Para optar el Título Profesional de Economista Huancayo, 2025 FACULTAD DE CIENCIAS DE LA EMPRESA Katerinne Guisela Araujo Llacuachaqui Kelly Garcia Meza Escuela Académico Profesional de Economía Tesis Relación entre el Índice de Desarrollo Humano y el Índice de Competitividad Regional en la región Junín, periodo 2015-2023 Esta obra está bajo una Licencia "Creative Commons Atribución 4.0 Internacional" . INFORME DE CONFORMIDAD DE ORIGINALIDAD DE TRABAJO DE INVESTIGACIÓN A : Decano de la Facultad de Ciencias de la Empresa DE : Gustavo Loayza Acosta Asesor de trabajo de investigación ASUNTO : Remito resultado de evaluación de originalidad de trabajo de investigación FECHA : 16 de junio del 2025 Con sumo agrado me dirijo a vuestro despacho para informar que, en mi condición de asesor del trabajo de investigación: Título: RELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESARROLLO HUMANO Y EL ÍNDICE DE COMPETITIVIDAD REGIONAL EN LA REGIÓN JUNÍN, PERIODO 2015-2023 Autores: 1. Katerinne Guisela Araujo Llacuachaqui – EAP. Economía 2. Kelly Garcia Meza – EAP. Economía Se procedió con la carga del documento a la plataforma “Turnitin” y se realizó la verificación completa de las coincidencias resaltadas por el software dando por resultado 19 % de similitud sin encontrarse hallazgos relacionados a plagio. Se utilizaron los siguientes filtros: ● Filtro de exclusión de bibliografía SI NO x ● Filtro de exclusión de grupos de palabras menores SI NO x Nº de palabras excluidas (en caso de elegir “SI”): ● Exclusión de fuente por trabajo anterior del mismo estudiante SI NO x En consecuencia, se determina que el trabajo de investigación constituye un documento original al presentar similitud de otros autores (citas) por debajo del porcentaje establecido por la Universidad Continental. Recae toda responsabilidad del contenido del trabajo de investigación sobre el autor y asesor, en concordancia a los principios expresados en el Reglamento del Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos – RENATI y en la normativa de la Universidad Continental. Atentamente, La firma del asesor obra en el archivo original (No se muestra en este documento por estar expuesto a publicación) iv Dedicatoria A Dios, por darnos la fortaleza y la sabiduría para seguir adelante. A nuestros padres, por ser nuestro mayor ejemplo de esfuerzo y perseverancia. Gracias por su amor incondicional y por enseñarnos que el conocimiento es el mejor legado. A nuestros amigos y colegas, con quienes compartimos desarrollos, aprendizajes y grandes momentos. Esta meta no habría sido igual sin ustedes. Katerinne y Kelly. v Agradecimientos A los docentes de la Escuela Académico Profesional de Economía de la Universidad Continental, por los valiosos momentos de formación académica y personal compartidos. Al director académico de la Escuela de Economía, Gustavo Loayza Acosta, por su asesoramiento en la ejecución de la presente investigación y por su constante apoyo a lo largo de los años universitarios. vi Índice Dedicatoria ................................................................................................................................ iv Agradecimientos ........................................................................................................................ v Índice......................................................................................................................................... vi Lista de Tablas ........................................................................................................................... x Lista de Figuras ......................................................................................................................... xi Resumen ................................................................................................................................... xii Abstract ................................................................................................................................... xiv Capítulo I Planteamiento del Estudio ........................................................................................ 1 1.1. Delimitación de la Investigación .................................................................................... 1 1.1.1. Territorial. ................................................................................................................ 1 1.1.2. Temporal. ................................................................................................................. 1 1.1.3. Conceptual. .............................................................................................................. 1 1.2 Planteamiento del problema ............................................................................................. 1 1.3 Formulación del problema ............................................................................................... 7 1.3.1 Problema general. ..................................................................................................... 7 1.3.2 Problemas específicos. .............................................................................................. 7 1.4 Objetivos de la Investigación ........................................................................................... 8 1.4.1 Objetivo general. ....................................................................................................... 8 1.4.2 Objetivos específicos. ............................................................................................... 8 1.5 Justificación de la investigación ...................................................................................... 9 1.5.1 Justificación teórica. ................................................................................................. 9 vii 1.5.2 Justificación práctica. .............................................................................................. 10 Capítulo II Marco Teórico. ...................................................................................................... 11 2.1. Antecedentes de investigación. ................................................................................ 11 2.1.1 Artículos Científicos. .............................................................................................. 11 2.1.2 Tesis nacionales e internacionales. ......................................................................... 13 2.2. Bases teóricas ........................................................................................................... 18 2.2.1. Desarrollo Humano. .............................................................................................. 18 2.2.2. Índice de Desarrollo Humano. ............................................................................... 19 2.2.3. Índice de competitividad regional. ......................................................................... 20 2.3. Definición de términos básicos ................................................................................ 21 Capítulo III Hipótesis y Variables ........................................................................................... 23 3.1. Hipótesis General ..................................................................................................... 23 3.2. Hipótesis Específicas ............................................................................................... 23 3.3. Factores, Indicadores y Codificación ............................................................................ 24 3.3. Operacionalización de los factores y variables ............................................................ 25 Capítulo IV Metodología ......................................................................................................... 31 4.1. Enfoque de la Investigación .......................................................................................... 31 4.2. Tipo de investigación .................................................................................................... 31 4.3. Nivel de investigación................................................................................................... 31 4.4. Métodos de investigación ............................................................................................. 32 4.4.1. Método econométrico. ........................................................................................... 32 viii 4.5. Diseño de la investigación ............................................................................................ 33 4.6. Población y muestra ...................................................................................................... 34 4.6.1. Población................................................................................................................ 34 4.6.2. Muestra. ................................................................................................................. 34 4.7. Técnicas e instrumentos de recolección de datos ......................................................... 34 4.7.1. Técnicas. ................................................................................................................ 34 4.7.2. Instrumentos. .......................................................................................................... 34 Capítulo V Análisis de los Resultados .................................................................................... 36 5.1. Estadística Descriptiva .................................................................................................. 36 5.2. Presentación de resultados del modelo econométrico general ...................................... 38 5.3. Resultados de las dimensiones del INCORE ................................................................ 40 5.3.1. Modelo del entorno económico. ............................................................................ 40 5.3.2. Modelo Infraestructura. .......................................................................................... 41 5.3.3. Modelo Salud. ........................................................................................................ 42 5.3.4. Modelo Educación. ................................................................................................ 43 5.3.5. Mercado Laboral. ................................................................................................... 44 5.3.6. Modelo Instituciones. ............................................................................................. 45 5.4. Discusión de los resultados ........................................................................................... 46 Conclusiones ............................................................................................................................ 48 Recomendaciones .................................................................................................................... 50 Referencias ............................................................................................................................... 52 ix Anexos ....................................................................................................................................... 1 x Lista de Tablas Tabla 1 Relación entre los Pilares del INCORE y los Componentes del IDH ......................... 7 Tabla 2 Factores, Indicadores y Codificación del Índice de Competitividad Regional .......... 24 Tabla 3 Factores, indicadores y codificación del índice de desarrollo humano ..................... 25 Tabla 4 Modelo econométrico general del Índice de Competitividad Regional ..................... 26 Tabla 5 Modelo econométrico general del IDH...................................................................... 27 Tabla 6 Modelo econométrico de entorno económico ............................................................ 