El modelo logarítmico, que presenta un coeficiente de correlación y de determinación igual a -0.99249 y 0.98503, respectivamente, se ajusta mejor a los datos. Así, la relación de la consistencia del suelo con el índice de absorción es inversa y se rige por la fórmula: 𝑌 = 56.77771 − 12.10803𝑙𝑛𝑋. 83 5.2. Recomendaciones ● Se recomienda utilizar esta investigación como base para futuros estudios que generen debate sobre los resultados obtenidos, con el fin de profundizar en la comprensión de la naturaleza del índice de plasticidad y la calidad del drenaje en suelos finos. ● Se recomienda analizar otros parámetros del suelo, como la densidad natural, para determinar si existe una correlación significativa con la calidad del drenaje y así realizar un análisis bivariado. ● Se recomienda extender la investigación a otras zonas del Perú para verificar y ampliar los resultados obtenidos en este estudio. 84 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 1. Rodolfi, Emilio R. SUELOS COLAPSABLES. Cordova : s.n., 2017. 2. Oliver V., Maria Alejandra. PROPUESTA DE MANUAL PARA TRATAMIENTO DE SUELOS COLAPSABLES EN CIUDAD GUAYANA APLICANDO COMPACTACIÓN DÍNAMICA PROFUNDA. Guayana : s.n., 2014. 3. Aro Aro, Robert. EFECTO DE LA INFILTRACIÓN DEL AGUA EN LOS DESLIZAMIENTOS DE LAS LADERAS DE QUILAHUANI PROVINCIA DE CANDARAVE - TACNA. Tacna : s.n., 2020. 4. Fernandez Sixto, Erasmo Alejandro. INVESTIGACIÓN DEL CONGLOMERADO COLAPSABLE DE LA CANO-VITOR AREQUIPA. Lima : s.n., 1998. 5. Requena Coca, Alex Jorge. INFLUENCIA DE LA CANTIDAD DE HUMEDAD DURANTE EL PROCESO DE COMPACTACIÓN DEL TRAMO JU-108 HUAYTAPALLANA - PARIAHUANCA PROVINCIA DE HUANCAYO, 2019. Huancayo : s.n., 2021. 6. Hernandez Sampieri, Roberto. Metodología de la Investigación 6ta Edición. México D.F. : s.n., 2014. 7. Mendez Alvarez, Eduardo. METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN. 2020. 8. Araujo Navarro, William. Ecuaciones de correlación del CBR con propiedades índice de suelos para la ciudad de Piura. Departamento de Ingeniería Civil, Universidad de Piura. Piura : s.n., 2018. Tesis de pregrado. 9. Reynoso Oscanoa, Javier. Relación entre la calidad de drenaje de la subbase el el diseño de pavimentos rígidos AASHTO 93. Huancayo : s.n., 2020. 10. Torres Lora, Luis Alberto. Correlación del límite de contracción y la actividad coloidal en suelos arcillosos, La Victoria - Lambayeque 2019. Escuela académica profesional de ingeniería civil, Universidad Señor de Sipán. Pimentel : s.n., 2019. Tesis de pregrado . 11. Correlatio Between drained shear strehngth and plasticity index of undisturbed over consolidated clays. Kataoka Sorensen, Kenny. Paris : s.n., Enero de 2018, Proceedings of the 18th International Conference on Soil Mechanics and Geotechnical Engineering. 12. Calvo Barriga, María Inés y Durán Alvarez, Danny Javier. Determinación del índice de compresibilidad e índice de expansión de los suelos cohesivos blandos en la zona de 85 Tonsupa en la provincia de Esmeraldas. Escuela de Civil, Pontificia Universidad Católica del Ecuador. Quito : s.n., 2018. Tesis de Pregrado. 13. Guzmán Perez, Juan Carlos y Ulloque LLerena, Arnaldo. Determinación de la correlación entre el índice de plasticidad y el angulo de fricción de un suelo. Programa de Ingeniería Civil, Universidad de Cartagena. Cartagena : s.n., 2020. tesis de posgrado. 14. Ministerio de Transportes y Comunicaciones. Manual de carreteras sección suelos y pavimentos. Lima : s.n., 2014. 15. Erazo N., Luis. Dreanbilidad y tiempos de saturación para bases de pavimento. Santiago : s.n., 1994. 16. Duran Saldaña, Emmanuel. ANÁLISIS DEL POTENCIAL DE INFILTRACIÓN EN SUELOS DE LA REGIÓN DE LINARES-HUALAHUISES, NUEVO LEÓN. Linaes : s.n., 2019. 17. Bustamante Corrdio, Shirley Zenaida y García Yépez, Carlos Enrique. EVALUACIÓN DEL FACTOR DE SEGURIDAD DEL TALUD CORRESPONDIENTE A LA QUEBRADA DE SIPASPUCYO, EN FUNCIÓN A LA TOPOGRAFÍA, ESTUDIOS DE INFILTRACIÓN Y PROPIEDADES MECÁNICAS DE LOS SUELOS. 2018. 