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Título: Application of the WRF meteorological model for rainfall forecast in the Cuba rainy season, 2014
Título(s) alternativo(s): Aplicación del modelo meteorológico WRF para el pronóstico de precipitaciones en período lluvioso de Cuba, 2014
Autor(es): Moya Álvarez, Aldo S.
Ortega León, José M.
Palavras-chave: Modelo meteorológico
Aplicación
Editor: Universidad Continental
Data do documento: 2015
metadata.dc.date.available: 3-Dez-2020
metadata.dc.date.created: 2020
Citação: Moya , A., Ortega , J., (2015). Application of the WRF meteorological model for rainfall forecast in the Cuba rainy season, 2014. Apuntes de Ciencia & Sociedad, 5(1), 135-145. https://doi.org/10.18259/acs.2015021
metadata.dc.identifier.doi: https://doi.org/10.18259/acs.2015021
https://doi.org/10.18259/acs.2015021
Resumo: El objetivo ha sido la aplicación del modelo meteorológico WRF y verificar su pronóstico de precipitaciones para Cuba en el período lluvioso del año 2014, para lo cual se han construido dos dominios, uno externo de 24 x 24 km y otro interno de 8 x 8 km de resolución. Algunos de los esquemas de parametrización empleados fueron el ACM2 para capa fronteriza y el de Kain-Fritsch para la convección. Se evaluó el pronóstico de precipitaciones desde 6 hasta 42 horas. La verificación se realizó con ayuda de los datos de la Red de Estaciones Meteorológicas de Cuba. Se emplearon dos métodos, uno basado en la verificación puntual para el pronóstico cuantitativo, y otro conocido como “verificación parcial”, utilizado para el pronóstico alternativo. Como resultados se lograron la implementación del modelo WRF y su verificación, la cual determinó que este modelo subestima las magnitudes de las precipitaciones, aunque las desviaciones no superan los 5 mm respecto al real en las tardes. Desde el punto de vista de ocurrencia o no del evento “lluvia” el modelo también subestima, aunque logra niveles de detección elevados, 81 % para el plazo de pronóstico 06–12 horas y 73 % para el plazo 30–36 horas. Se concluye que el modelo WRF subestima ligeramente la magnitud de las precipitaciones, pero logra niveles elevados de detección de las mismas, por lo que resulta de gran utilidad para la realización de los pronósticos de lluvias.
metadata.dc.relation: http://journals.continental.edu.pe/index.php/apuntes/article/view/309
Extension: p. 135-145
metadata.dc.rights.accessRights: Acceso abierto
metadata.dc.source: Universidad Continental
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