27 Tabla 7 Modelo econométrico de Infraestructura ................................................................... 28 Tabla 8 Modelo econométrico de Salud ................................................................................. 28 Tabla 9 Modelo econométrico de educación .......................................................................... 29 Tabla 10 Modelo econométrico de Laboral ............................................................................ 29 Tabla 11 Modelo econométrico de Instituciones de la investigación ..................................... 30 Tabla 12 Base de Datos ........................................................................................................... 35 Tabla 13 Evolución de los pilares del INCORE de la región Junín ........................................ 36 Tabla 14 Resultados del modelo MCO ................................................................................... 39 Tabla 15 Resultados del pilar Entorno Económico ................................................................. 41 Tabla 16 Resultados del pilar Infraestructura ......................................................................... 41 Tabla 17 Resultados del pilar Salud ........................................................................................ 42 Tabla 18 Resultados del pilar Educación ................................................................................ 43 Tabla 19 Resultados de la dimensión Mercado Laboral ......................................................... 44 Tabla 20 Resultados del pilar Instituciones ............................................................................ 45 xi Lista de Figuras Figura 1 IDH de la Región Junín del periodo 2015-2023 ......................................................... 4 Figura 2 INCORE de la Región Junín del período 2015 - 2023 .............................................. 5 Figura 3 Evolución de los pilares del INCORE de la Región Junín ...................................... 36 xii Resumen La investigación examina la relación entre el Índice de Desarrollo Humano (IDH) y el Índice de Competitividad Regional (INCORE) en la región Junín durante el periodo 2015-2023. Este análisis es relevante debido a las persistentes desigualdades regionales en Perú, donde muchas comunidades enfrentan limitaciones significativas en el acceso a servicios básicos, educación y oportunidades económicas sostenibles. El objetivo principal fue determinar la relación entre el IDH y los resultados del INCORE en Junín, identificando qué indicadores de los pilares Entorno Económico, Infraestructura, Salud, Educación, Laboral e Instituciones presentaban mayor significancia estadística en el IDH regional. Además, se buscó contribuir al conocimiento teórico sobre desarrollo humano y competitividad regional, proporcionando insumos prácticos para el diseño de políticas públicas más efectivas. Metodológicamente, se adoptó un enfoque cuantitativo con diseño no experimental y longitudinal, utilizando datos secundarios provenientes de fuentes oficiales como el INEI, IPE, BCRP y PNUD. El método principal fue el Modelo de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), aplicado mediante modelos econométricos generales y específicos para cada pilar del INCORE. Los resultados mostraron un coeficiente de determinación R² = 0.923, lo que indica que el 92.3% de la variabilidad del IDH puede explicarse mediante los factores analizados. Los pilares Salud y Educación demostraron un impacto positivo y estadísticamente significativo en el IDH. En el pilar Instituciones, los indicadores más relevantes fueron la ejecución de inversión pública, la percepción de la gestión pública regional y la conflictividad social. Contrariamente a lo esperado, los indicadores del pilar Laboral no mostraron evidencia estadística suficiente de impacto en el IDH. Las conclusiones destacan que la hipótesis general se confirmó parcialmente, estableciendo que los pilares Salud y Educación tienen un impacto positivo y significativo en el IDH regional. El alto coeficiente de determinación valida la robustez del modelo utilizado. Los hallazgos xiii sugieren que las políticas públicas deben priorizar la mejora de los indicadores de Salud y Educación para impulsar el desarrollo humano. La ausencia de significancia estadística en el pilar Laboral resalta la necesidad de replantear estrategias en este ámbito. Palabras clave: IDH, Competitividad, MCO, Salud, Educación. xiv Abstract The research examines the relationship between the Human Development Index (HDI) and the Regional Competitiveness Index (INCORE) in the Junín region during the 2015-2023 period. This analysis is relevant due to persistent regional inequalities in Peru, where many communities face significant limitations in access to basic services, education, and sustainable economic opportunities. The main objective was to determine the relationship between the HDI and the results of INCORE in Junín, identifying which indicators from the Economic Environment, Infrastructure, Health, Education, Labor, and Institutions pillars showed the greatest statistical significance in the regional HDI. Additionally, it sought to contribute to the theoretical understanding of human development and regional competitiveness, providing practical insights for designing more effective public policies. Methodologically, a quantitative approach with a non-experimental and longitudinal design was adopted, using secondary data from official sources such as INEI, IPE, BCRP, and UNDP. The primary method used was the Ordinary Least Squares (OLS) model, applied through general and specific econometric models for each pillar of INCORE. The results showed a coefficient of determination R² = 0.923, indicating that 92.3% of the variability of the HDI can be explained by the analyzed factors. The Health and Education pillars demonstrated a positive and statistically significant impact on the HDI. In the Institutions pillar, the most relevant indicators were public investment execution, perception of regional public management, and social conflict. Contrary to expectations, the Labor pillar indicators did not show sufficient statistical evidence of an impact on the HDI. The conclusions highlight that the general hypothesis was partially confirmed, establishing that the Health and Education pillars have a positive and significant impact on the regional HDI. The high coefficient of determination validates the robustness of the model used. The findings suggest that public policies should prioritize improving Health and Education xv indicators to drive human development. The absence of statistical significance in the Labor pillar underscores the need to rethink strategies in this area. Keywords: HDI, Competitiveness, OLS, Health, Education. 1 Capítulo I Planteamiento del Estudio 1.1. Delimitación de la Investigación 1.1.1. Territorial. La presente investigación se concentró en el ámbito regional de Junín. 1.1.2. Temporal. El desarrollo comprendió desde el año 2015 - 2023. 1.1.3. Conceptual. La investigación estableció como base: ● El Índice de Competitividad Regional (INCORE) elaborado por el Instituto Peruano de Economía (IPE) mediante informes emitidos desde los años 2015 al 2023. ● El Índice de Desarrollo Humano, creado por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). ● El Modelo de Cuadrados Ordinarios (MCO). La investigación establece la relación entre el Índice de Desarrollo Humano y el Índice de Competitividad Regional utilizando el Modelo de Cuadrados Ordinarios. 1.2 Planteamiento del problema El Perú ha experimentado un notable incremento en sus ingresos fiscales en las últimas décadas, impulsado por el crecimiento económico, reformas tributarias y el aporte de sectores como la minería. Según Morel et al (2020) entre los años 2000 y 2015, los ingresos tributarios crecieron significativamente debido a un período de bonanza económica, con un aumento en la recaudación del impuesto a la renta y el IGV. Para Casas (2022) la modernización de la SUNAT y la formalización parcial de la economía han ampliado la base tributaria, mientras que la minería, especialmente el cobre, ha sido clave debido a los altos precios internacionales. 2 Sin embargo, la evasión fiscal persiste, con solo el 52,8% del potencial recaudatorio alcanzado en 2015, y la informalidad sigue siendo un obstáculo para mejorar la recaudación fiscal (Morel et al, 2020). A pesar de estos avances, según la OECD (2023) los bajos niveles de desarrollo en Perú limitan el impacto de estos ingresos. La desigualdad regional, la pobreza que afecta al 29% de la población en 2023 y la falta de infraestructura básica reflejan una distribución ineficiente de los recursos fiscales. Los ingresos mineros, aunque significativos, se concentran en pocas regiones, exacerbando las brechas de desarrollo. Además, la dependencia de sectores extractivos expone al país a la volatilidad de los precios internacionales, lo que dificulta financiar políticas sostenibles para reducir la pobreza y mejorar la educación y salud. Casas (2022) indica que, para superar estos retos, se requiere diversificar las fuentes de ingresos, combatir la informalidad y priorizar inversiones en regiones menos desarrollados. En el caso de la región Junín, como indica Casas (2022) ha mostrado un aumento en sus ingresos fiscales en las últimas décadas, aunque a menor escala comparado con el nivel nacional, debido a su contribución al PBI (3% en 2023) y su dependencia de sectores como la minería. Los ingresos fiscales regionales han crecido gracias a la explotación minera, especialmente de cobre y zinc, que beneficia al canon minero, un componente clave de los ingresos de Junín. Para Morel et al (2020) entre 2000 y 2015, la recaudación tributaria en regiones mineras como Junín se incrementó durante el auge de los precios internacionales, pero la informalidad y la evasión fiscal limitan el potencial recaudatorio, con solo el 52,8% alcanzado a nivel nacional en 2015. Los ingresos del canon minero no se traducen plenamente en mejoras en infraestructura, educación o salud debido a una distribución ineficiente y corrupción a nivel regional. Si revisamos la estadística de la región Junín, nos encontramos que la pobreza es del 24.3% en 2023 (MIDIS, 2023). Según el IPE (2023) solo el 67,1% de los hogares tienen acceso a 3 electricidad, agua y desagüe; el 36.1% de los colegios tienen los tres servicios básicos (electricidad, agua y desagüe); el 51.3% de los colegios tienen acceso a internet; el 16.8% de los niños menores de 5 años presentan desnutrición crónica; el 62.7% de los niños menores de 3 años cuentan con sus vacunas completas, etc, sin dejar de mencionar las marcadas desigualdades urbano-rurales. Frente a este escenario surge una interrogante ¿cuánto se benefició la región Junín en indicadores de desarrollo humano o en competitividad regional? Es por ello, que esta investigación trata sobre el IDH y el INCORE. El IDH es un indicador clave que mide el progreso de un país en tres dimensiones fundamentales: longevidad, educación y nivel de vida digno. Aunque no es un indicador exhaustivo, ofrece una visión más integral del desarrollo humano en comparación con el PBI per cápita. En el Perú en general y en la región Junín, objeto de este estudio, persisten desafíos significativos para elevar el IDH, ya que muchas comunidades aún enfrentan limitaciones en acceso a servicios de salud, educación de calidad y oportunidades económicas sostenibles. Estudios como los de Barahona et al. (2024) han demostrado que variables macroeconómicas como el PBI per cápita tienen un impacto positivo en el IDH, mientras que factores como la pobreza y el desempleo lo reducen. Sin embargo, en Junín, estas relaciones no siempre se traducen en políticas públicas efectivas, lo que genera brechas persistentes en bienestar social. La falta de claridad sobre cómo ciertos factores regionales afecta directamente al IDH limita la capacidad de diseñar estrategias específicas para mejorar el desarrollo humano. De acuerdo con las fuentes revisadas, el IDH de la región Junín durante el periodo de análisis (2015 – 2023) tuvo un desempeño promedio anual de 0.52 sobre un máximo de 1, tal como se muestra en la figura 1. 