18. Aliaga Rezza, Fredy Richard y Soriano Ochoa, Carlos Enrique. Ánalisis comparativo de estabilización con cemento portland y emulsión asfáltica en bases granulares. Escuela Profesional de Ingeniería Civil, Universidad Ricardo Palma. Lima : s.n., 2019. Tesis de Pregrado. 19. Escobar Sulca y otros. Estabilización de una subrasante arcillosa de baja plasticidad con cenizas de cáscara de arroz. 2020. 20. El papel primordial del suelo. Navas, Ana. Perú : s.n., 2021, 30Ecodes tiempo de actuar. 21. clasificación de las Investigaciones . Alvarez Risco, Aldo. Lima : s.n., 2020. 22. Municipalidad Provincial de Huancayo. Plan Vial Provincial Participativo de Huancayo. Huancayo : s.n., 2020. 23. Hernández Sampieri, C. Roberto. Metodología de la Investigación 3ra Edición. México D.F. : s.n., 1997. 86 ANEXOS 87 ANEXO 1 – Matriz de consistencia Correlación entre la Plasticidad y la Calidad de Drenaje en suelos de los Caminos Vecinales del distrito de Sicaya, provincia de Huancayo, 2023 Problema Objetivos Hipótesis Variables Dimensiones Indicadores Instrumento Metodología Problema general Objetivo general Hipótesis general: METODOLOGÍA: La correlación entre la plasticidad y Limite liquido MTC E 110 Enfoque de investigación: ¿Cuál es la correlación entre Establecer la correlación Cuantitativo los valores de la plasticidad y entre los valores de la la calidad del drenaje en los suelos V1 la calidad de drenaje en plasticidad y la calidad de de los caminos vecinales del distrito Consistencia del Tipo de investigación: Aplicada. suelos de los caminos drenaje en suelos de los de Sicaya, Huancayo, 2023, suelo Plasticidad vecinales del distrito de caminos vecinales del distrito presenta una tendencia lineal Alcance de investigación: Sicaya, provincia de de Sicaya, provincia de inversamente proporcional. Límite Plástico MTC E 111 Correlacional Huancayo, 2023? Huancayo, 2023. Delimitación espacial y temporal: distrito de Sicaya, año 2023 Hipótesis específicas: Problemas específicos Objetivos específicos Diseño de investigación: No La consistencia del suelo y el índice V2 experimental ¿Cuál es la relación entre los Determinar la relación entre de absorción en los suelos de los Absorción del Índice de Ensayo de Índice valores de la consistencia del los valores de la consistencia caminos vecinales del distrito de absorción POBLACIÓN Y MUESTRA: Calidad de suelo de Absorción suelo y el índice de absorción del suelo y el índice de Sicaya, Huancayo, 2023, presentan drenaje Población:.El suelo de los en suelos de los caminos absorción en suelos de los una relación lineal. caminos vecinales, que abarcan vecinales del distrito de caminos vecinales del distrito una longitud total de 21.64 km en 88 Sicaya, provincia de de Sicaya, provincia de el distrito de Sicaya, provincia de Huancayo, 2023? Huancayo, 2023. La consistencia del suelo y la rapidez Huancayo, región Junín. ¿Cuál es la relación entre los Determinar la relación entre de infiltración en los suelos de los Muestra: Se empleó un muestreo valores de la consistencia del los valores de la consistencia caminos vecinales del distrito de no probabilístico intencional y se suelo y la rapidez de del suelo y la rapidez de Sicaya, Huancayo, 2023, muestran definió la muestra como la infiltración en suelos de los infiltración en suelos de los una relación exponencial. Permeabilidad Rapidez de totalidad de la población. Se caminos vecinales del distrito caminos vecinales del distrito infiltración Ensayo Porchet estableció un punto de Global de Sicaya, provincia de de Sicaya, provincia de exploración por kilómetro en Huancayo, 2023? Huancayo, 2023. carreteras de bajo volumen de tránsito, lo que dio como resultado un total de 21 puntos de exploración. ANEXO 2 – Operacionalización de Variables TITULO: Correlación entre la Plasticidad y la Calidad de Drenaje en suelos de los Caminos Vecinales del distrito de Sicaya, provincia de Huancayo, 2023 Objetivo general: Establecer la correlación entre los valores de la plasticidad y la calidad de drenaje en suelos de los caminos vecinales del distrito de Sicaya, provincia de Huancayo, 2023 Unidad de Tipo de