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dc.contributor.advisorMontero Barrionuevo, Katia Melinaes_PE
dc.contributor.authorGago Pizarro, Ronny Jhancarloes_PE
dc.date.accessioned2025-10-29T19:31:51Z-
dc.date.available2025-10-29T19:31:51Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationGago, R. (2025). Dashboard con Google Cloud Platform en la toma de decisiones de ventas del restaurante Ya Pez Lechero, Huancayo 2024 [Tesis de licenciatura, Universidad Continental]. Repositorio Institucional Continental. https://repositorio.continental.edu.pe/handle/20.500.12394/18251es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12394/18251-
dc.description.abstractLos sistemas de apoyo a la toma de decisiones son fundamentales en el ámbito empresarial, ya que permiten mejorar la eficiencia en los procesos y optimizar la gestión de información. En este contexto, el presente estudio tiene como objetivo determinar la influencia de la implementación de un dashboard con Google Cloud Platform en la toma de decisiones de ventas del restaurante Ya Pez Lechero, Huancayo - 2024. Específicamente, se analiza su impacto en las ventas generales, ventas por cliente y ventas por territorio. Para lograr este propósito, se adoptó un enfoque cuantitativo, con un tipo de investigación aplicada y un alcance explicativo. Se utilizó un diseño preexperimental con un censo conformado por 16 trabajadores del área operativa de ventas del restaurante. Estos trabajadores son, además, usuarios directamente involucrados en la elaboración del reporte de ventas actual, participan activamente como usuarios finales y tienen influencia directa en la toma de decisiones del restaurante. La técnica empleada fue la encuesta, y el instrumento de recolección de datos consistió en un cuestionario con 45 preguntas. Los resultados obtenidos reflejaron un cambio significativo en la toma de decisiones de ventas tras la implementación del dashboard con Google Cloud Platform en el restaurante Ya Pez Lechero. Las métricas estadísticas muestran incrementos notables en la media, mediana y moda (de 78.56 a 209.37, de 73.50 a 212 y de 65 a 214, respectivamente), indicando una mejora considerable en la calidad de las decisiones tomadas. Asimismo, la reducción en la desviación estándar (de 14.28 a 7.33) y en la varianza (de 203.99 a 53.85) demuestra mayor consistencia y uniformidad. Estos resultados confirman que el dashboard ha optimizado la capacidad analítica del negocio, facilitando decisiones comerciales más ágiles, fundamentadas y estratégicas, mejorando así la gestión y el crecimiento del restaurante. Se llegó a la conclusión, que la implementación de un dashboard con Google Cloud Platform influye mejorando significativamente la toma de decisiones de ventas del restaurante Ya Pez Lechero, Huancayo - 2024, aseveración que se demuestra mediante la prueba de Wilcoxon Z = - 3.519 y un p - valor = 0.000, para un 95% de nivel de confianza.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.format.extent179 páginases_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Continentales_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Continentales_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - Continentales_PE
dc.subjectDashboardes_PE
dc.subjectGoogle Cloud Platformes_PE
dc.subjectToma de decisioneses_PE
dc.subjectDecision makinges_PE
dc.subjectAdministración de ventases_PE
dc.subjectSales administrationes_PE
dc.subjectRelaciones con los clienteses_PE
dc.subjectCustomer relationses_PE
dc.titleDashboard con Google Cloud Platform en la toma de decisiones de ventas del restaurante Ya Pez Lechero, Huancayo 2024es_PE
dc.title.alternativeDashboard with Google Cloud Platform in sales decision-making at the Ya Pez Lechero restaurant, Huancayo 2024es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
dc.rights.licenseAttribution 4.0 International (CC BY 4.0)es_PE
dc.rights.accessRightsAcceso abiertoes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Electrónicoes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Continental. Facultad de Ingeniería.es_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Electrónicaes_PE
thesis.degree.programPregrado presencial regulares_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.advisor.dni40950255-
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6566-8392es_PE
renati.author.dni71229839-
renati.discipline712026es_PE
renati.jurorFlores Ramos, Adiel Omares_PE
renati.jurorCalderon Sedano, Carlos Albertoes_PE
renati.jurorChipana Gago, Diana Paolaes_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
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