Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://hdl.handle.net/20.500.12394/7191
Título: Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales
Autor(es): Manrique Dávila, Medalith
metadata.dc.contributor.advisor: García Corzo, Augusto Elias
Palavras-chave: Inteligencia artificial
Red neuronal artificial
Editor: Universidad Continental
Data do documento: 2019
metadata.dc.date.available: 26-Fev-2020
Citação: Manrique, M. (2019). Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales. Tesis para optar el título profesional de Ingeniera Civil, Escuela Académico Profesional de Ingeniería Civil, Universidad Continental, Huancayo, Perú.
Resumo: El presente trabajo de tesis titulada “Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales”, consiste en realizar la predicción de propiedades mecánicas de suelos (valor relativo de soporte CBR al 100%, 95%, Optimo contenido de humedad, Máxima densidad seca) utilizando modelos neuronales (Redes Neuronales Artificiales), a partir de sus propiedades índices del suelo (Granulometría, límites de consistencia). Para alcanzar el objetivo de la investigación, se realizó la recopilación y desarrollo de una base de datos de las propiedades mecánicas y físicas del suelo de los estudios y proyectos definitivos realizados por Provias Nacional.
Extension: xviii, 179 páginas
metadata.dc.rights.accessRights: Acceso abierto
metadata.dc.source: Universidad Continental
Repositorio Institucional - Continental
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