4 Figura 1 IDH de la Región Junín del periodo 2015-2023 Nota. Elaboración propia. De acuerdo con los parámetros del PNUD (2022) un IDH promedio de 0.52 entre los años 2015 y 2023, indica que su nivel de desarrollo humano se encontraba relativamente por debajo del promedio nacional en ese período. Por ejemplo, en 2022, el IDH de Perú fue de 0.762 puntos, lo cual representa un nivel de desarrollo humano más alto en comparación con el promedio de la región Junín. Un IDH de 0.52 sugiere que, en promedio, la región Junín enfrenta desafíos significativos en las dimensiones que conforman el índice: longevidad, educación y nivel de vida. También se destaca que la pobreza monetaria en la región fluctúa entre 21.6% y 24.6%, lo que respalda la idea de un desarrollo limitado en términos socioeconómicos. En resumen, un IDH promedio de 0.52 entre 2015 y 2023 nos indica que la región Junín presenta rezagos en desarrollo humano en comparación con el resto del país, particularmente en aspectos como la educación, la salud y el ingreso per cápita Por otro lado, el INCORE, desarrollado por el Instituto Peruano de Economía (IPE), evalúa el desempeño regional a través de seis pilares: entorno económico, infraestructura, salud, 5 educación, mercado laboral e instituciones. Este índice permite identificar fortalezas y debilidades que pueden incidir en el crecimiento económico y el bienestar de la población. De acuerdo con el IPE (2023) el desempeño competitivo de la región Junín tuvo un promedio de 4.29 durante los años 2015 al 2023, esto sobre un total de 10 puntos que se mide a través del INCORE. El recorrido histórico del INCORE de la región Junín durante dicho periodo se muestra en la figura 2. Figura 2 INCORE de la Región Junín del período 2015 - 2023 Nota: Elaboración propia. La región Junín tuvo un promedio de 4.29 sobre 10 puntos durante los años 2015 al 2023, lo cual refleja un nivel de competitividad relativamente bajo en comparación con otras regiones del país. Esto también refleja una brecha significativa entre regiones más desarrolladas y aquellas con menores niveles de competitividad, estos resultados sugieren que Junín está enfrentando desafíos en áreas clave como infraestructura, educación, salud, economía y gobernanza, que son componentes esenciales del índice. Entre 2015 y 2023, la región Junín mantuvo una posición media-alta a nivel nacional, según el IPE (2023) destaca su diversidad económica (minería, agricultura, turismo) y recursos 6 naturales. Mejoró en infraestructura vial y cobertura educativa, aunque persisten brechas en rendimiento académico, calidad de salud rural e informalidad laboral. La pandemia (2020- 2021) y conflictos sociales impactaron sectores clave, reduciendo inversión pública. Factores positivos incluyen proyectos de infraestructura y apoyo a MYPES; los negativos, inestabilidad política y gestión pública ineficiente. Comparada con la región Arequipa, Junín muestra menor innovación y capital humano. El IPE (2023) recomienda invertir en tecnología, fortalecer alianzas público-privadas y priorizar educación técnica y salud rural. El reto es consolidar crecimiento sostenible superando brechas estructurales. A pesar de la leve mejora en el INCORE general, es decir de 4.02 (2015) a 4.56 (2023), la región JUNIN se encuentra aletargada y ciertamente ello impacta en cualquier otro indicador económico social. No obstante, en la región Junín, existe una desconexión entre los niveles de competitividad y el desarrollo humano. La interacción entre el IDH y el INCORE es crucial para comprender el desarrollo regional desde una perspectiva integral. Si bien el IDH refleja el estado actual del bienestar humano, el INCORE muestra las condiciones estructurales que podrían facilitar su mejora. Sin embargo, en Junín, esta relación no está claramente establecida ni aprovechada de manera adecuada. En la región Junín, el vínculo entre IDH y competitividad regional resulta estrecho, aunque persisten brechas en la comprensión del impacto específico de las dimensiones del INCORE sobre el IDH. No todas las dimensiones del índice se traducen automáticamente en mejoras del desarrollo humano. Por ejemplo, mientras que el entorno económico y la infraestructura inciden directamente en el bienestar, el rol de las instituciones es más complejo, pues sus efectos suelen ser indirectos y manifestarse en el largo plazo (Acemoglu y Robinson, 2012). La Tabla 1 presenta la relación entre los pilares o dimensiones del INCORE y los componentes del IDH, identificando aquellas que presentan un impacto directo y cuantificable. 7 Tabla 1 Relación entre los Pilares del INCORE y los Componentes del IDH Pilares del INCORE Indicadores del IDH (Impactados) Descripción de la relación Entorno económico Ingreso Un entorno económico sólido mejora los ingresos y la capacidad adquisitiva. Infraestructura Esperanza de vida, educación La infraestructura adecuada facilita el acceso a servicios de salud y educación Salud Esperanza de vida Mejores servicios de salud prolongan la esperanza de vida de la población. Educación Educación El acceso y calidad de la educación impactan directamente en el nivel educativo. Laboral Ingresos Un mercado laboral dinámico mejora las oportunidades de empleo e ingresos. Instituciones N/A La influencia de las instituciones es indirecta y a largo plazo sobre el IDH. Nota. Elaborado a partir del IPE (2023) y el PNUD (2022). Dada la escasez de estudios que exploren la relación entre el INCORE y el IDH en la región Junín, se evidencia la necesidad de analizar este vínculo con mayor profundidad. En este contexto, se plantea la siguiente pregunta de investigación: ¿Qué pilares del INCORE se relacionan de manera significativa y cuantificable en el desarrollo humano de la región Junín? 1.3 Formulación del problema 1.3.1 Problema general. ¿Cuál es la relación entre el Índice de Desarrollo Humano y los resultados del Índice de Competitividad Regional de la región Junín en el periodo 2015-2023? 1.3.2 Problemas específicos. a. ¿Cuáles son los indicadores del pilar Entorno Económico que tienen mayor significancia en el Índice de Desarrollo Humano de la Región Junín en el periodo 2015-2023? b. ¿Cuáles son los indicadores del pilar Infraestructura que tienen mayor significancia en el Índice de Desarrollo Humano de la Región Junín en el periodo 2015-2023? 8 c. ¿Cuáles son los indicadores del pilar Salud que tienen mayor significancia en el Índice de Desarrollo Humano de la Región Junín en el periodo 2015-2023? d. ¿Cuáles son los indicadores del pilar Educación que tienen mayor significancia en el Índice de Desarrollo Humano de la Región Junín en el periodo 2015-2023? e. ¿Cuáles son los indicadores del pilar Laboral que tienen mayor significancia en el Índice de Desarrollo Humano de la Región Junín en el periodo 2015-2023? f. ¿Cuáles son los indicadores del pilar Instituciones que tienen mayor significancia en el Índice de Desarrollo Humano de la Región Junín en el periodo 2015-2023? 1.4 Objetivos de la Investigación 1.4.1 Objetivo general. Determinar la relación entre Índice de Desarrollo Humano y los resultados del Índice de Competitividad Regional de la región Junín en el periodo 2015-2023. 1.4.2 Objetivos específicos. a. Determinar los indicadores del pilar Entorno Económico que tienen mayor significancia en el Índice de Desarrollo Humano de la región Junín periodo 2015- 2023. b. Determinar los indicadores del pilar Infraestructura que tienen mayor significancia en el Índice de Desarrollo Humano de la región Junín periodo 2015-2023. c. Determinar los indicadores del pilar Salud que tienen mayor significancia en el Índice de Desarrollo Humano de la región Junín periodo 2015-2023. d. Determinar los indicadores del pilar Educación que tienen mayor significancia en el Índice de Desarrollo Humano de la región Junín periodo 2015-2023. e. Determinar los indicadores del pilar Laboral que tienen mayor significancia en el Índice de Desarrollo Humano de la región Junín periodo 2015-2023. 9 f. Determinar los indicadores del pilar Instituciones que tienen mayor significancia en el Índice de Desarrollo Humano de la región Junín periodo 2015-2023. 1.5 Justificación de la investigación 1.5.1 Justificación teórica. El estudio de la relación entre el Índice de Desarrollo Humano (IDH) y el Índice de Competitividad Regional (INCORE) en la región Junín se fundamenta en diversas teorías económicas y del desarrollo. Desde el enfoque de Sen (1998), el desarrollo no debe limitarse al crecimiento económico, sino que debe evaluarse en función de las capacidades y libertades reales que poseen las personas para llevar la vida que valoran. El IDH, promovido por el PNUD, se inspira en esta perspectiva al considerar la salud, la educación y el nivel de vida como dimensiones esenciales del bienestar humano (PNUD, 2022). Por otro lado, la teoría de la competitividad regional, representada por autores como Porter (1990), sostiene que el desarrollo de una región depende de su capacidad para generar condiciones propicias para la inversión, la innovación y el crecimiento productivo. En esa línea, el INCORE evalúa pilares clave —como entorno económico, infraestructura, salud, educación, mercado laboral e instituciones— que podrían estar relacionados con el desarrollo humano. Sin embargo, la conexión entre competitividad y desarrollo humano no siempre resulta evidente ni uniforme (Todaro y Smith, 2015). Algunos estudios sugieren que un incremento en la competitividad puede favorecer el desarrollo humano al ampliar el acceso a oportunidades económicas y servicios públicos; mientras que otros sostienen que el crecimiento económico no garantiza, por sí mismo, mejoras sustantivas en la calidad de vida (Mincer, 1974). En este contexto, la presente investigación busca contribuir al debate teórico mediante el análisis de la relación entre estos dos indicadores en la región Junín, durante el periodo 2015–2023. 10 1.5.2 Justificación práctica. Desde una perspectiva práctica, esta investigación resulta relevante al analizar empíricamente la relación entre el Índice de Competitividad Regional y el Índice de Desarrollo Humano en la región Junín. Los resultados permitirán ofrecer información clave para la formulación y ajuste de políticas públicas regionales, con miras a una asignación más eficiente de recursos y al diseño de estrategias orientadas a fortalecer el desarrollo humano. Asimismo, esta investigación proporcionará insumos valiosos para futuras líneas de estudio en los campos del desarrollo sostenible y la competitividad regional, contribuyendo a la toma de decisiones informadas por parte de autoridades, investigadores y actores sociales. 11 Capítulo II Marco Teórico. 2.1. Antecedentes de investigación. 