Implementación de data perfilada de clientes para la emisión de créditos en una entidad financiera

Abstract

El presente trabajo se desarrolló en la Caja Municipal de Ahorro y Crédito Ica la cual se situá la central en la ciudad de Ica, desde hace más de 30 años, desempeña sus funciones en otorgar créditos como core del negocio. Este trabajo consistió en realizar un ETL dedicado a la generación de clientes especiales para otorgarles créditos, nombrado como Data Perfilada donde se obtienen los créditos de cada mes , obtener variables y aplicar reglas cuyo resultado será obtener clientes para créditos pre aprobado, así como cumplir con los objetivos de la Caja Ica para incrementar los desembolsos. Ante los puntos antes mencionados, la generación de data perfilada fue automatizada reduciendo tiempos de dedicación de personal del área de Inteligencia de Negocios y obtener clientes calificados en base a un análisis y aplicación de reglas para reducir el riesgo de otorgar créditos y no generen mora. El ETL se almacenó en un servidor con todos los niveles de seguridad y con repositorio en la nube Azure para un control de cambios, el cual permite obtener acceso para realizar mejoras de manera inmediata ante cualquier inconveniente. También se logró que el área de Inteligencia de Negocios tenga un precedente en este tipo de proyectos ETL tomandose como base en futuros proyectos, para así tener un mejor cronograma de actividades.