Repositorio Institucional Continental

1. Repositorio Continental
2. Docencia
3. Facultad de Ciencias de la Empresa
4. Economía
5. Sílabos

Título:	Sílabo de Econometría I
Autor(es):	Universidad Continental
metadata.dc.contributor.other:	Rodríguez Giráldez, William, Decano Facultad de Ciencias de la Empresa
Palavras-chave:	Econometría Análisis de regresión Estadísticas Sílabos
Editor:	Universidad Continental
metadata.dc.subject.classification:	Econometría I (UC0253) (ASUC00253) Estudios de especialidad
Data do documento:	2017
metadata.dc.date.available:	19-Ago-2017
metadata.dc.description.tableofcontents:	I. Regresión lineal simple -- II. Regresión lineal múltiple -- III. Problemas con los supuestos de la regresión lineal -- IV. Introducción a series de tiempo.
Descrição:	La asignatura corresponde al área de estudios de especialidad, es de naturaleza teórico-práctica. Tiene como propósito brindar las herramientas econométricas a los estudiantes para que puedan realizar investigaciones aplicadas en el ámbito de la microeconomía. Busca que el estudiante entienda el uso de la econometría como una herramienta para explicar los modelos económicos. Es necesario que los estudiantes tengan conocimientos previos en programación, el uso a nivel usuario de los softwares Eviews y Stata. La asignatura contiene: Naturaleza y método de la econometría. El modelo de regresión lineal: Ideas básicas. El modelo de dos variables, pruebas de hipótesis. Regresión múltiple: estimación y prueba de hipótesis. Formas funcionales. Variables dummy. Análisis de regresión: selección de modelos, criterios y pruebas. Multicolinealidad. Heterocedasticidad y autocorrelación. Estimación por máxima verosimilitud. Medidas de bondad de modelos. Modelo lineal de probabilidad: especificación, limitaciones, modelo ponderado. Modelos Logit, Probit y Valor Extremo: especificación e interpretación. Modelos de respuesta múltiple: especificación e interpretación. Modelos de variable dependiente limitada: Modelo Tobit truncado y Tobit censurado. Modelos dinámicos de datos de panel: Modelos no lineales: Modelos probit para datos de panel. Selección muestral en datos de panel. Modelos de recuento en datos de panel.
metadata.dc.description.note:	Plan curricular 2015
metadata.dc.relation.publishversion:	2017
metadata.dc.publisher.department:	Facultad de Ciencias de la Empresa
metadata.dc.publisher.program:	Economía
Extension:	6 páginas
metadata.dc.rights.accessRights:	Restringido
metadata.dc.source:	Universidad Continental Repositorio Institucional Continental
metadata.dc.audience:	Estudiantes Docentes
metadata.dc.language:	Español
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