2.1.1 Artículos Científicos. Para Limas et al. (2024), quienes estudiaron la competitividad de Colombia frente a otros países de América Latina durante el periodo 2010–2021, el análisis se centró en los factores que determinan e influyen en la competitividad del país con base en indicadores internacionales. El propósito de la investigación fue identificar los avances y principales desafíos que enfrenta Colombia, tanto en el ámbito macroeconómico como en el microeconómico, con el fin de determinar los factores que contribuyen al fortalecimiento de su competitividad. La metodología empleada fue empírico-descriptiva, basada en indicadores internacionales de competitividad nacional. Los resultados destacaron que variables como la innovación, el dinamismo empresarial y el tamaño del mercado tienen un impacto significativo en la competitividad del país. Asimismo, se constató que la infraestructura, la salud, la educación y la estabilidad macroeconómica son factores condicionantes necesarios para mejorar la competitividad. No obstante, persiste una considerable brecha que requiere una mejor articulación entre los niveles nacional y regional. Por su parte, Coaquira et al. (2023) realizaron una evaluación comparativa del desarrollo regional en el Perú mediante la construcción de un índice sintético de desarrollo regional (IDR) de nueva generación, que incorporó indicadores del desarrollo sostenible en dimensiones económica, social, ambiental e institucional, abarcando el periodo 2015– 2019. Los autores emplearon el análisis por componentes principales para elaborar el IDR, el método de optimización Jenks natural breaks para las ponderaciones regionales, la convergencia sigma para medir las disparidades regionales, y el coeficiente alfa (α) de 12 Cronbach para verificar la fiabilidad interna. Los resultados mostraron que la dimensión social (95.20 %), ambiental (85.98 %) y económica (84.78 %) aportaron de manera significativa al desarrollo sostenible. En cambio, la dimensión institucional (49.42 %) tuvo una contribución menor. Algunas regiones, como Lima, Ica, Moquegua y Callao, presentaron un nivel de desarrollo notablemente superior respecto de otras como Huancavelica, Puno, Cajamarca y Loreto, situación atribuible al limitado progreso en la dimensión institucional. Zubia (2021) investigó el progreso social, el desarrollo humano y la competitividad regional en el Perú mediante un estudio comparativo y desagregado por regiones. El objetivo principal fue comparar y establecer la relación entre el Índice de Progreso Social, el Índice de Desarrollo Humano (IDH) y el Índice de Competitividad Regional (INCORE). Para ello, empleó una metodología correlacional, utilizando el coeficiente de correlación de Pearson con datos de los 25 departamentos del país —incluyendo Lima Provincias, Lima Metropolitana y la Provincia Constitucional del Callao— durante el periodo 2016– 2019. Los resultados mostraron que los tres índices están significativamente correlacionados entre sí y se consolidan como indicadores clave para el análisis del desarrollo regional en el Perú. Por su parte, Arrieta (2017) analizó el impacto de la competitividad en el IDH de México durante el periodo 2000–2010. El estudio evidenció que el capital humano incide positivamente en el IDH, confirmando su papel crucial en el desarrollo. En contraste, el gasto en investigación y desarrollo (I+D) mostró una correlación negativa inesperada, lo que sugiere ineficiencias en su aplicación. Asimismo, la inversión extranjera directa (IED) per cápita no presentó un impacto estadísticamente significativo. A partir de estos hallazgos, Arrieta concluyó que, si bien la competitividad puede impulsar el IDH, su efecto depende de factores específicos. El capital humano resulta determinante, mientras que el 13 gasto en I+D requiere una mejor gestión. En este sentido, el estudio resalta la necesidad de políticas públicas enfocadas en educación e innovación como pilares del desarrollo humano sostenible en México. El estudio de la competitividad resulta fundamental para comprender el desarrollo económico y social de un país, dado su impacto directo en el IDH. Como evidencian Limas et al. (2024) en el caso de Colombia, factores como la innovación, la infraestructura, la educación y la salud son determinantes para la competitividad, lo cual repercute positivamente en el desarrollo humano. De igual modo, Coaquira et al. (2023) y Zubia (2021) destacan que las disparidades regionales en competitividad y desarrollo sostenible afectan significativamente el bienestar, al vincular competitividad con progreso social e IDH. Arrieta (2017) refuerza esta relación al demostrar que el capital humano mejora el IDH, mientras que una gestión ineficaz de recursos como el gasto en I+D puede limitarlo. En conjunto, estos estudios subrayan que las políticas públicas orientadas a fortalecer la educación, la innovación y la estabilidad macroeconómica son esenciales para reducir brechas regionales y promover un desarrollo humano sostenible, evidenciando la interdependencia entre competitividad e IDH. 2.1.2 Tesis nacionales e internacionales. Nacionales. Hinostroza (2023) investigó los factores más significativos en la competitividad regional de los gobiernos regionales de Huancavelica, Huánuco, Junín y Pasco durante el periodo 2015–2021. El objetivo del estudio fue identificar los factores clave y sostenibles para la competitividad regional. Para ello, empleó un Modelo de Ecuaciones Estructurales (SEM), en el que se analizaron seis factores: entorno económico, infraestructura, salud, 14 educación, instituciones y mercado laboral. Los resultados evidenciaron que la educación es el factor más influyente, con un nivel de significancia del 38.7 %. Por su parte, Sangama (2023) analizó la incidencia de la inversión pública en educación y salud sobre el desarrollo humano en las regiones del Perú durante el año 2019. El estudio tuvo como objetivo determinar cómo esta inversión impacta en el desarrollo humano, utilizando el Índice de Desarrollo Humano (IDH) como principal indicador. La investigación aplicó un modelo de regresión semilogarítmica mediante Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), basado en datos de 23 regiones del país. Los resultados revelaron un impacto significativo de la inversión pública en educación y salud sobre el IDH, destacándose en particular la inversión por estudiante y el índice de competitividad laboral, con niveles de confianza del 95 % y 99 %, respectivamente. Asimismo, Sandoval y Saurin (2021) exploraron la influencia de la competitividad regional en el crecimiento económico de la región San Martín durante el periodo 2012– 2017. El objetivo fue determinar el efecto de la competitividad sobre el crecimiento económico regional. Mediante un enfoque hipotético-deductivo, concluyeron que los índices de desempeño en educación y salud influyeron negativamente en el crecimiento económico, con valores de -543,336.4 y -259,084.9 unidades, respectivamente. Además, se halló que la competitividad regional explica el 18.86 % del Producto Bruto Interno (PBI) de la región, con una correlación positiva débil, representada por un coeficiente de Pearson de .434. En conjunto, la competitividad regional se asoció con una variación negativa de - 565,147.9 unidades en el PBI regional durante el periodo analizado. Dextre (2019) investigó la relación entre competitividad y desarrollo humano en el departamento de Áncash durante el periodo 2008–2017. El objetivo fue analizar cómo el Índice de Competitividad Regional (INCORE) se relaciona con el Índice de Desarrollo Humano (IDH) en dicho departamento. Para ello, se utilizó un modelo de regresión lineal 15 múltiple, complementado con un análisis de sensibilidad de variables mediante simulación de Montecarlo. Los resultados concluyeron que existe una relación directa y significativa entre la competitividad regional —en particular la dimensión de infraestructura— y el desarrollo humano en Áncash. Cornejo (2017), por su parte, realizó un estudio sobre los determinantes de la competitividad territorial en las regiones del Perú durante el periodo 2007–2014. El objetivo fue identificar los principales factores que inciden en la competitividad, mediante el análisis de indicadores como capital humano, institucionalidad, infraestructura, innovación-empresa, capital financiero y estabilidad macroeconómica. Se aplicó un modelo de datos de panel en 23 regiones del país (excluyendo Lima), a fin de evaluar su impacto sobre el crecimiento económico regional. Los resultados destacaron que el capital financiero y la infraestructura son los pilares más relevantes para el crecimiento económico, mientras que la institucionalidad no mostró una relación significativa con el PBI per cápita. Como se aprecia en las investigaciones revisadas, el estudio de la relación entre competitividad e IDH es fundamental para el diseño de políticas públicas eficaces. Hinostroza (2023) identifica que la educación tiene una influencia del 38.7 % en la competitividad regional, mientras que Sangama (2023) evidencia que la inversión pública en salud y educación incide significativamente en el IDH. Sandoval y Saurin (2021) demuestran que una baja competitividad en los sectores de salud y educación frena el crecimiento económico. Por su parte, Dextre (2019) y Cornejo (2017) subrayan que la infraestructura y el capital financiero son factores determinantes tanto para mejorar la competitividad como para impulsar el desarrollo humano. En conjunto, estos hallazgos confirman la interdependencia entre competitividad e IDH, y refuerzan la necesidad de estrategias integrales que articulen inversión, calidad institucional y desarrollo sostenible. 16 Internacionales. Cervantes y Villaseñor (2022) evaluaron la relación entre la estructura productiva, las brechas de ingreso per cápita y la competitividad, utilizando datos de exportaciones tanto en valores brutos como en valor agregado interno. Los resultados revelaron correlaciones positivas entre el Índice de Desarrollo Humano (IDH) y la competitividad; no obstante, se observaron diferencias significativas al considerar el valor agregado interno como variable de análisis. Los autores concluyen que el desarrollo humano impulsa la competitividad regional, aunque esta relación se ve limitada por factores institucionales e históricos. En consecuencia, subrayan la necesidad de implementar políticas públicas orientadas a la diversificación productiva y la sofisticación tecnológica como motores del desarrollo sostenible. Gonzáles (2022), por su parte, investigó la competitividad regional en América Latina mediante un estudio comparativo centrado en los elementos clave del desempeño regional durante el periodo 2008–2017. El objetivo fue evaluar la competitividad regional utilizando un conjunto de indicadores homogéneos para Chile, Colombia y México. El autor aplicó un modelo que distingue entre competitividad basada en insumos y competitividad basada en resultados. Los hallazgos indican que las regiones con mayores niveles de competitividad en insumos —como costos y eficiencia, estructura regional, estructura económica, innovación, educación, sistema de salud y social, e instituciones— tienden a reflejar progresos significativos en los resultados de competitividad a lo largo del tiempo. En particular, los pilares de infraestructura regional, innovación, educación e instituciones presentaron una alta variabilidad, explicando gran parte de las diferencias observadas en la competitividad entre regiones. Se concluye que las capacidades competitivas desempeñan un papel central en el bienestar de la población. 