Objetivo específico Variables Definición conceptual Dimensiones Indicadores Instrumento Escala medida variable La plasticidad, una propiedad distintiva de los suelos finos, se Limite % MTC E 110 Cuantitativa Razón define como el rango de liquido contenido de humedad dentro V1 del cual el suelo exhibe una Consistencia consistencia plástica. Depende del suelo Plasticidad tanto de las partículas que Límite conforman el agregado como de % MTC E 111 Cuantitativa Razón Plástico la cantidad de humedad presente en el material 89 Determinar la relación entre los valores de la consistencia del suelo y Es un parámetro que refleja Índice de Ensayo de Absorción del el índice de absorción en suelos de características del suelo, como la absorción cm/pulg Índice de Cuantitativa Razón suelo los caminos vecinales del distrito de V2 absorción, la infiltración y la Absorción Sicaya, provincia de Huancayo, 2023. porosidad. Se determina en Determinar la relación entre los Calidad de función de la capacidad del suelo valores de la consistencia del suelo y drenaje expuesto a altos niveles de Rapidez de la rapidez de infiltración en suelos de humedad para drenar el agua Permeabilidad Ensayo infiltración mm/hr Cuantitativa Razón los caminos vecinales del distrito de fuera de sus capas. Global Porchet Sicaya, provincia de Huancayo, 2023. 90 ANEXO 3 – Panel fotográfico Elaboración de las calicatas en los caminos vecinales del distrito de Sicaya Calicatas con las dimensiones y la profundidad apropiada. 91 Verificación de calicatas y de los procedimientos en campo. 92 Procedimientos en campo para rapidez de infiltración 93 Procedimientos en campo para índice de absorción Empleo de los instrumentos de recolección de datos, en la toma de mediciones. 94 Ensayo de laboratorio, análisis granulométrico 95 Ensayo de laboratorio, límite líquido 96 Ensayo de laboratorio, límite plástico 97 ANEXO 4 – Juicio de expertos Experto N° 01: Profesional : Mg. Ing. Luz Rosario Vilcahuaman Paucar Profesión/Registro : Ingeniero Civil, Reg. CIP N° 222446 Grado : Maestro Maestría : en Gestión de la Construcción Cargo/Empresa : Especialista en Calidad, Supervisión de Obra, empresa Salazar 98 99 100 Experto N° 02: Profesional : Mg. Ing. Richard Jhonathan Condori Castro Profesión/Registro : Ingeniero Civil, Reg. CIP N° 127432 Grado : Maestro Maestría : en Ingeniería Civil mención Ingeniería de Transportes Cargo/Empresa : Catedrático, Facultad de Ingeniera Universidad Continental 101 102 103 Experto N° 03: Profesional : Mg. Ing. Xennia Denise Chávez Ávila Profesión/Registro : Ingeniero Civil, Reg. CIP N° 210504 Grado : Maestro Maestría : en Gestión de la Construcción Cargo/Empresa : Catedrático, Facultad de Ingeniería Universidad Continental 104 105 106 107 ANEXO 5 – Instrumentos de recolección de datos RAPIDEZ DE INFILTRACIÓN - PORCHET NUMERO DE CALICATA C1-INFILTRACIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN RADIO: 20 ALTURA: 600 CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: NIVEL DE TIEMPO 2(t2-t1) 2h+R (2h1+R) Infiltración AGUA Ln (mm) (horas) (horas) (mm) (2h2+R) (mm/hr) 500 0 0 1200 480 0.1992 0.3983 1160 0.0339 17.02 460 0.4081 0.4178 1120 0.0351 16.80 440 0.6053 0.3944 1080 0.0364 18.44 420 0.8181 0.4256 1040 0.0377 17.74 400 1.0147 0.3933 1000 0.0392 19.94 Rapidez de infiltración promedio 17.99 Donde: f = Rapidez de infiltración h1 = Altura de nivel de agua a tiempo t1 h2 = Altura de nivel de agua a tiempo t2 t1 = tiempo 1 t2 = tiempo 2 RAPIDEZ DE INFILTRACIÓN - PORCHET NUMERO DE CALICATA C2-INFILTRACIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN RADIO: 20 ALTURA: 600 CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: NIVEL DE TIEMPO 2(t2-t1) 2h+R (2h1+R) Infiltración AGUA Ln (mm) (horas) (horas) (mm) (2h2+R) (mm/hr) 500 0 0 1200 480 0.2022 0.4044 1160 0.0339 16.76 460 0.3989 0.3933 1120 0.0351 17.84 440 0.6025 0.4072 1080 0.0364 17.86 420 0.8031 0.4011 1040 0.0377 18.82 400 1.0025 0.3989 1000 0.0392 19.66 Rapidez de infiltración promedio 18.19 Donde: f = Rapidez de infiltración h1 = Altura