Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12394/5157
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dc.contributor.advisorSolís Lavado, César Fernandoes_ES
dc.contributor.authorCarrasco Soto, Rafael-
dc.date.accessioned2019-02-25T21:04:24Z-
dc.date.available2019-02-25T21:04:24Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationCarrasco, R. (2018). Optimización del aprendizaje de nivelación geométrica mediante el Sistema Experto ALTITOP en estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Continental - 2018. Tesis para optar el grado académico de Maestro en Educación con Mención en Docencia en Educación Superior, Escuela de Posgrado, Universidad Continental, Huancayo, Perú.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12394/5157-
dc.description.abstractLa presente investigación se enmarca en la necesidad de determinar la influencia de la aplicación del Sistema experto Altitop en el proceso de aprendizaje de nivelación geométrica en estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Continental 2018-I. El estudio se encuentra dentro del paradigma positivista y el método de investigación cuantitativa. De acuerdo a los objetivos planteados y a las particularidades de la investigación es de tipo explicativa. El diseño fue de tipo cuasi experimental. La muestra estuvo constituida por 91 estudiantes. El instrumento usado fue de tipo encuesta y el software del Sistema experto Altitop. Los resultados pudieron ayudar a emitir la conclusión que la aplicación del Sistema experto Altitop influye de manera óptima en el proceso de aprendizaje de nivelación geométrica en estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Continental en el periodo 2018_I, ya que el valor de tc=11,205 y el p-valor (0,000) es menor al nivel de significación (α=0,050), permitiendo calcular exactamente medidas para obtener resultados fiables y reducir la temporalidad del proceso. Además, se identificó el nivel de aprendizaje de la nivelación geométrica en estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Continental 2018_I es alto.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent90 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Continentales_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_ES
dc.sourceUniversidad Continentales_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - Continentales_ES
dc.subjectNivelación geométricaes_ES
dc.titleOptimización del aprendizaje de nivelación geométrica mediante el Sistema Experto ALTITOP en estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Continental - 2018es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.licenseCreative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perúes_ES
dc.rights.accessRightsAcceso abiertoes_ES
dc.publisher.countryPE-
thesis.degree.nameMaestro en Educación con Mención en Docencia en Educación Superiores_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Continental. Escuela de Posgrado.es_ES
thesis.degree.disciplineMaestría en Educación con Mención en Docencia en Educación Superiores_ES
thesis.degree.programPosgradoes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01es_ES
renati.advisor.dni21245923es_ES
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0156-0865es_ES
renati.discipline131057es_ES
renati.jurorFlores Ramos, Adiel O.es_ES
renati.jurorChuquillanqui Galarza, Isabel S.es_ES
renati.jurorGurmendi Párraga, Pedro R.es_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
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