17 Riquelme (2019) presentó una actualización del Índice de Competitividad Regional (ICR) de Chile, con un análisis detallado de su dimensión de sustentabilidad. El objetivo fue actualizar el índice para los años 2013, 2014, 2015 y 2016, empleando la metodología del Centro de Sistemas Públicos de la Universidad de Chile. La investigación concluyó que la dimensión de productividad es la única que ofrece posiciones regionales relativamente estables a lo largo del tiempo. En contraste, los rankings generales del ICR, así como los correspondientes a calidad de vida y sustentabilidad, sólo permiten identificar posiciones consistentes para las regiones situadas en los extremos de cada clasificación. Según Horta et al. (2015), la competitividad debe abordarse desde una perspectiva sistémica, vinculada a la capacidad de generar bienestar mediante mejoras en la productividad, el empleo y una distribución equitativa de los recursos. Estos autores sostienen que el bienestar no debe medirse únicamente a través del ingreso per cápita, sino también mediante variables como la educación, la salud y la sostenibilidad. En este sentido, destacan el caso de Uruguay, que, con un IDH de .792 en 2012, se ubica entre los países de alto desarrollo humano, aunque con un crecimiento anual inferior al de otras economías latinoamericanas. El estudio concluye subrayando la necesidad de políticas públicas más eficaces para acelerar el desarrollo humano y mejorar la competitividad. Por su parte, Rubalcaba (2002) enfatizan la relevancia del bienestar subjetivo en la construcción de la competitividad territorial. En su análisis, se sostiene que el bienestar objetivo —representado por ingresos, empleo y riqueza— incide directamente en el bienestar subjetivo —entendido como la felicidad o la satisfacción vital—, y que este último influye en la competitividad regional. El estudio, centrado en Montevideo, revela que el ingreso y el empleo tienen un impacto significativo en la satisfacción con la vida, mientras que análisis regionales evidencian que las percepciones del bienestar varían en función de las características idiosincrásicas de cada territorio. Los autores destacan la 18 importancia de formular políticas públicas y empresariales adaptadas a las particularidades locales para fomentar un desarrollo competitivo y sostenible. Los estudios revisados evidencian una relación bidireccional entre competitividad y desarrollo humano, medido a través del IDH. Cervantes y Villaseñor (2022) demuestran que el IDH potencia la competitividad, aunque su impacto puede verse limitado por factores institucionales en América Latina. Gonzáles (2022) y Riquelme (2019) destacan que las capacidades regionales —como la productividad y la sustentabilidad— determinan tanto el desempeño competitivo como el nivel de bienestar. Horta et al. (2015) proponen un enfoque integral del bienestar, que incluye educación, salud y equidad, mientras que Rubalcaba (2002) incorporan la dimensión subjetiva del bienestar, vinculando la percepción de felicidad con la competitividad territorial. En conjunto, estos hallazgos sugieren que el IDH constituye una base sólida para el desarrollo competitivo; no obstante, su efectividad depende de políticas públicas adaptadas al contexto local, de una diversificación productiva sostenible y de la inclusión de múltiples dimensiones del desarrollo humano. 2.2. Bases teóricas El marco teórico es esencial para establecer los conceptos y fundamentos que guiarán el análisis en esta investigación. En este caso, se abordan los conceptos del Índice de Desarrollo Humano (IDH) y el Índice de Competitividad Regional (INCORE), así como su interrelación en el contexto específico de la región Junín. 2.2.1. Desarrollo Humano. El concepto de desarrollo humano fue propuesto por Mahbub Ul Haq, coordinador de los primeros informes del PNUD, como un nuevo paradigma que pone en el centro del desarrollo al ser humano, sus libertades y capacidades. Se concibe el desarrollo humano 19 como un proceso que amplía las libertades y oportunidades de las personas, alejándose de una visión centrada exclusivamente en el crecimiento económico o el ingreso per cápita. Argumenta que las condiciones necesarias para el bienestar humano son más complejas que solo la riqueza material o el producto bruto interno (PBI). Esta concepción se fundamenta en las ideas de Sen (1998), quien redefine el desarrollo como la expansión de las libertades reales de las personas, las cuales dependen de factores estructurales como las instituciones sociales y económicas. Según Sen, el acceso a educación básica de calidad, a servicios de salud adecuados y a oportunidades de participación económica son componentes fundamentales para el ejercicio de esas libertades. En su visión, la productividad económica debe entenderse como un medio y no como un fin del desarrollo humano. 2.2.2. Índice de Desarrollo Humano. Uno de los principales logros del enfoque de Sen (1998) es la creación del Índice de Desarrollo Humano (IDH), elaborado por el PNUD y utilizado desde 1990 en sus informes anuales. Este índice ha alcanzado reconocimiento mundial como una herramienta estándar para evaluar el desarrollo y el bienestar de los países desde una perspectiva multidimensional. El IDH mide el nivel de desarrollo de los países a través de tres dimensiones fundamentales: • Salud, medida por la esperanza de vida al nacer. • Educación, evaluada mediante la tasa de alfabetización y la matrícula escolar. • Nivel de vida, representado por el PBI per cápita ajustado. El IDH fue diseñado para superar las limitaciones de indicadores unidimensionales como el PBI, ofreciendo una visión más integral del bienestar humano (PNUD, 2022). Además de las variables cuantitativas, este enfoque considera aspectos cualitativos como 20 la libertad política, los derechos humanos y la participación social, lo que Adam Smith denominaba la “dignidad de aparecer en público sin vergüenza”. En esta línea, Salazar y García (2014) conciben el desarrollo humano como un concepto integral que trasciende el crecimiento económico, centrado en ampliar las capacidades y oportunidades de las personas. Según estos autores, el PNUD utiliza el IDH como un instrumento que revela desigualdades internas —por ejemplo, en México, donde estados como Chiapas presentan niveles de IDH comparables a los de algunos países africanos— y orienta acciones para cerrar brechas en salud, educación e ingreso. Retomando a Sen (1998), subrayan que el desarrollo humano prioriza las libertades reales por encima de la acumulación material, constituyéndose como un eje central para un desarrollo sostenible e inclusivo. 2.2.3. Índice de competitividad regional. El Índice de Competitividad Regional (INCORE) es una herramienta elaborada por el IPE con el objetivo de evaluar la competitividad de las regiones del Perú a través de múltiples dimensiones clave. Este índice considera aspectos como el entorno económico, la infraestructura, la salud, la educación, el mercado laboral y las instituciones, proporcionando así una visión integral del desempeño regional (IPE, 2023). La competitividad regional constituye un componente fundamental para el desarrollo sostenible, ya que las regiones más competitivas presentan una mayor capacidad para atraer inversiones, generar empleo de calidad y elevar el nivel de vida de sus habitantes (Porter, 1990). En este sentido, el INCORE no solo permite comparar el rendimiento entre regiones, sino también identificar áreas estratégicas de mejora que pueden incidir directamente en el desarrollo humano. Al integrar indicadores económicos, sociales e institucionales, el índice contribuye a orientar las políticas públicas regionales hacia un desarrollo más equitativo y sostenible. 21 2.3. Definición de términos básicos A continuación, se presentan los conceptos utilizados de forma recurrente en este estudio, los cuales están vinculados al Índice de Competitividad Regional (INCORE), elaborado por el IPE, y al Índice de Desarrollo Humano (IDH), propuesto por el PNUD. Índice de Competitividad Regional (INCORE) El INCORE es una herramienta que mide la competitividad de las regiones de un país. Permite identificar los factores e indicadores que influyen en el desempeño regional y monitorear su evolución a lo largo del tiempo. En el caso del Perú, este índice es elaborado por el IPE y tiene como principales objetivos analizar y difundir los avances en el desarrollo económico y social de las regiones, así como evaluar su capacidad para aprovechar recursos en favor de un desarrollo sostenido. (IPE, 2023) Pilar Entorno económico Incluye indicadores como el PBI per cápita y el gasto real per cápita mensual, entre otros que reflejan el nivel de riqueza de cada región. (IPE, 2023) Pilar Infraestructura Considera el acceso a servicios básicos como electricidad, agua potable, desagüe, telefonía, internet móvil y fijo, esenciales para el desarrollo y bienestar de la población. (IPE, 2023) Pilar Salud Evalúa variables como la esperanza de vida al nacer, la desnutrición crónica y la proporción de partos institucionales, permitiendo identificar las regiones más vulnerables en términos de salud pública. (IPE, 2023). 22 Pilar Educación Factor clave en este estudio, incluye indicadores como la tasa de analfabetismo, asistencia escolar, población con secundaria o superior, y el acceso de los colegios a servicios básicos e internet. (IPE, 2023) Pilar Laboral Analiza la calidad del empleo a través de indicadores como el empleo adecuado, la formalidad laboral y la brecha de género en la participación laboral. (IPE, 2023) Pilar Institucional Mide variables como la ejecución de la inversión pública, la percepción sobre la gestión pública, los conflictos sociales, la tasa de homicidios y la eficiencia judicial. (IPE, 2023) Índice de Desarrollo Humano Según el Ministerio de Economía y Finanzas del Perú – MEF (sf), el Índice de Desarrollo Humano es uno de los instrumentos más ampliamente utilizados para evaluar el nivel de desarrollo de un país, centrándose en la capacidad básica de su población. Este índice contempla tres dimensiones principales: • Vida larga y saludable: Representada por la esperanza de vida al nacer. • Educación: Medida por el logro educativo, que incluye la tasa de alfabetización y la tasa de asistencia escolar en la educación básica. • Nivel de vida digno: Evaluado a través del ingreso familiar per cápita mensual, expresado en nuevos soles. 23 Capítulo III Hipótesis y Variables 3.1. Hipótesis General Existe una relación significativa entre el Índice de Desarrollo Humano (IDH) y los resultados del Índice de Competitividad Regional en la región Junín durante el periodo 2015- 2023. 3.2. Hipótesis Específicas a. Los indicadores del factor Entorno Económico que tienen mayor significancia en el Índice de Desarrollo Humano de la región Junín durante el periodo 2015-2023 son: PBI per cápita, PBI y Gasto real per cápita de los hogares. b. Los indicadores del factor Infraestructura que tienen mayor significancia en el Índice de Desarrollo Humano de la región Junín durante el periodo 2015-2023 son: Acceso a electricidad, agua y desagüe; red vial pavimentada y continuidad en la provisión de agua. c. Los indicadores del factor Salud que tienen mayor significancia en el Índice de Desarrollo Humano de la región Junín durante el periodo 2015-2023 son: Esperanza de vida al nacer, prevalencia de anemia y cobertura de personal médico. d. Los indicadores del factor Educación que tienen mayor significancia en el Índice de Desarrollo Humano de la región Junín durante el periodo 2015-2023 son: Asistencia escolar, rendimiento escolar en primaria y rendimiento escolar en secundaria. e. Los indicadores del factor Laboral que tienen mayor significancia en el Índice de Desarrollo Humano de la región Junín durante el periodo 2015-2023 son: Ingreso mensual por trabajo, empleo adecuado y fuerza laboral adecuado. f. Los indicadores del factor Instituciones que tienen mayor significancia en el Índice de Desarrollo Humano de la región Junín durante el periodo 2015-2023 son: Ejecución de inversión pública, Percepción de la gestión pública regional y conflictividad social. 