de nivel de agua a tiempo t1 h2 = Altura de nivel de agua a tiempo t2 t1 = tiempo 1 t2 = tiempo 2 108 RAPIDEZ DE INFILTRACIÓN - PORCHET NUMERO DE CALICATA C3-INFILTRACIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN RADIO: 20 ALTURA: 600 CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: NIVEL DE TIEMPO 2(t2-t1) 2h+R (2h1+R) Infiltración AGUA Ln (mm) (horas) (horas) (mm) (2h2+R) (mm/hr) 500 0 0 1200 480 0.1689 0.3378 1160 0.0339 20.07 460 0.3575 0.3772 1120 0.0351 18.61 440 0.5275 0.3400 1080 0.0364 21.39 420 0.7347 0.4144 1040 0.0377 18.21 400 0.9206 0.3717 1000 0.0392 21.11 Rapidez de infiltración promedio 19.88 Donde: f = Rapidez de infiltración h1 = Altura de nivel de agua a tiempo t1 h2 = Altura de nivel de agua a tiempo t2 t1 = tiempo 1 t2 = tiempo 2 RAPIDEZ DE INFILTRACIÓN - PORCHET NUMERO DE CALICATA C4-INFILTRACIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN RADIO: 20 ALTURA: 600 CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: NIVEL DE TIEMPO 2(t2-t1) 2h+R (2h1+R) Infiltración AGUA Ln (mm) (horas) (horas) (mm) (2h2+R) (mm/hr) 500 0 0 1200 480 0.3186 0.6372 1160 0.0339 10.64 460 0.6453 0.6533 1120 0.0351 10.74 440 0.9714 0.6522 1080 0.0364 11.15 420 1.3006 0.6583 1040 0.0377 11.47 400 1.6417 0.6822 1000 0.0392 11.50 Rapidez de infiltración promedio 11.10 Donde: f = Rapidez de infiltración h1 = Altura de nivel de agua a tiempo t1 h2 = Altura de nivel de agua a tiempo t2 t1 = tiempo 1 t2 = tiempo 2 109 RAPIDEZ DE INFILTRACIÓN - PORCHET NUMERO DE CALICATA C5-INFILTRACIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN RADIO: 20 ALTURA: 600 CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: NIVEL DE TIEMPO 2(t2-t1) 2h+R (2h1+R) Infiltración AGUA Ln (mm) (horas) (horas) (mm) (2h2+R) (mm/hr) 500 0 0 1200 480 0.1722 0.3444 1160 0.0339 19.68 460 0.3436 0.3428 1120 0.0351 20.47 440 0.5256 0.3639 1080 0.0364 19.99 420 0.7125 0.3739 1040 0.0377 20.19 400 0.8914 0.3578 1000 0.0392 21.92 Rapidez de infiltración promedio 20.45 Donde: f = Rapidez de infiltración h1 = Altura de nivel de agua a tiempo t1 h2 = Altura de nivel de agua a tiempo t2 t1 = tiempo 1 t2 = tiempo 2 RAPIDEZ DE INFILTRACIÓN - PORCHET NUMERO DE CALICATA C6-INFILTRACIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN RADIO: 20 ALTURA: 600 CARACTERÍSTICAS DEL Suelo limoso SUELO: NIVEL DE TIEMPO 2(t2-t1) 2h+R (2h1+R) Infiltración AGUA Ln (mm) (horas) (horas) (mm) (2h2+R) (mm/hr) 500 0 0 1200 480 0.0722 0.1444 1160 0.0339 46.94 460 0.1428 0.1411 1120 0.0351 49.74 440 0.2250 0.1644 1080 0.0364 44.23 420 0.2953 0.1406 1040 0.0377 53.70 400 0.3669 0.1433 1000 0.0392 54.73 Rapidez de infiltración promedio 49.87 Donde: f = Rapidez de infiltración h1 = Altura de nivel de agua a tiempo t1 h2 = Altura de nivel de agua a tiempo t2 t1 = tiempo 1 t2 = tiempo 2 110 RAPIDEZ DE INFILTRACIÓN - PORCHET NUMERO DE CALICATA C7-INFILTRACIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN RADIO: 15 ALTURA: 600 CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: NIVEL DE TIEMPO 2(t2-t1) 2h+R (2h1+R) Infiltración AGUA Ln (mm) (horas) (horas) (mm) (2h2+R) (mm/hr) 500 0 0 1150 480 0.1119 0.2239 1110 0.0354 23.72 460 0.2317 0.2394 1070 0.0367 22.99 440 0.3433 0.2233 1030 0.0381 25.59 420 0.4517 0.2167 990 0.0396 27.42 400 0.5578 0.2122 950 0.0412 29.15 Rapidez de infiltración promedio 25.77 Donde: f = Rapidez de infiltración h1 = Altura de nivel de agua a tiempo t1 h2 = Altura de nivel de agua a tiempo t2 t1 = tiempo 1 t2 = tiempo 2 RAPIDEZ DE INFILTRACIÓN - PORCHET NUMERO DE CALICATA C8-INFILTRACIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN RADIO: 15 ALTURA: 600 CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: NIVEL DE TIEMPO 2(t2-t1) 2h+R (2h1+R) Infiltración AGUA Ln (mm) (horas) (horas) (mm) (2h2+R) (mm/hr) 500 0 0 1150 480 0.1267 0.2533 1110 0.0354 20.96 460 0.2403 0.2272 1070 0.0367 24.23 440 0.3575 0.2344 1030 0.0381 24.38 420 0.4811 0.2472 990 0.0396 24.03 400 0.6114 0.2606 950 0.0412 23.74 Rapidez de infiltración promedio 23.47 Donde: f = Rapidez de infiltración h1 = Altura