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Título: Association between the pandemic covid-19 and internet search trends in Latin America
Título Alternativo: Asociación entre la pandemia de covid-19 y las tendencias de búsqueda en internet en Latino América
Autor(es): Aquino Canchari, Christian Renzo
Caira Chuquineyra, Brenda Sofia
Chávez Bustamante, Sarai Gloria
Palabras clave: Coronavirus
Salud pública
Latinoamérica
Editorial: Universidad Continental
Fecha de publicación: 2020
Fecha disponible: 25-oct-2021
Cita bibliográfica: Aquino, C., Caira, B., Chávez, S. (2020). Association between the pandemic covid-19 and internet search trends in Latin America [Asociación entre la pandemia de covid-19 y las tendencias de búsqueda en internet en Latino América]. Revista Cubana de Informacion en Ciencias de la Salud, 31(4), 1-20.
Resumen/Abstract: La enfermedad COVID-19 ha puesto en emergencia sanitaria al mundo. La búsqueda de información a través de internet refleja en gran medida el interés de las personas acerca de esta pandemia. El presente estudio tuvo como objetivo determinar la asociación entre el volumen relativo de búsqueda del término combinado [coronavirus + covid-19 + "nuevo coronavirus" + covid + SARS-CoV-2] y el número de casos confirmados y de muertes diarias por la COVID-19. Se utilizó Google TrendsTM para proporcionar datos sobre el volumen relativo de búsqueda en Google de los términos seleccionados y compararlos con el número de casos confirmados y de muertes diarias por la COVID-19 en los 10 países más afectados de Latinoamérica, reportados por el panel de control de la Organización Mundial de la Salud. El período de evaluación fue del 01 de enero al 14 de junio del año 2020. Para obtener la asociación de las variables cuantitativas se utilizó el coeficiente de correlación de Spearman, con un nivel de significancia (p≤ 0,05). Se encontró una correlación positiva y significativa (p< 0,001) entre el volumen relativo de búsqueda del término combinado con el número de casos confirmados y de muertes cada día por la COVID-19. Por lo tanto, se puede utilizar un modelo basado en el interés de búsqueda en internet para predecir el desarrollo y el momento pico del brote de la COVID-19.
Incluido en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2307-21132020000400004
Extensión: p. 1-20
Acceso: Acceso abierto
Aparece en las colecciones: Artículos Científicos

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