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Repositorio Institucional Continental


Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12394/7191
Title: Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales
Authors: Manrique Dávila, Medalith
Adviser: García Corzo, Augusto Elias
Keywords: Inteligencia artificial
Red neuronal artificial
Publisher: Universidad Continental
Issue Date: 30-Jan-2020
Date available: 26-Feb-2020
Creation date: 2019
Bibliographic citation: Manrique, M. (2019). Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales. Tesis para optar el título profesional de Ingeniera Civil, Escuela Académico Profesional de Ingeniería Civil, Universidad Continental, Huancayo, Perú.
Abstract: El presente trabajo de tesis titulada “Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales”, consiste en realizar la predicción de propiedades mecánicas de suelos (valor relativo de soporte CBR al 100%, 95%, Optimo contenido de humedad, Máxima densidad seca) utilizando modelos neuronales (Redes Neuronales Artificiales), a partir de sus propiedades índices del suelo (Granulometría, límites de consistencia). Para alcanzar el objetivo de la investigación, se realizó la recopilación y desarrollo de una base de datos de las propiedades mecánicas y físicas del suelo de los estudios y proyectos definitivos realizados por Provias Nacional.
metadata.dc.format.extent: xviii, 179 páginas
Access: Acceso abierto
Source: Universidad Continental
Repositorio Institucional - Continental
Appears in Collections:Tesis

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