Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12394/12239
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dc.contributor.advisorCamargo Hinostroza, Steve Dannes_ES
dc.contributor.authorJanampa Torres, Selyes_ES
dc.contributor.authorPonce Cristobal, Jhosli Jhonisaes_ES
dc.date.accessioned2023-01-12T22:11:18Z-
dc.date.available2023-01-12T22:11:18Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationJanampa, S. y Ponce, J. (2022). Análisis multitemporal de la deforestación por imágenes satelitales en el distrito de Pangoa, Junín desde el año 2000 al 2020. Tesis para optar el titulo profesional de Ingeniera Ambiental. Escuela Académica Profesional de Ingeniería Ambiental, Universidad Continental, Huancayo, Perú.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12394/12239-
dc.description.abstractEl trabajo de investigación se realizó con el objetivo de cuantificar el área deforestada desde el año 2000 al 2020, mediante un análisis multitemporal en el distrito de Pangoa - Junín y tiene los siguientes objetivos específicos: determinar la deforestación por la construcción de infraestructuras, analizada a través de imágenes satelitales; determinar la deforestación por actividades agrícolas en el distrito de Pangoa, analizada mediante imágenes satelitales y estimar la deforestación proyectada al 2030. El método utilizado es el nivel de investigación descriptiva y el diseño de investigación es no experimental; la herramienta de recolección de datos se obtuvo mediante la imagen satelital del 2000 a 2020 del sitio web USGS Earth Explorer. La imagen satelital es pre procesada y utilizada en el software ENVI 5.3 para la clasificación supervisada según las clases y ArcGis para la elaboración de los mapas. Para verificar los resultados de los datos digitales se utiliza una matriz de confusión y el índice Kappa como estimador. De acuerdo con los resultados obtenidos en la investigación el área de estudio del distrito de Pangoa, el incremento de la deforestación desde el año 2000 hasta el 2020, entre el año 2000-2004 representa 280.61 hectáreas; en el año 2004-2007, tenía 475.96 hectáreas; en el año 2007-2011, tenía 1184.69 hectáreas; en el año 2011-2016, tenía 982.42 hectáreas y del 2016-2020, fue de 316,34 hectáreas, teniendo una deforestación total en los años 2000 y 2020 de 3240.03 hectáreas. Respecto a lo observado según el transcurso de los años, la deforestación fue aumentando debido a la infraestructura y agricultura en el área de estudio. Dado el problema descrito, se concluye que la deforestación se está incrementando durante los años de estudio. Es recomendable utilizar software especializado como el ENVI 5.3, debido a que posee una infinidad de algoritmos desarrollados que facilitan los procesos de correcciones y clasificación de las imágenes satelitales.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent82 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Continentales_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_ES
dc.sourceUniversidad Continentales_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - Continentales_ES
dc.subjectBosques y silviculturaes_ES
dc.subjectSatélites artificialeses_ES
dc.titleAnálisis multitemporal de la deforestación por imágenes satelitales en el distrito de Pangoa, Junín desde el año 2000 al 2020es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.licenseAttribution 4.0 International (CC BY 4.0)es_ES
dc.rights.accessRightsAcceso abiertoes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
thesis.degree.nameIngeniera Ambientales_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Continental. Facultad de Ingeniería.es_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambientales_ES
thesis.degree.programPregrado presencial regulares_ES
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00es_ES
renati.advisor.dni43979868-
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6814-9918es_ES
renati.author.dni76336147-
renati.author.dni77820624-
renati.discipline521066es_ES
renati.jurorPorlles Arteaga, Mirjana Alicees_ES
renati.jurorInga Guillen, Janet Gabyes_ES
renati.jurorAmado Cadillo, Geyner Heineres_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
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