Complejidad, inteligencia artificial y evolución en la gestión pública: retos y oportunidades

Abstract

De los planteamientos de la teoría de la complejidad, aprendemos que los ejercicios de la gestión y las políticas públicas deben reconocer y promover, a través de mejores diseños, la capacidad de autodirección de los agentes y las organizaciones, superando la tradicional práctica de predefinir desde la cúspide y desde el centro predeterminadas metas a través de predefinidas rutas. No menos trascendental es reconocer en toda intervención las características del entorno y utilizar la diversidad o heterogeneidad de los actores como un activo, en razón de que brindan robustez al sistema, permiten una mejor adaptación y promueven la innovación y la creatividad. De la forma como interactúen y se integren los actores y las instituciones, en su respectivo entorno, dependerá el valor agregado de cualquier intervención sobre nuestro sistema social, económico y ambiental. La gestión pública de las próximas décadas será muy diferente a la pasada y actual, la irrupción de la inteligencia artificial va a cambiar los conceptos y los roles de los gestores públicos como nunca antes. Esto hace necesaria una reflexión estructurada acerca del cambio de paradigmas en todas las prácticas profesionales y, por tanto, la comprensión de los conceptos de evolución, incertidumbre, inteligencia, algoritmos y complejidad, de una manera tan práctica que permita aportar a una mayor armonización real de las comunidades humanas.