de nivel de agua a tiempo t1 h2 = Altura de nivel de agua a tiempo t2 t1 = tiempo 1 111 t2 = tiempo 2 RAPIDEZ DE INFILTRACIÓN - PORCHET NUMERO DE CALICATA C9-INFILTRACIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN RADIO: 15 ALTURA: 600 CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: NIVEL DE TIEMPO 2(t2-t1) 2h+R (2h1+R) Infiltración AGUA Ln (mm) (horas) (horas) (mm) (2h2+R) (mm/hr) 500 0 0 1150 480 0.1583 0.3167 1110 0.0354 16.77 460 0.3086 0.3006 1070 0.0367 18.32 440 0.4633 0.3094 1030 0.0381 18.47 420 0.6228 0.3189 990 0.0396 18.63 400 0.7772 0.3089 950 0.0412 20.03 Rapidez de infiltración promedio 18.44 Donde: f = Rapidez de infiltración h1 = Altura de nivel de agua a tiempo t1 h2 = Altura de nivel de agua a tiempo t2 t1 = tiempo 1 t2 = tiempo 2 RAPIDEZ DE INFILTRACIÓN - PORCHET NUMERO DE CALICATA C10-INFILTRACIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN RADIO: 15 ALTURA: 600 CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: NIVEL DE TIEMPO 2(t2-t1) 2h+R (2h1+R) Infiltración AGUA Ln (mm) (horas) (horas) (mm) (2h2+R) (mm/hr) 500 0 0 1150 480 0.1497 0.2994 1110 0.0354 17.73 460 0.2903 0.2811 1070 0.0367 19.58 440 0.4367 0.2928 1030 0.0381 19.52 420 0.6047 0.3361 990 0.0396 17.68 400 0.7708 0.3322 950 0.0412 18.62 Rapidez de infiltración promedio 18.63 Donde: f = Rapidez de infiltración h1 = Altura de nivel de agua a tiempo t1 h2 = Altura de nivel de agua a tiempo t2 112 t1 = tiempo 1 t2 = tiempo 2 RAPIDEZ DE INFILTRACIÓN - PORCHET NUMERO DE CALICATA C11-INFILTRACIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN RADIO: 20 ALTURA: 600 CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: NIVEL DE TIEMPO 2(t2-t1) 2h+R (2h1+R) Infiltración AGUA Ln (mm) (horas) (horas) (mm) (2h2+R) (mm/hr) 500 0 0 1200 480 0.1300 0.2600 1160 0.0339 26.08 460 0.2653 0.2706 1120 0.0351 25.94 440 0.3800 0.2294 1080 0.0364 31.70 420 0.5000 0.2400 1040 0.0377 31.45 400 0.6319 0.2639 1000 0.0392 29.73 Rapidez de infiltración promedio 28.98 Donde: f = Rapidez de infiltración h1 = Altura de nivel de agua a tiempo t1 h2 = Altura de nivel de agua a tiempo t2 t1 = tiempo 1 t2 = tiempo 2 RAPIDEZ DE INFILTRACIÓN - PORCHET NUMERO DE CALICATA C12-INFILTRACIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN RADIO: 20 ALTURA: 600 CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: NIVEL DE TIEMPO 2(t2-t1) 2h+R (2h1+R) Infiltración AGUA Ln (mm) (horas) (horas) (mm) (2h2+R) (mm/hr) 500 0 0 1200 480 0.1408 0.2817 1160 0.0339 24.07 460 0.2725 0.2633 1120 0.0351 26.65 440 0.4097 0.2744 1080 0.0364 26.50 420 0.5583 0.2972 1040 0.0377 25.40 400 0.7231 0.3294 1000 0.0392 23.81 Rapidez de infiltración promedio 25.29 Donde: f = Rapidez de infiltración h1 = Altura de nivel de agua a tiempo t1 113 h2 = Altura de nivel de agua a tiempo t2 t1 = tiempo 1 t2 = tiempo 2 RAPIDEZ DE INFILTRACIÓN - PORCHET NUMERO DE CALICATA C13-INFILTRACIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN RADIO: 20 ALTURA: 600 CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: NIVEL DE TIEMPO 2(t2-t1) 2h+R (2h1+R) Infiltración AGUA Ln (mm) (horas) (horas) (mm) (2h2+R) (mm/hr) 500 0 0 1200 480 0.1056 0.2111 1160 0.0339 32.12 460 0.2094 0.2078 1120 0.0351 33.78 440 0.3250 0.2311 1080 0.0364 31.47 420 0.4286 0.2072 1040 0.0377 36.42 400 0.5503 0.2433 1000 0.0392 32.24 Rapidez de infiltración promedio 33.21 Donde: f = Rapidez de infiltración h1 = Altura de nivel de agua a tiempo t1 h2 = Altura de nivel de agua a tiempo t2 t1 = tiempo 1 t2 = tiempo 2 RAPIDEZ DE INFILTRACIÓN - PORCHET NUMERO DE CALICATA C14-INFILTRACIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN RADIO: 15 ALTURA: 600 CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: NIVEL DE TIEMPO 2(t2-t1) 2h+R (2h1+R) Infiltración AGUA Ln (mm) (horas) (horas) (mm) (2h2+R) (mm/hr) 500 0 0 1150 480 0.0903 0.1806 1110 0.0354 29.41 460 0.1939 0.2072 1070 0.0367 26.57 440 0.2906 0.1933 1030 0.0381 29.56 420 0.3917 0.2022 990 0.0396 29.38 400 0.4892 0.1950 950 0.0412 31.73 Rapidez de infiltración promedio 29.33 Donde: f = Rapidez de infiltración 114 h1 = Altura de nivel de agua a tiempo t1 h2 = Altura de nivel de agua a tiempo t2 t1 = tiempo 1 t2 = tiempo 2 RAPIDEZ DE INFILTRACIÓN - PORCHET NUMERO DE CALICATA C15-INFILTRACIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN RADIO: 15 ALTURA: 600 CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: NIVEL DE TIEMPO 2(t2-t1) 2h+R (2h1+R) Infiltración AGUA Ln (mm) (horas) (horas) (mm) (2h2+R) (mm/hr) 500 0 0 1150 480 0.1228 0.2456 1110 0.0354 21.63 460 0.2486 0.2517 1070 0.0367 21.87 440 0.3617 0.2261 1030 0.0381 25.28 420 0.4561 0.1889 990 0.0396 31.45 400 0.5478 0.1833 950 0.0412 33.74 Rapidez de infiltración promedio 26.79 Donde: f = Rapidez de infiltración h1 = Altura de nivel de agua a tiempo t1 h2 = Altura de nivel de agua a tiempo t2 t1 = tiempo 1 t2 = tiempo 2 RAPIDEZ DE INFILTRACIÓN - PORCHET NUMERO DE CALICATA C16-INFILTRACIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN RADIO: 20 ALTURA: 600 CARACTERÍSTICAS DEL Suelo limoso SUELO: NIVEL DE TIEMPO 2(t2-t1) 2h+R (2h1+R) Infiltración AGUA Ln (mm) (horas) (horas) (mm) (2h2+R) (mm/hr) 500 0 0 1200 480 0.1214 0.2428 1160 0.0339 27.93 460 0.2339 0.2250 1120 0.0351 31.19 440 0.3561 0.2444 1080 0.0364 29.76 420 0.4725 0.2328 1040 0.0377 32.43 400 0.5903 0.2356 1000 0.0392 33.30 Rapidez de infiltración promedio 30.92 Donde: 115 f = Rapidez de infiltración h1 = Altura de nivel de agua a tiempo t1 h2 = Altura de nivel de agua a tiempo t2 t1 = tiempo 1 t2 = tiempo 2 RAPIDEZ DE INFILTRACIÓN - PORCHET NUMERO DE CALICATA C17-INFILTRACIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN RADIO: 20 ALTURA: 600 CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: NIVEL DE TIEMPO 2(t2-t1) 2h+R (2h1+R) Infiltración AGUA Ln (mm) (horas) (horas) (mm) (2h2+R) (mm/hr) 500 0 0 1200 480 0.1506 0.3011 1160 0.0339 22.52 460 0.2947 0.2883 1120 0.0351 24.34 440 0.4478 0.3061 1080 0.0364 23.76 420 0.5978 0.3000 1040 0.0377 25.16 400 0.7544 0.3133 1000 0.0392 25.03 Rapidez de infiltración promedio 24.16 Donde: f = Rapidez de infiltración h1 = Altura de nivel de agua a tiempo t1 h2 = Altura de nivel de agua a tiempo t2 t1 = tiempo 1 t2 = tiempo 2 RAPIDEZ DE INFILTRACIÓN - PORCHET NUMERO DE CALICATA C18-INFILTRACIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN RADIO: 20 ALTURA: 600 CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: NIVEL DE TIEMPO 2(t2-t1) 2h+R (2h1+R) Infiltración AGUA Ln (mm) (horas) (horas) (mm) (2h2+R) (mm/hr) 500 0 0 1200 480 0.2047 0.4094 1160 0.0339 16.56 460 0.4367 0.4639 1120 0.0351 15.13 440 0.6569 0.4406 1080 0.0364 16.51 420 0.9025 0.4911 1040 0.0377 15.37 400 1.1522 0.4994 1000 0.0392 15.71 Rapidez de infiltración promedio 15.85 116 Donde: f = Rapidez de infiltración h1 = Altura de nivel de agua a tiempo t1 h2 = Altura de nivel de agua a tiempo t2 t1 = tiempo 1 t2 = tiempo 2 RAPIDEZ DE INFILTRACIÓN - PORCHET NUMERO DE CALICATA C19-INFILTRACIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN RADIO: 15 ALTURA: 600 CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: NIVEL DE TIEMPO 2(t2-t1) 2h+R (2h1+R) Infiltración AGUA Ln (mm) (horas) (horas) (mm) (2h2+R) (mm/hr) 500 0 0 1150 480 0.1286 0.2572 1110 0.0354 20.64 460 0.2650 0.2728 1070 0.0367 20.18 440 0.4019 0.2739 1030 0.0381 20.87 420 0.5297 0.2556 990 0.0396 23.25 400 0.6636 0.2678 950 0.0412 23.10 Rapidez de infiltración promedio 21.61 Donde: f = Rapidez de infiltración h1 = Altura de nivel de agua a tiempo t1 h2 = Altura de nivel de agua a tiempo t2 t1 = tiempo 1 t2 = tiempo 2 RAPIDEZ DE INFILTRACIÓN - PORCHET NUMERO DE CALICATA C20-INFILTRACIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN RADIO: 15 ALTURA: 600 CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: NIVEL DE TIEMPO 2(t2-t1) 2h+R (2h1+R) Infiltración AGUA Ln (mm) (horas) (horas) (mm) (2h2+R) (mm/hr) 500 0 0 1150 480 0.2083 0.4167 1110 0.0354 12.74 460 0.3919 0.3672 1070 0.0367 14.99 440 0.5967 0.4094 1030 0.0381 13.96 420 0.7894 0.3856 990 0.0396 15.41 400 0.9939 0.4089 950 0.0412 15.13 117 Rapidez de infiltración promedio 14.45 Donde: f = Rapidez