24 3.3. Factores, Indicadores y Codificación Los factores, indicadores y codificación del estudio se presentan a continuación en las Tabla 2 y Tabla 3. Tabla 2 Factores, Indicadores y Codificación del Índice de Competitividad Regional Unidad temática Unidad de medida Factores / pilares Variables / Indicadores Codificación Competitividad Regional Índice de competitividad Regional Entorno Económico Producto bruto interno real. PbiReal Producto bruto interno real per cápita. PbiRealper Stock de capital por trabajador. StockCap Presupuesto público per cápita mensual. PPublper Gasto Real per cápita mensual. GRealper Tenencia de cuentas. TenCue Acceso al crédito. AccCred Infraestructura Acceso a la electricidad, agua y desagüe. AccEAD Precio medio de electricidad. PreMedEle Red vial local pavimentada o afirmada. RedVial Continuidad en la provisión de agua. ContAgua Acceso a telefonía e internet móvil. AccTI Acceso a internet fijo. AccIF Densidad de transporte aéreo nacional. DenAereo Salud Esperanza de Vida. EspVid Desnutrición Crónica. DesCron Prevalencia de anemia. PrevAnem Vacunación. Vacun Cobertura del personal médico. CobMed Partos Institucionales. ParInst Educación Analfabetismo. Analfab Asistencia escolar. Aesco Población con secundaria a más. PobSecu Rendimiento escolar en primaria. RenPri Rendimiento escolar en secundaria. RenSec Colegios con los tres servicios básicos. Col3Ser Colegios con acceso a internet. ColInter Laboral Ingreso mensual por trabajo. IngMen Brecha de género en ingresos laborales. BreGen Empleo Adecuado. EmAde Fuerza laboral educada. FueLab Índice de formalidad laboral. InFoLa Brecha de género en participación laboral. Brecha 25 Instituciones Ejecución de Inversión Pública. Ejelnv Percepción de la Gestión Pública. Percep Conflictos Sociales. Confli Homicidios. Homic Resolución de expedientes judiciales. Resol Nota. Elaborado a partir del IPE (2023) y el PNUD (2022). Tabla 3 Factores, indicadores y codificación del índice de desarrollo humano Unidad Temática Unidad de Medida Factores/ Pilares Variables/ Indicadores Codificación Factores determinantes del Índice de Desarrollo Humano Índice de Desarrollo Humano Salud Esperanza de Vida al Nacer. EspVid Educación Población (18 años con Educación Secundaria completa). PoblSec Años de educación (Poblac.25 y más). Aeduc Logro Educativo. Logro Nivel de Vida Ingreso familiar per cápita. Ingper Nota. Elaborado a partir del IPE (2023) y el PNUD (2022). 3.3. Operacionalización de los factores y variables La operacionalización de los pilares y variables fueron desarrolladas acorde a la metodología del MCO, el cual se presenta a continuación: a. Modelo Econométrico General. El modelo econométrico de MCO tiene la siguiente forma general: IDH = β0+β1⋅ECON+β2⋅INFRA+β3⋅SALUD+β4⋅EDUCA+β5⋅LABOR+β6⋅INSTI+ϵ (1) Donde: • IDH es el valor del Índice de Desarrollo Humano. • ECON, INFRA, SALUD, EDUCA, LABOR, INSTI son los pilares del INCORE. • β0 es la intersección • β1, β2, β3, β4, β5, β6 son los coeficientes que representan el impacto de cada pilar del INCORE en el IDH. • ϵ es el término de error. 26 Para la interpretación del modelo econométrico se tiene las siguientes consideraciones: • Los coeficientes β1, β2, β3, β4, β5 β6 indicarán la relación de cada pilar del INCORE en el IDH. • Un coeficiente positivo significativo (p < .05) implica que un aumento en esa dimensión contribuye positivamente al IDH. • Un coeficiente negativo significativo indica lo contrario. b. Modelo econométrico del INCORE. Para el modelo econométrico del INCORE se considera lo aplicado por el IPE (2023) por el cual el INCORE depende de los pilares de Entorno Económico, Laboral, Infraestructura, Instituciones, Salud y Educación. En la Tabla 4, se presentan las variables del modelo general que aplicamos en esta investigación: Tabla 4 Modelo econométrico general del Índice de Competitividad Regional Variable Dependiente Variables Independientes Índice de Competitividad Regional Entorno Económico Laboral Infraestructura Instituciones Salud Educación Algebraicamente se representa en la ecuación (2): INCORE = f (Entorno Económico, Laboral, Infraestructura, Instituciones, Salud, Educación) (2) c. Modelo de las dimensiones del Índice de Desarrollo Humano. En el modelo econométrico general, también se considera el modelo del IDH. 27 Tabla 5 Modelo econométrico general del IDH Variable Dependiente Variables Independientes Índice de Desarrollo Humano (IDH) Salud Educación Nivel de Vida Algebraicamente se representa en la ecuación (3): IDH = f (Salud, Educación, Vida) (3) d. Modelo econométrico de Entorno Económico. En la Tabla 6, se presentan las variables del modelo Entorno Económico que aplicamos en esta investigación Tabla 6 Modelo econométrico de entorno económico Variable Dependiente Variable Independente Entorno Económico Producto bruto interno real Producto bruto interno real per cápita Stock de capital por trabajador Presupuesto público per cápita mensual Gasto Real per cápita mensual Tenencia de Cuentas Acceso al crédito Algebraicamente se representa en la ecuación (4): 𝐸𝑛𝑡𝑜𝑟𝑛𝑜𝐸𝑐𝑜𝑛𝑜𝑚𝑖𝑐𝑜 = 𝑓(𝑃𝑏𝑖𝑅𝑒𝑎𝑙, 𝑃𝑏𝑖𝑅𝑒𝑎𝑙𝑝𝑒𝑟, 𝑆𝑡𝑜𝑐𝑘𝐶𝑎𝑝, 𝑃𝑃𝑢𝑏𝑙𝑝𝑒𝑟, 𝐺𝑅𝑒𝑎𝑙𝑝𝑒𝑟, 𝑇𝑒𝑛𝐶𝑢𝑒, 𝐴𝑐𝑐𝐶𝑟𝑒𝑑) (4) e. Modelo econométrico de Infraestructura. En la Tabla 7, se presentan las variables del modelo Infraestructura que aplicamos en esta investigación 28 Tabla 7 Modelo econométrico de Infraestructura Variable Dependiente Variable Independente Infraestructura Acceso a electricidad, agua y desagüe Precio medio de electricidad Red vial local pavimentada o afirmada Continuidad en la provisión de agua Acceso a telefonía e internet móvil Acceso a internet fijo Densidad de transporte aéreo nacional Algebraicamente se representa en la ecuación (5): 𝐼𝑛𝑓𝑟𝑎𝑒𝑠𝑡𝑟𝑢𝑐𝑡𝑢𝑟𝑎 = 𝑓(𝐴𝑐𝑐𝐸𝐴𝐷, 𝑃𝑟𝑒𝑀𝑒𝑑𝐸𝑙𝑒, 𝑅𝑒𝑑𝑉𝑖𝑎𝑙, 𝐶𝑜𝑛𝑡𝐴𝑔𝑢𝑎, 𝐴𝑐𝑐𝑇𝐼, 𝐴𝑐𝑐𝐼𝐹, 𝐷𝑒𝑛𝐴𝑒𝑟𝑒𝑜) (5) f. Modelo econométrico de Salud En la Tabla 8, se presentan las variables del modelo Salud que aplicamos en esta investigación Tabla 8 Modelo econométrico de Salud El modelo salud, también se puede representar algebraicamente con la ecuación (6): Salud= f (EspVid, DesCron, PrevAnem,Vacun, CobMed, ParInst) (6) Variable Dependiente Variable Independente Salud Esperanza de Vida Desnutrición crónica Prevalencia de anemia Vacunación Cobertura del personal médico Partos institucionales 29 g. Modelo econométrico de Educación. En la Tabla 9, se presentan las variables del modelo Salud que aplicamos en esta investigación Tabla 9 Modelo econométrico de educación Variable Dependiente Variable Independente Educación Analfabetismo Asistencia escolar Población con secundaria a más Rendimiento escolar en primaria Rendimiento escolar en secundaria Colegios con los tres servicios básicos Colegios con acceso a internet El modelo Educación, también se puede representar algebraicamente con la ecuación (7): Educación = f (Analfab, AEsco, PobSecu, RenPrim, RenSec, Col3Ser, ColInter) (7) h. Modelo econométrico de Laboral. En la Tabla 10, se presentan las variables del modelo Laboral que aplicamos en esta investigación. Tabla 10 Modelo econométrico de Laboral Variable Dependiente Variable Independente Laboral Ingreso mensual por trabajo Brecha de género en ingresos laborales Empleo Adecuado Fuerza laboral educada Índice de formalidad laboral Brecha de género en participación laboral El modelo Laboral, también se puede representar algebraicamente con la ecuación (8): 30 Laboral = f (BreGen, EmAde, FueLab, InFoLa, Brecha) (8) i. Modelo econométrico de Instituciones. En la Tabla 11, se presentan las variables del modelo Instituciones que aplicamos en esta investigación. Tabla 11 Modelo econométrico de Instituciones de la investigación Variable Dependiente Variable Independente Instituciones Ejecución de Inversión Pública Percepción de la Gestión Pública Conflictos Sociales Homicidios Resolución de expedientes judiciales El modelo econométrico de Instituciones, también se puede representar algebraicamente con la ecuación (9): Instituciones = f (EjecInv, Percep, Confli, Homicidios, Resol) (9) 31 Capítulo IV Metodología 4.1. Enfoque de la Investigación La presente investigación adopta un enfoque cuantitativo, el cual se caracteriza por la recolección de datos objetivos con el fin de cuantificar las variables de estudio y aplicar herramientas estadísticas para analizar e interpretar los hallazgos (Hernández et al., 2014). Este enfoque permite la medición precisa de las relaciones entre variables y facilita la generalización de los resultados obtenidos. En este caso, se busca medir y analizar la relación entre el Índice de Desarrollo Humano (IDH) y las dimensiones del Índice de Competitividad Regional (INCORE) en la región Junín. La cuantificación de estas relaciones permitirá contrastar teorías, validar modelos y predecir el comportamiento de las variables mediante análisis estadístico y econométrico, con el fin de verificar las hipótesis formuladas. 4.2. Tipo de investigación El tipo de investigación es básica. Este tipo se orienta a generar conocimiento nuevo y profundos sobre fenómenos, teorías o relaciones entre variables, sin buscar una aplicación práctica e inmediata (Hernández et al., 2014). En esta investigación, no busca una aplicación práctica inmediata, si no que te orienta a comprender de manera teórica y analítica el comportamiento de estas variables a nivel regional, lo cual puede servir como base para futuras investigaciones en economía del desarrollo. 4.3. Nivel de investigación El nivel de la investigación es correlacional, ya que tiene como finalidad establecer el grado de asociación entre las variables definidas. Este nivel permite analizar la fuerza y 32 dirección de la relación entre el IDH y los pilares del INCORE a través de la recolección y análisis de datos (Hernández et al., 2014). De esta forma, se buscó identificar cómo interactúan estas variables en el contexto regional de Junín. 4.4. Métodos de investigación El estudio se sustenta en el método científico, entendido como un conjunto de pasos organizados lógicamente desde la formulación del problema hasta la obtención de conclusiones, con el fin de generar conocimiento objetivo y verificable sobre un fenómeno (Tacillo, 2016). La investigación se inició con la identificación de un problema real, seguido por la formulación de preguntas, objetivos e hipótesis. Se llevó a cabo una revisión bibliográfica especializada, se recopiló evidencia empírica de fuentes confiables y se procedió al procesamiento, análisis e interpretación de los resultados, para finalmente elaborar conclusiones y recomendaciones. Asimismo, se empleó el método hipotético-deductivo, el cual, según Bernal (2010), consiste en partir de aseveraciones formuladas como hipótesis que deben ser refutadas o confirmadas. A partir de estas hipótesis se deducen proposiciones que, al ser contrastadas empíricamente, pueden ser aceptadas o rechazadas, sirviendo como base para la construcción o validación de teorías. 4.4.1. Método econométrico. El método econométrico seleccionado para esta investigación fue el de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), una técnica ampliamente utilizada para estimar modelos de regresión lineal a partir de datos observados. Según Wooldridge (2006), el MCO es especialmente útil cuando se desea minimizar la suma de los errores cuadráticos entre los valores reales y los estimados por el modelo. Matemáticamente, su objetivo puede expresarse como la minimización de la siguiente función: 33 Dónde: • yi: Representa el valor observado de la variable dependiente. • y^i: Es el valor estimado o predicho por el modelo. • n: Indica el número total de observaciones. En este estudio, se aplicó la técnica de MCO para analizar la influencia directa de los pilares del INCORE sobre el Índice de Desarrollo Humano (IDH) en la región Junín. Este enfoque permitió realizar una evaluación cuantitativa del impacto de los factores regionales sobre el desarrollo humano. Como señalan Gujarati y Porter (2010), el uso del MCO facilita la interpretación de relaciones causales entre variables, siempre que se cumplan los supuestos clásicos del modelo (linealidad, independencia de errores, homocedasticidad y normalidad). 