Potentially toxic metals in lotic systems with aptitude for aquaculture at the watershed Mantaro River, Peru

Abstract

El objetivo del estudio fue analizar la concentración de Cu, Zn, Fe, Pb y As en agua de río adecuada para la acuicultura en la cuenca del río Mantaro utilizando métodos estadísticos multivariantes, durante el período 2011-2013. Las determinaciones del total de metales pesados ​​en el agua recolectada durante dos períodos climáticos diferentes se realizaron mediante espectrofotometría de absorción atómica, de acuerdo con la metodología recomendada por la FAO. Los resultados obtenidos muestran que, en los siete ríos evaluados, la concentración promedio de Pb, Fe y Cu superó los estándares de calidad del agua continental de Perú para la extracción y cultivo de especies hidrobiológicas y los estándares de la USEPA para la protección de los peces y la vida acuática. La concentración promedio de Zn solo superó los estándares de USEPA. Mientras que las concentraciones de Pb y Cu también superaron las de la OMS. El análisis de conglomerados sugiere que los ríos evaluados, en los cuales se desarrolla intensamente la actividad de la piscicultura, tienen características similares en relación con la concentración de metales pesados. Según el análisis de los componentes principales, en el Componente 1, hay cargas moderadas para el arsénico; en el Componente 2, hay una carga fuerte para el zinc y cargas relativamente bajas para el hierro; y, en el Componente 3, hay una carga moderada para el hierro. El análisis discriminante reveló que dos de las cinco variables fueron predictores significativos de la temporada; en este caso, el cobre y el plomo fueron suficientes para discriminar las variables entre la estación lluviosa o seca. Según el análisis de los componentes principales, en el Componente 1, hay cargas moderadas para el arsénico; en el Componente 2, hay una carga fuerte para el zinc y cargas relativamente bajas para el hierro; y, en el Componente 3, hay una carga moderada para el hierro. El análisis discriminante reveló que dos de las cinco variables fueron predictores significativos de la temporada; en este caso, el cobre y el plomo fueron suficientes para discriminar las variables entre la estación lluviosa o seca. Según el análisis de los componentes principales, en el Componente 1, hay cargas moderadas para el arsénico; en el Componente 2, hay una carga fuerte para el zinc y cargas relativamente bajas para el hierro; y, en el Componente 3, hay una carga moderada para el hierro. El análisis discriminante reveló que dos de las cinco variables fueron predictores significativos de la temporada; en este caso, el cobre y el plomo fueron suficientes para discriminar las variables entre la estación lluviosa o seca.