de infiltración h1 = Altura de nivel de agua a tiempo t1 h2 = Altura de nivel de agua a tiempo t2 t1 = tiempo 1 t2 = tiempo 2 118 ÍNDICE DE ABSORCIÓN NUMERO DE CALICATA C1-ABSORCIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN LADO: 30.0 (cm) ALTURA: 30.0 (cm) CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: Índice de AGUA TIEMPO VOLUMEN Promedio absorción Tipo de Índice de permeabilidad ABSORBIDA (min) (cm3) (min/pulg) absorción 0.00 cm - - - 2.54 cm 31.8 2286 31.80 31.32 Regular 5.08 cm 62.6 4572 30.83 ÍNDICE DE ABSORCIÓN NUMERO DE CALICATA C1-ABSORCIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN LADO: 30.0 (cm) ALTURA: 30.0 (cm) CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: Índice de AGUA TIEMPO VOLUMEN Promedio absorción Tipo de Índice de permeabilidad ABSORBIDA (min) (cm3) (min/pulg) absorción 0.00 cm - - - 2.54 cm 37.6 2286 37.63 36.82 Regular 5.08 cm 73.6 4572 36.00 ÍNDICE DE ABSORCIÓN NUMERO DE CALICATA C3-ABSORCIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN LADO: 30.0 (cm) ALTURA: 30.0 (cm) CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: Índice de AGUA TIEMPO VOLUMEN Promedio absorción Tipo de Índice de permeabilidad ABSORBIDA (min) (cm3) (min/pulg) absorción 0.00 cm - - - 23.03 Regular 2.54 cm 23.4 2286 23.37 119 5.08 cm 46.1 4572 22.70 ÍNDICE DE ABSORCIÓN NUMERO DE CALICATA C3-ABSORCIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN LADO: 30.0 (cm) ALTURA: 30.0 (cm) CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: Índice de AGUA TIEMPO VOLUMEN Promedio absorción Tipo de Índice de permeabilidad ABSORBIDA (min) (cm3) (min/pulg) absorción 0.00 cm - - - 2.54 cm 78.9 2286 78.87 78.87 Muy pobre 5.08 cm ÍNDICE DE ABSORCIÓN NUMERO DE CALICATA C5-ABSORCIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN LADO: 30.0 (cm) ALTURA: 30.0 (cm) CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: Índice de AGUA TIEMPO VOLUMEN Promedio absorción Tipo de Índice de permeabilidad ABSORBIDA (min) (cm3) (min/pulg) absorción 0.00 cm - - - 2.54 cm 28.1 2286 28.10 28.17 Regular 5.08 cm 56.3 4572 28.23 ÍNDICE DE ABSORCIÓN NUMERO DE CALICATA C5-ABSORCIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN LADO: 30.0 (cm) ALTURA: 30.0 (cm) CARACTERÍSTICAS DEL Suelo limoso SUELO: Índice de AGUA TIEMPO VOLUMEN Promedio absorción Tipo de Índice de permeabilidad ABSORBIDA (min) (cm3) (min/pulg) absorción 0.00 cm - - - 7.19 Muy alta 2.54 cm 6.6 2286 6.57 120 5.08 cm 14.4 4572 7.82 ÍNDICE DE ABSORCIÓN NUMERO DE CALICATA C7-ABSORCIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN LADO: 30.0 (cm) ALTURA: 30.0 (cm) CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: Índice de AGUA TIEMPO VOLUMEN Promedio absorción Tipo de Índice de permeabilidad ABSORBIDA (min) (cm3) (min/pulg) absorción 0.00 cm - - - 2.54 cm 16.6 2286 16.57 16.26 Alta 5.08 cm 32.5 4572 15.95 ÍNDICE DE ABSORCIÓN NUMERO DE CALICATA C7-ABSORCIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN LADO: 30.0 (cm) ALTURA: 30.0 (cm) CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: Índice de AGUA TIEMPO VOLUMEN Promedio absorción Tipo de Índice de permeabilidad ABSORBIDA (min) (cm3) (min/pulg) absorción 0.00 cm - - - 2.54 cm 17.8 2286 17.80 17.39 Alta 5.08 cm 34.8 4572 16.98 ÍNDICE DE ABSORCIÓN NUMERO DE CALICATA C9-ABSORCIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN LADO: 30.0 (cm) ALTURA: 30.0 (cm) CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: Índice de AGUA TIEMPO VOLUMEN Promedio absorción Tipo de Índice de permeabilidad ABSORBIDA (min) (cm3) (min/pulg) absorción 0.00 cm - - - 26.76 Regular 121 2.54 cm 26.6 2286 26.58 5.08 cm 53.5 4572 26.93 ÍNDICE DE ABSORCIÓN NUMERO DE CALICATA C9-ABSORCIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN LADO: 30.0 (cm) ALTURA: 30.0 (cm) CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: Índice de AGUA TIEMPO VOLUMEN Promedio absorción Tipo de Índice de permeabilidad ABSORBIDA (min) (cm3) (min/pulg) absorción 0.00 cm - - - 2.54 cm 43.6 2286 43.58 43.26 Pobre 5.08 cm 86.5 42.93 ÍNDICE DE