Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12394/15747
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dc.contributor.advisorCornejo Tueros, José Vladimires_PE
dc.contributor.authorContreras Valeriano, Lucero Alejandraes_PE
dc.contributor.authorHuarancca Mellado, Jonathan Rolandoes_PE
dc.contributor.authorBustamante Toledo, Carlos Enriquees_PE
dc.date.accessioned2024-10-05T21:09:03Z-
dc.date.available2024-10-05T21:09:03Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationContreras, L., Huarancca, J. y Bustamante, C. (2024). Análisis espacio temporal y predictivo de la superficie de los cuerpos de agua de la intercuenca del río Chaychapampa, distrito de Velille, Chumbivilcas, Cusco. Tesis para optar el título profesional de Ingeniero Ambiental, Escuela Académico Profesional de Ingeniería Ambiental Universidad Continental, Cusco , Perú.es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12394/15747-
dc.description.abstractLa Intercuenca del río Chaychapampa se encuentra en el distrito de Velille, de la provincia de Chumbivilcas, la importancia del área de estudio se debe por sus paisajes naturales y sus actividades económicas que dependen de los recursos hídricos en la zona, por tal motivo el presente trabajo de investigación plantea como el principal objetivo el de realizar un análisis espacio temporal y predictivo de la superficie de los cuerpos de agua de la Intercuenca del rio Chaychapampa, distrito de Velille, Chumbivilcas, Cusco entre los años 2013 a 2022, a partir de la recolección de imágenes por teledetección a través de plataformas como COPERNICUS y la USGS (United States Geological Survey), se determinó la distribución espacial y temporal de los cuerpos de agua gracias con la aplicación del índice de agua de diferencia normalizada (NDWI) que nos permite visualizar el comportamiento de los cuerpos de agua de mes a mes, concluyendo que el año 2018 fue el año con mayor reducción en comparación a todos los años de estudio que se logró calcular gracias al software ArcGIS. La cantidad de la muestra es de 80 datos que fueron procesados en el software STATA empleando test de validación estadística, los cuales fueron Kolmogórov-Smirnov, Test de Mann Kendall, Test de Kruskal Wallis y Test de Dickey Fuller los mismos que fueron base para la construcción del modelo predictivo ARMA (p, q).es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.format.extent141 páginases_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Continentales_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Continentales_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - Continentales_PE
dc.subjectValidezes_PE
dc.subjectAguaes_PE
dc.subjectTecnologíaes_PE
dc.titleAnálisis espacio temporal y predictivo de la superficie de los cuerpos de agua de la intercuenca del río Chaychapampa, distrito de Velille, Chumbivilcas, Cuscoes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
dc.rights.licenseAttribution 4.0 International (CC BY 4.0)es_PE
dc.rights.accessRightsAcceso abiertoes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Ambientales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Continental. Facultad de Ingenierías.es_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambientales_PE
thesis.degree.programPregrado presencial regulares_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00es_PE
renati.advisor.dni41588643-
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8233-858Xes_PE
renati.author.dni70457900-
renati.author.dni48427702-
renati.author.dni74067386-
renati.discipline521066es_PE
renati.jurorAmado Cadillo, Geyner Heineres_PE
renati.jurorCamargo Hinostroza, Steve Dannes_PE
renati.jurorLazaro Espinoza, Giovannaes_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
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