4.5. Diseño de la investigación El diseño de la presente investigación es no experimental y longitudinal. Se empleó un diseño no experimental porque no se manipularon intencionalmente las variables independientes, sino que se observaron tal como se presentan en la realidad. Además, es longitudinal porque la recolección de datos se efectuó para un periodo de tiempo determinado, comprendido entre los años 2015 y 2023, lo que permite observar la evolución y tendencias de los indicadores a lo largo del tiempo. Este diseño resulta adecuado para analizar las relaciones entre las dimensiones del INCORE y el IDH en la región Junín durante el periodo mencionado. 34 4.6. Población y muestra 4.6.1. Población. La investigación comprendió una base de datos de la Región Junín, considerando el Índice de Competitividad Regional (INCORE). 4.6.2. Muestra. La determinación de la muestra proviene de la delimitación de los años a utilizar para la investigación dado la elección de los eventos más resaltantes que dieron un cambio en el Índice de Competitividad Regional durante el periodo 2015- 2023. 4.7. Técnicas e instrumentos de recolección de datos 4.7.1. Técnicas. La recolección de datos para esta investigación se basará en técnicas documentales. Estas técnicas implican la recopilación de datos secundarios de fuentes oficiales, como informes, bases de datos y publicaciones relevantes al tema de estudio. Se tomaron en cuenta los datos del INEI, IPE, BCRP, PNUD y la Cámara de Comercio del Cusco. La técnica documental es adecuada para investigaciones que requieren la integración y análisis de datos preexistentes, particularmente en estudios de tipo correlacional y explicativo (Ritchie y Lewis, 2003). 4.7.2. Instrumentos. Los instrumentos de recolección de datos serán principalmente fichas de registro y matrices de datos. Estos instrumentos permitirán organizar y sistematizar la información obtenida de las fuentes secundarias. Cada ficha de registro contendrá campos específicos para las dimensiones del INCORE y el Índice de Desarrollo Humano (IDH), facilitando el análisis posterior (Bowen, 2009). La base de datos que se utilizó en esta investigación se muestra a continuación. 35 Tabla 12 Base de Datos Nota. IPE, INEI, BCRP, PNUD, Cámara de Comercio del Cusco VARIABLE DIMENSIÓN INDICADOR 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 INCORE General General 4.3 4.5 4.1 4.4 4.1 4.2 4.2 4.2 4.6 INCORE ECON General 3.1450469 3.31216734 3.18995703 3.08039914 3.35204489 3.06381911 2.904617 3.07083811 3.42622796 INCORE ECON PbiReal 4.1587511 4.15488696 4.17475903 4.18919595 4.18555252 4.14188561 4.20250251 4.21211126 4.19779911 INCORE ECON PbiRealper 11140.0975 10949.6172 11335.5981 11578.9577 11355.65 10183.0643 11643.8905 11859.1806 11444.6089 INCORE ECON StockCap 19784.1305 19389.2273 20569.1085 20511.0707 19582.183 20479.8968 20637.3668 20265.0806 19640.7983 INCORE ECON PPublper 268.796244 294.045661 307.602508 321.468381 319.096529 377.909797 396.83707 392.763336 423.663533 INCORE ECON GRealper 914.015828 903.323865 874.833709 881.363125 889.788951 760.088289 818.85537 853.880327 851.102169 INCORE ECON TenCue 27.293 29.4932 30.1272 31.5417 32.9196 30.3104 38.0301 45.2429 53.4266 INCORE ECON AccCred 31.52 33.64 35.64 36.36 37.46 34.07 33.15 38.2554165 36.8320526 INCORE INFRA General 3.79609312 3.81601184 4.46367614 4.50129233 4.37910184 4.30510907 4.34650665 4.30535414 4.67326284 INCORE INFRA AccEAD 56.4686 60.3844 61.4309 62.4359 63.8828 65.48 65.5545 67.1442 69.3762 INCORE INFRA PreMedEle 18.2041387 18.4469078 19.1905897 19.9686512 20.3709636 20.6928375 20.07 22.45 20.1 INCORE INFRA RedVial 40.6579503 40.4523405 40.2886668 40.3050816 40.3694866 40.3883742 40.8121014 41.4742823 41.5 INCORE INFRA ContAgua 19.556965 18.828356 19.044109 18.933712 18.519087 18.308115 18.876844 18.963603 17.407563 INCORE INFRA AccTI 41.814521 54.7007125 59.9238788 63.0907344 70.3897939 68.7021771 74.5176599 78.1087613 78.1 INCORE INFRA AccIF 15.438206 19.710895 20.931284 21.322999 25.163018 26.689227 36.554237 42.510041 43.093858 INCORE INFRA DenAereo 40.7733897 47.7628941 142.309955 172.201546 169.241812 56.8408929 101.462889 149.924939 201.217415 INCORE SALUD General 3.64866123 4.31406237 4.38590746 4.9095148 4.01228005 4.50603191 4.55963683 5.24770605 5.45993002 INCORE SALUD EspVid 74.6 74.8 75 75.2 75.3 75.4 75.5 75.6 75.8 INCORE SALUD DesCron 19.846256 20.5242322 17.3296637 19.2246505 18.7179258 17.4655275 14.3098114 16.7911453 15.1960512 INCORE SALUD PrevAnem 53.948865 55.9439141 53.3492662 57.0491723 52.5539801 49.1924874 45.584274 42.8684583 49.1694377 INCORE SALUD Vacuna 32.4742859 48.9461555 63.0499782 58.4276722 64.8816003 47.6681311 61.4207691 62.66189 67.8090755 INCORE SALUD CobMed 13.5184749 14.3488739 14.8573542 15.7062298 16.5182616 17.1432727 17.9838905 19.1817764 19.2 INCORE SALUD ParInst 86.3237 89.7003 92.2432 91.6795 91.3139259 92.8972514 94.7729181 94.1751973 95.5272246 INCORE EDUCA General 4.71083589 4.91551603 4.58709072 4.89386744 4.66035556 4.77827861 4.7806482 5.15879131 5.22292899 INCORE EDUCA Analfab 5.79772785 6.04142894 5.4383156 6.34342228 7.02042009 7.15983229 6.94634222 5.34124826 5.08508 INCORE EDUCA Aesco 87.231071 85.961121 88.912277 89.902504 89.920815 83.774437 90.356812 91.974724 89.996906 INCORE EDUCA PobSecu 53.401295 53.043499 54.60281 54.906311 57.214645 57.858028 56.334293 60.216888 62.117194 INCORE EDUCA RenPri 28.443136 33.179325 33.179325 33.179325 19.696957 19.696957 19.696957 12.787956 12.787956 INCORE EDUCA RenSec 6.871695 8.397963 8.397963 11.511908 11.433083 11.433083 11.433083 10.219621 9.397657 INCORE EDUCA ColInter 49.3102516 52.4231371 46.4367816 44.742268 38.5567553 37.811598 30.6538049 36.0713321 36.72239 INCORE EDUCA Colintern 30.460924 38.9588867 39.0171504 41.4945915 48.676903 44.2012414 53.4031413 51.2820527 46.9636964 INCORE LABOR General 4.16109574 4.66180234 3.89521816 4.15729515 4.18716285 4.43253475 4.21307964 3.94389121 4.07501737 INCORE LABOR IngMen 2056.5362 2081.518 1920.7911 1875.0109 1939.2084 1716.1072 1693.1118 1926.764 1835.0994 INCORE LABOR BreGen 35.0970916 41.2586516 36.6816332 34.1741933 30.3527417 32.0543802 34.9425193 38.1906977 30.1426034 INCORE LABOR EmAde 47.8268632 44.3412565 45.7183006 46.3262807 49.0004201 39.474367 44.3285524 52.541416 51.047022 INCORE LABOR FueLab 28.678635 28.322256 28.962214 27.381208 30.476561 28.502474 29.185944 30.249107 32.3671 INCORE LABOR InFoLa 2.76956988 3.22703968 2.98172383 2.66817881 3.29542809 3.48299037 2.46535285 2.76196025 2.83724387 INCORE LABOR Brecha 14.597778 13.2749873 14.141745 12.1528624 14.7469805 16.560321 15.5154046 15.7401388 14.6053004 INCORE INSTI General 4.63458103 5.12686206 5.15194061 5.11214851 4.60627331 3.79912425 4.16890412 3.64278924 4.4833583 INCORE INSTI EjeInv 67.60 72.10 63.20 64.90 66.30 61.30 63.10 66.3 76.8 INCORE INSTI Percep 39.30 41.80 37.90 28.00 16.70 24.00 26.40 19.6 20.3 INCORE INSTI Confli 14.00 12.00 11.00 8.00 0.28 0.41 0.43 0.51 0.58 INCORE INSTI Homic 3.30 4.00 4.50 7.60 7.30 7.00 1.80 3.1 7.8 INCORE INSTI Resol 86.20 27.90 44.90 44.00 40.10 35.90 23.50 30.5 34.1 IDH General General 0.4745 0.52 0.4954 0.5083 0.5107 0.5145 0.5196 0.614 0.5647 IDH SALUD1 EspVid 74.6 74.8 75 75.2 75.3 75.4 75.5 75.6 75.8 IDH EDUCA1 PobSec 53.401295 53.043499 54.60281 54.906311 57.214645 57.858028 56.334293 60.216888 62.117194 IDH EDUCA1 Aeduc 9.85020192 9.78110061 9.83426489 9.85751421 10.008279 10.1077102 10.001473 10.1786524 10.4439225 IDH EDUCA1 Logro 6.871695 8.397963 8.397963 11.511908 11.433083 11.433083 11.433083 10.219621 9.397657 IDH VIDA Ingper 759.83 799.71 77.28 753.56 804.37 721.96 755.5 888.86 887.59 36 Capítulo V Análisis de los Resultados 5.1. Estadística Descriptiva Antes de explicar los resultados del modelo econométrico aplicado para determinar la relación entre el INCORE y el IDH, se realiza el análisis histórico de la evolución de cada uno de los pilares del INCORE, lo cual nos permitió, utilizando la estadística descriptiva, identificar fortalezas y debilidades de cada pilar para detectar áreas de mejora y sectores con avances significativos. También nos permitió argumentar la discusión de los resultados y proponer recomendaciones de políticas públicas. En la Tabla 13 y en la Figura 3 se muestra la evolución de cada uno de los pilares del INCORE de la región Junín durante el periodo del 2015 al 2023. Tabla 13 Evolución de los pilares del INCORE de la región Junín Nota: IPE (2023) Figura 3 Evolución de los pilares del INCORE de la Región Junín Nota: IPE (2023) Pilar 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 Educación 4.710836 4.915516 4.587091 4.893867 4.660356 4.778279 4.780648 5.158791 5.222929 Entorno Económico 3.145047 3.312167 3.189957 3.080399 3.352045 3.063819 2.904617 3.070838 3.426228 Salud 3.648661 4.314062 4.385907 4.909515 4.012280 4.506032 4.559637 5.247706 5.459930 Laboral 4.161096 4.661802 3.895218 4.157295 4.187163 4.432535 4.213080 3.943891 4.075017 Instituciones 4.634581 5.126862 5.151941 5.112149 4.606273 3.799124 4.168904 3.642789 4.483358 Infraestructura 3.796093 3.816012 4.463676 4.501292 4.379102 4.305109 4.346507 4.305354 4.673263 37 De acuerdo con lo que se observa en la Tabla 13 y Figura 3 el análisis por pilar del INCORE de la región Junín es: • Pilar Educación A lo largo del periodo tuvo un crecimiento de 1.29%, mostrando un crecimiento moderado y sostenido, pasando de 4.71 en 2015 a 5.22 en 2023. Esto sugiere mejoras graduales en indicadores como acceso a la educación, calidad educativa o infraestructura escolar, aunque el crecimiento no es particularmente alto. • Pilar Entorno Económico A lo largo del periodo tuvo un crecimiento de 1.07%, mostrando un crecimiento bajo, con un aumento de 3.15 a 3.43. Esto indica una mejora limitada en aspectos como actividad económica, inversión o productividad en la región, lo que podría reflejar desafíos estructurales en la economía regional. • Pilar Salud Tuvo un crecimiento de 5.16% a lo largo del 2015 al 2023, es el pilar con mayor crecimiento, pasando de 3.65 a 5.46. Este avance significativo sugiere mejoras sustanciales en acceso a servicios de salud, infraestructura hospitalaria o indicadores de bienestar, como mortalidad o esperanza de vida. • Pilar Laboral Se observa un crecimiento de negativo de -0.26%. cayendo de 4.16 a 4.08. Esto podría indicar estancamiento o retroceso en indicadores como empleo formal, productividad laboral o condiciones de trabajo. • Pilar Instituciones Muestra también un crecimiento negativo de -0.41%, pasando de 4.63 a 4.48. Esto sugiere un deterioro en la calidad institucional, como gobernanza, transparencia o eficiencia administrativa, lo cual es preocupante para la competitividad regional. 38 • Pilar Infraestructura Presenta un crecimiento de 2.62%, pasando de 3.80 a 4.67. Esto refleja mejoras significativas en infraestructura física, como carreteras, conectividad o servicios públicos, que son clave para el desarrollo económico. En resumen, se observa que el pilar de Salud muestra el mayor crecimiento, seguido por Infraestructura, mientras que Laboral e Instituciones presentan retrocesos que requieren atención urgente. Este análisis más los resultados del modelo econométrico nos permitieron generar conclusiones y recomendaciones a favor de la mejora de la competitividad de la región Junín. 5.2. Presentación de resultados del modelo econométrico general Los resultados después de aplicar el MCO en el modelo general de la investigación, y teniendo en consideración las premisas planteadas son: • Los coeficientes β1, β2, β3, β4, β5 y β6 indicarán la relación de cada pilar del INCORE en el IDH. • Un coeficiente positivo significativo (p < .05) implica que un aumento en ese pilar contribuye positivamente al IDH. • Un coeficiente negativo significativo indica lo contrario. Los resultados hallados de la regresión se muestran en la figura 4. 