ABSORCIÓN NUMERO DE CALICATA C11-ABSORCIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN LADO: 30.0 (cm) ALTURA: 30.0 (cm) CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: Índice de AGUA TIEMPO VOLUMEN Promedio absorción Tipo de Índice de permeabilidad ABSORBIDA (min) (cm3) (min/pulg) absorción 0.00 cm - - - 2.54 cm 12.4 2286 12.42 13.03 Alta 5.08 cm 26.1 4572 13.63 ÍNDICE DE ABSORCIÓN NUMERO DE CALICATA C12-ABSORCIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN LADO: 30.0 (cm) ALTURA: 30.0 (cm) CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: Índice de AGUA TIEMPO VOLUMEN Promedio absorción Tipo de Índice de permeabilidad ABSORBIDA (min) (cm3) (min/pulg) absorción 122 0.00 cm - - - 2.54 cm 15.0 2286 14.97 15.28 Pobre 5.08 cm 30.6 4572 15.58 ÍNDICE DE ABSORCIÓN NUMERO DE CALICATA C13-ABSORCIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN LADO: 30.0 (cm) ALTURA: 30.0 (cm) CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: Índice de AGUA TIEMPO VOLUMEN Promedio absorción Tipo de Índice de permeabilidad ABSORBIDA (min) (cm3) (min/pulg) absorción 0.00 cm - - - 2.54 cm 10.4 2286 10.43 10.83 Regular 5.08 cm 21.7 4572 11.23 ÍNDICE DE ABSORCIÓN NUMERO DE CALICATA C14-ABSORCIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN LADO: 30.0 (cm) ALTURA: 30.0 (cm) CARACTERÍSTICAS DEL Suelo limoso SUELO: Índice de AGUA TIEMPO VOLUMEN Promedio absorción Tipo de Índice de permeabilidad ABSORBIDA (min) (cm3) (min/pulg) absorción 0.00 cm - - - 2.54 cm 9.4 2286 9.40 9.33 Muy alta 5.08 cm 18.7 4572 9.27 ÍNDICE DE ABSORCIÓN NUMERO DE CALICATA C15-ABSORCIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN LADO: 30.0 (cm) ALTURA: 30.0 (cm) CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: Índice de Tipo de AGUA TIEMPO VOLUMEN absorción permeabilidad 123 Promedio ABSORBIDA (min) (cm3) (min/pulg) Índice de absorción 0.00 cm - - - 2.54 cm 14.3 2286 14.32 15.08 Alta 5.08 cm 30.2 4572 15.83 ÍNDICE DE ABSORCIÓN NUMERO DE CALICATA C16-ABSORCIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN LADO: 30.0 (cm) ALTURA: 30.0 (cm) CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: Índice de AGUA TIEMPO VOLUMEN Promedio absorción Tipo de Índice de permeabilidad ABSORBIDA (min) (cm3) (min/pulg) absorción 0.00 cm - - - 2.54 cm 11.5 2286 11.45 12.06 Alta 5.08 cm 24.1 4572 12.67 ÍNDICE DE ABSORCIÓN NUMERO DE CALICATA C17-ABSORCIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN LADO: 30.0 (cm) ALTURA: 30.0 (cm) CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: Índice de AGUA TIEMPO VOLUMEN Promedio absorción Tipo de Índice de permeabilidad ABSORBIDA (min) (cm3) (min/pulg) absorción 0.00 cm - - - 2.54 cm 14.8 2286 14.83 13.98 Alta 5.08 cm 28.0 4572 13.13 ÍNDICE DE ABSORCIÓN NUMERO DE CALICATA C5-ABSORCIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN LADO: 30.0 (cm) ALTURA: 30.0 (cm) 124 CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: Índice de AGUA TIEMPO VOLUMEN Promedio absorción Tipo de Índice de permeabilidad ABSORBIDA (min) (cm3) (min/pulg) absorción 0.00 cm - - - 2.54 cm 43.8 2286 43.77 42.66 Pobre 5.08 cm 85.3 4572 41.55 ÍNDICE DE ABSORCIÓN NUMERO DE CALICATA C19-ABSORCIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN LADO: 30.0 (cm) ALTURA: 30.0 (cm) CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: Índice de AGUA TIEMPO VOLUMEN Promedio absorción Tipo de Índice de permeabilidad ABSORBIDA (min) (cm3) (min/pulg) absorción 0.00 cm - - - 2.54 cm 20.8 2286 20.80 21.08 Regular 5.08 cm 42.2 4572 21.37 ÍNDICE DE ABSORCIÓN NUMERO DE CALICATA C20-ABSORCIÓN DIMENSIONES DE EXCAVACIÓN LADO: 30.0 (cm) ALTURA: 30.0 (cm) CARACTERÍSTICAS DEL Suelo arcilloso SUELO: Índice de AGUA TIEMPO VOLUMEN Promedio absorción Tipo de Índice de permeabilidad ABSORBIDA (min) (cm3) (min/pulg) absorción 0.00 cm - - - 2.54 cm 55.6 2286 55.58 55.58 Regular 5.08 cm 55.6 125 ANEXO 6 – Hojas de cálculo de regresión 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 ANEXO 7 – Certificados de laboratorio 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220