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https://hdl.handle.net/20.500.12394/11569
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Marquez Solis, Pedro Yuri | es_ES |
dc.contributor.author | Canto Manrique, Juan Carlos | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-08-11T15:29:20Z | - |
dc.date.available | 2022-08-11T15:29:20Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Canto, J. (2022). Análisis multidimensional aplicado al Sistema Integrado de Gestión Administrativa (SIGA) en la gestión del almacén de la Municipalidad Provincial de Huancayo. Tesis para optar el título profesional de Ingeniero de Sistemas e Informática, Escuela Académico Profesional de Ingeniería de Sistemas e Informática, Universidad Continental, Huancayo, Perú. | es_ES |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12394/11569 | - |
dc.description.abstract | La presente tesis tuvo como objetivo mejorar el sistema de gestión de almacenes de la Municipalidad Provincial de Huancayo, lo que permitió detectar la necesidad de monitorear dos indicadores de gestión (KPI), que contribuyan en la mejora de la gestión los cuales son: entregas perfectas y entregas atrasadas. Para ello se han aplicado metodologías de DataWare Housing, que incluían consultas a las tablas de la base de datos del Sistema Integrado de Gestión Administrativa (SIGA), se empleó Microsoft Power BI, para extraer la información registrada y crear dashboards para efectuar el análisis de la base de datos multidimensional del Sistema SIGA, estructurada para las dimensiones Proveedor, Marca, Items, Tiempo y la tabla de hechos Ordenes, La implementación de la solución permitió tomar decisiones considerando lograr los KPis definidos, generando consecuentemente servicios más eficaces, oportunos y fiables. Los principales resultados fueron en “Entregas Atrasadas” se pasó de un valor anual medio de 30% en el 2017 a uno 76% en el 2018. En “Entregas Perfectas” se pasó de un valor de 75% en el 2017 a 91% en el 2018, Se concluye que con la visualización y síntesis proporcionada por Power BI y las consultas definidas, se mejora la gestión del almacén de la Municipalidad Provincial de Huancayo. | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.format.extent | xviii, 101 páginas | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Continental | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_ES |
dc.source | Universidad Continental | es_ES |
dc.source | Repositorio Institucional - Continental | es_ES |
dc.subject | Administración de empresas | es_ES |
dc.subject | Administración de almacenes | es_ES |
dc.subject | Diseño de sistemas | es_ES |
dc.title | Análisis multidimensional aplicado al Sistema Integrado de Gestión Administrativa (SIGA) en la gestión del almacén de la Municipalidad Provincial de Huancayo | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.license | Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) | es_ES |
dc.rights.accessRights | Acceso abierto | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas e Informática | es_ES |
thesis.degree.grantor | Universidad Continental. Facultad de Ingeniería. | es_ES |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas e Informática | es_ES |
thesis.degree.program | Pregrado presencial regular | es_ES |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_ES |
renati.advisor.dni | 20058357 | - |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-8301-8892 | es_ES |
renati.author.dni | 44545688 | - |
renati.discipline | 612156 | es_ES |
renati.juror | Vicente Ramos, Wagner Enoc | es_ES |
renati.juror | Osorio Contreras, Rosario Delia | es_ES |
renati.juror | Aliaga Cavero, Felipe Omar | es_ES |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_ES |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
Appears in Collections: | Tesis |
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IV_FIN_103_TE_Canto_Manrique_2022.pdf | Canto Manrique, Juan Carlos | 3.75 MB | Adobe PDF | View/Open |
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