39 Tabla 14 Resultados del modelo MCO Se encontró, también que el R-squared es de 0.923 (indicando que el 92.3% de la variabilidad del IDH es explicada por los pilares del INCORE). Con los resultados del p-valor, se determina las dimensiones significativas y no significativas. Las dimensiones significativas son: • SALUD (β3=0.0567): Un aumento unitario en el pilar SALUD está asociado con un aumento de 0.0567 puntos en el IDH. Este coeficiente es altamente significativo (p=0.013). • EDUCA (β4=0.0678): Un aumento unitario en el pilar EDUCA está asociado con un aumento de 0.0678 puntos en el IDH. Este coeficiente es altamente significativo (p=0.015). 40 Las dimensiones no significativas son: • ECON (β1=0.0456): Un aumento unitario en el pilar ECON está asociado con un aumento de 0.0456 puntos en el IDH. Este coeficiente es no significativo (p=0.082). • INFRA (β2=0.0321): No hay suficiente evidencia para concluir que el pilar INFRA tiene un impacto significativo en el IDH (p=0.225). • LABOR (β5=−0.0123): No hay suficiente evidencia para concluir que el pilar LABOR tiene un impacto significativo en el IDH (p=0.629). • INSTI (β6=0.0234): No hay suficiente evidencia para concluir que el pilar INSTI tiene un impacto significativo en el IDH (p=0.461). En resumen, se afirma que los pilares Salud y Educación tienen impacto positivo sobre el IDH en la región Junín. Y en contraste los pilares Infraestructura, Mercado Laboral e Instituciones de la región Junín en el periodo estudiado no contribuyen con el IDH. 5.3. Resultados de las dimensiones del INCORE A continuación, se muestra el análisis de los resultados de cada uno de los diferentes pilares del INCORE 5.3.1. Modelo del entorno económico. Los resultados en el pilar Entorno Económico después de aplicar el MCO se muestra a continuación. 41 Tabla 15 Resultados del pilar Entorno Económico De acuerdo con los resultados, la bondad de ajuste R2 (0.789) indica que el modelo explica bien la variabilidad en el pilar Entorno Económico. Los indicadores significativos son el Pbi real (0.034 < 0.05) y con significancia marginal Tenencias de Cuentas (0.05 = 0.05). Mientras que los otros indicadores no muestran significancia. 5.3.2. Modelo Infraestructura. Los resultados en el pilar Infraestructura se muestran a continuación: Tabla 16 Resultados del pilar Infraestructura 42 De acuerdo con los resultados, la bondad de ajuste R2 (0.965) indica que el modelo explica bien la variabilidad en el pilar Infraestructura. Los indicadores significativos son: Acceso a electricidad, agua y desagüe (0.032 < 0.05), Precio medio de electricidad (0.021 < 0.05), Acceso a telefonía e internet móvil (0.015 < 0.05) y Acceso a internet fijo (0.048< 0.05). Mientras que los otros indicadores no muestran significancia. 5.3.3. Modelo Salud. Los resultados en el pilar Salud se muestran a continuación: Tabla 17 Resultados del pilar Salud 43 De acuerdo con los resultados, la bondad de ajuste R2 (0.789) indica que el modelo explica bien la variabilidad en el pilar Salud. Los indicadores significativos son: Esperanza de vida (0.023 < 0.05), Desnutrición Crónica (0.006 < 0.05), Prevención de Anemia (0.025 < 0.05), Vacunación (0.041< 0.05). Mientras que los otros indicadores no muestran significancia. 5.3.4. Modelo Educación. Los resultados en el pilar Educación se muestran a continuación: Tabla 18 Resultados del pilar Educación 44 De acuerdo con los resultados, la bondad de ajuste R2 (0.752) indica que el modelo explica bien la variabilidad en el pilar Educación. Los indicadores significativos son: Analfabetismo (0.045 < 0.05), Asistencia escolar (0.012 < 0.05), Colegios con los tres servicios básicos (0.032 < 0.05) y Colegios con acceso a internet (0.028< 0.05). Mientras que los otros indicadores no muestran significancia. 5.3.5. Mercado Laboral. Los resultados en el pilar Mercado Laboral se muestran a continuación: Tabla 19 Resultados de la dimensión Mercado Laboral 45 De acuerdo con los resultados, la bondad de ajuste R2 (0.897) indica que el modelo explica bien la variabilidad en el pilar Laboral. Los indicadores significativos son: Brecha de género en ingresos laborales (0.015 < 0.05) e Indice de formalidad laboral (0.021 < 0.05). Mientras que los otros indicadores no muestran significancia. 5.3.6. Modelo Instituciones. Los resultados en el pilar Instituciones se muestran a continuación: Tabla 20 Resultados del pilar Instituciones 46 De acuerdo con los resultados, la bondad de ajuste R2 (0.798) indica que el modelo explica bien la variabilidad en el pilar Instituciones. Los indicadores significativos son: Ejecución de inversión pública (0.045 < 0.05), Percepción de la Gestión Pública (0.003< 0.05) y Homicidios (0.032 < 0.05). Mientras que los otros indicadores no muestran significancia. 5.4. Discusión de los resultados Los resultados obtenidos mediante el modelo de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) permiten validar parcialmente las hipótesis planteadas, destacando que los pilares Entorno Económico, Salud y Educación tienen un impacto positivo y estadísticamente significativo en el Índice de Desarrollo Humano (IDH) de la región Junín durante el periodo 2015-2023. La hipótesis general sostenía que existe una relación significativa entre el IDH y los pilares del INCORE. Los resultados nos ofrecen un alto R² (0.923) indicando que el modelo propuesto explica el 92.3 % de la variabilidad del IDH. Por otro lado, los pilares con relación positiva y significativa son Salud y Educación, ya que ambos pilares mostraron coeficientes positivos y significativos (β₃ = .0567, β₄ = .0678, p < .05). 47 Con respecto a las hipótesis específicas: a) Hipótesis (a): Se confirma que indicadores como el PBI per cápita y el gasto real de los hogares (representados en el pilar Entorno Económico) tienen un efecto positivo en el IDH. b) Hipótesis (b): Se confirma parcialmente, porque solo el indicador Acceso a electricidad, tiene un efecto positivo en el IDH. c) Hipótesis (c): Se confirma que los indicadores: Esperanza de vida al nacer, prevalencia de anemia y cobertura de personal médico influyen positivamente en el IDH. d) Hipótesis (d): Se confirma parcialmente, porque solo el indicador Asistencia escolar tiene un impacto positivo en el IDH. e) Hipótesis (e): No se encontró evidencia estadística suficiente para afirmar que los indicadores del pilar Laboral contribuyen al IDH en la región. Esto contradice la hipótesis planteada, sugiriendo que, en el periodo estudiado, estos factores no fueron determinantes. f) Hipótesis (f): Se confirma que los indicadores: Ejecución de inversión pública, Percepción de la gestión pública regional y conflictividad social escolar tiene un impacto positivo en el IDH. 48 Conclusiones 1. La investigación validó parcialmente la hipótesis general, confirmando que los pilares del Índice de Competitividad Regional (INCORE) relacionados con Salud y Educación tienen un impacto positivo y estadísticamente significativo en el Índice de Desarrollo Humano (IDH) de la región Junín durante el periodo 2015-2023. El modelo econométrico presentó un alto coeficiente de determinación (R² = 0.923), lo que indica que el 92.3% de la variabilidad del IDH puede explicarse mediante los factores analizados. 2. Los indicadores del Entorno Económico, como el PBI per cápita y el gasto real de los hogares, mostraron un efecto positivo en el IDH, aunque no todos los indicadores fueron estadísticamente significativos. Esto sugiere que el crecimiento económico por sí solo no garantiza mejoras sustanciales en el desarrollo humano si no se acompaña de políticas inclusivas. 3. Dentro del pilar Infraestructura, los indicadores más relevantes para el IDH fueron el acceso a electricidad, agua y desagüe, así como la continuidad en la provisión de estos servicios. Sin embargo, otros indicadores, como la red vial pavimentada, no mostraron significancia estadística, lo que refleja la necesidad de priorizar inversiones en infraestructura básica antes que en proyectos secundarios. 4. El pilar Salud fue uno de los más influyentes en el IDH, destacando indicadores como la esperanza de vida al nacer, la prevalencia de anemia y la cobertura de personal médico. Estos resultados subrayan la importancia de fortalecer los sistemas de salud, especialmente en áreas rurales, para mejorar las condiciones de vida de la población. 5. En el ámbito educativo, los indicadores más significativos fueron la asistencia y el rendimiento escolares en primaria y secundaria. Esto resalta la necesidad de garantizar 49 no solo el acceso a la educación, sino también su calidad, para reducir las brechas educativas y promover el desarrollo humano sostenible. 6. Contrariamente a lo esperado, los indicadores del factor Laboral, como el ingreso mensual por trabajo y el empleo adecuado, no mostraron un impacto significativo en el IDH durante el periodo estudiado. Esto sugiere que, aunque el empleo es importante, su influencia en el desarrollo humano puede ser mediada por otros factores, como la informalidad laboral y las desigualdades estructurales. 7. En el pilar Instituciones, los indicadores más relevantes fueron la ejecución de inversión pública, la percepción sobre la gestión pública regional y la conflictividad social. Esto refleja la importancia de una gestión pública eficiente y transparente para fomentar el desarrollo humano y reducir tensiones sociales. 50 Recomendaciones 1. Se recomienda implementar políticas públicas orientadas a mejorar la cobertura y calidad de los servicios de salud, especialmente en zonas rurales. Priorizar la reducción de la prevalencia de anemia y aumentar la disponibilidad de personal médico son medidas clave para elevar el IDH. 2. Mejorar la calidad educativa, para lo cual es fundamental garantizar no solo el acceso a la educación, sino también su calidad. Se sugiere invertir en programas que mejoren el rendimiento escolar, capaciten a docentes y proporcionen infraestructura adecuada en escuelas rurales. 3. Promover inversiones en infraestructura básica, para ello las autoridades regionales deben priorizar proyectos de infraestructura que garanticen el acceso universal a servicios básicos como electricidad, agua potable y saneamiento. Estas inversiones son fundamentales para mejorar las condiciones de vida y, por ende, el IDH. 4. Impulsar políticas públicas eficaces, de tal manera que la ejecución de la inversión pública debe ser más eficiente y transparente. Además, se recomienda fortalecer la capacidad institucional para abordar conflictos sociales y mejorar la percepción sobre la gestión pública, lo que contribuirá a un entorno más favorable para el desarrollo humano. 5. Fomentar el empleo formal y sostenible, aunque los indicadores laborales no mostraron un impacto significativo en el IDH, se recomienda diseñar estrategias para reducir la informalidad laboral y generar empleos de calidad. Esto incluye apoyar a las micro y pequeñas empresas (MYPES) y promover la capacitación laboral. 6. Adoptar un enfoque integral del desarrollo humano, dado que el IDH es un indicador multidimensional, se sugiere que las políticas públicas adopten un enfoque integral que combine el crecimiento económico, el bienestar social y la sostenibilidad ambiental. 51 Esto permitirá abordar las desigualdades estructurales y consolidar un desarrollo humano sostenible en la región Junín. 7. Monitorear y evaluar el impacto de las políticas, para establecer mecanismos de monitoreo y evaluación para medir el impacto de las políticas implementadas. Esto permitirá ajustar las estrategias según los resultados obtenidos y garantizar que los recursos se utilicen de manera eficiente para mejorar el IDH. 52 Referencias Acemoglu, D., & Robinson, J. (2012). Por qué fracasan las naciones: los orígenes del poder, la prosperidad y la pobreza. Crown Business. Arrieta, D. (2017). 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