Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12394/14543
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dc.contributor.advisorLoayza Acosta, Gustavo Iliches_PE
dc.contributor.authorFalconi Vivas, Yohana Mayraes_PE
dc.contributor.authorRenojo Galvez, Sadithes_PE
dc.contributor.authorTorres Gomez, Valeriaes_PE
dc.contributor.authorLoayza Acosta, Gustavo Iliches_PE
dc.date.accessioned2024-04-26T01:12:48Z-
dc.date.available2024-04-26T01:12:48Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationFalconi, Y., Renojo, S., Torres, V. y Loayza, G. (2024). What Factors Influence Monetary Poverty in the Poorest and Least Poor Regions of Peru in the Year 2021? A Probabilistic Estimation. Tesis para optar el título profesional de Economista, Escuela Académico Profesional de Economía, Universidad Continental, Huancayo, Perú.es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12394/14543-
dc.description.abstractEl objetivo de la investigación fue analizar los factores que influyen en la pobreza monetaria en las regiones Puno e Ica en el año 2021, la más y menos pobre, respectivamente. Se aplicó un diseño no experimental y método correlacional, utilizando los datos de la Encuesta Nacional de Hogares mediante un modelo econométrico probabilístico bajo el enfoque de activos. Se concluye, que en la región Puno, los factores que reducen la probabilidad de ser pobre son el acceso a internet del jefe del hogar, si éste cuenta con educación secundaria y si cuenta con celular. Mientras en la región Ica, los factores que aminoran la probabilidad de ser pobre es si el jefe de hogar accede a desagüe y cuenta con un empleo formal. Este estudio evalúa dos contextos socioeconómicos diferentes y se encontró que el principal activo que influye en ambas regiones es el capital físico en cambio, el capital humano y social difieren según lo esperado, por lo tanto, resalta que se debe considerar la posesión de activos en función a la peculiaridad de la región.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.format.extent11 páginases_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Continentales_PE
dc.relationhttps://revpoliticas.uanl.mx/index.php/RPGyC/article/view/269es_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Continentales_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - Continentales_PE
dc.subjectPobrezaes_PE
dc.subjectCapitales_PE
dc.subjectEducación secundariaes_PE
dc.titleWhat Factors Influence Monetary Poverty in the Poorest and Least Poor Regions of Peru in the Year 2021? A Probabilistic Estimationes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
dc.rights.licenseAttribution 4.0 International (CC BY 4.0)es_PE
dc.rights.accessRightsAcceso abiertoes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
thesis.degree.nameEconomistaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Continental. Facultad de Ciencias de la Empresa.es_PE
thesis.degree.disciplineEconomíaes_PE
thesis.degree.programPregrado presencial regulares_PE
dc.identifier.journalPolítica, Globalidad y Ciudadaníaes_PE
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.29105/rpgyc10.19-269-
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01es_PE
renati.advisor.dni20029468-
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5487-6679es_PE
renati.author.dni74899280-
renati.author.dni71083979-
renati.author.dni72695724-
renati.author.dni20029468-
renati.discipline311016es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
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IV_FCE_313_TE_Falconi_Loayza_Renojo_Torres_2024.pdfFalconi Vivas, Yohana Mayra; Loayza Acosta, Gustavo Ilich; Renojo Galvez, Sadith; Torres Gomez, Valeria1.34 MBAdobe PDF
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