Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12394/7191
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorGarcía Corzo, Augusto Elíases_ES
dc.contributor.authorManrique Dávila, Medalith-
dc.date.accessioned2020-02-26T16:50:32Z-
dc.date.available2020-02-26T16:50:32Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationManrique, M. (2019). Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales. Tesis para optar el título profesional de Ingeniera Civil, Escuela Académico Profesional de Ingeniería Civil, Universidad Continental, Huancayo, Perú.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12394/7191-
dc.description.abstractEl presente trabajo de tesis titulada “Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales”, consiste en realizar la predicción de propiedades mecánicas de suelos (valor relativo de soporte CBR al 100%, 95%, Optimo contenido de humedad, Máxima densidad seca) utilizando modelos neuronales (Redes Neuronales Artificiales), a partir de sus propiedades índices del suelo (Granulometría, límites de consistencia). Para alcanzar el objetivo de la investigación, se realizó la recopilación y desarrollo de una base de datos de las propiedades mecánicas y físicas del suelo de los estudios y proyectos definitivos realizados por Provias Nacional.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extentxviii, 179 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Continentales_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_ES
dc.sourceUniversidad Continentales_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - Continentales_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectRed neuronal artificiales_ES
dc.titlePredicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificialeses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.licenseAttribution 4.0 International (CC BY 4.0)es_ES
dc.rights.accessRightsAcceso abiertoes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
thesis.degree.nameIngeniera Civiles_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Continental. Facultad de Ingeniería.es_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería Civiles_ES
thesis.degree.programPregrado presencial regulares_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.00es_ES
renati.advisor.dni20103843es_ES
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8531-6626es_ES
renati.author.dni70337377es_ES
renati.discipline732038es_ES
renati.jurorMontañez Huamán, Nancy Margotes_ES
renati.jurorHidalgo Quispe, Omar Augustoes_ES
renati.jurorAquino Fernández, Angel Narcizoes_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
Appears in Collections:Tesis

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
IV_FIN_105_TE_Manrique_Davila_2019.pdfManrique Dávila, Medalith5.65 MBAdobe PDF
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons