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Repositorio Institucional Continental


Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12394/8487
Title: Artificial intelligence and innovation to optimize the tuberculosis diagnostic process
Alternative Titles: Inteligencia artificial e innovación para optimizar el proceso de diagnostico de la tuberculosis
Authors: Curioso, Walter H.
Brunette, Maria J.
Keywords: Tuberculosis
Diagnóstico
Inteligencia Artificial
Publisher: Universidad Continental
Issue Date: 2020
Date available: 24-Feb-2021
Bibliographic citation: Carbajal, J., Quispe,, G., Chavez, H., Raymundo, C., Dominguez, F. (2019). Artificial intelligence and innovation to optimize the tuberculosis diagnostic process. Revista Peruana De Medicina Experimental Y Salud Publica, 37(3). https://doi. 10.17843/rpmesp.2020.373.5585
DOI: https://doi. 10.17843/rpmesp.2020.373.5585
Abstract: La tuberculosis sigue siendo un tema urgente en la agenda de la salud urbana, especialmente en países de medianos y bajos ingresos. Existe la necesidad de desarrollar e implementar soluciones innovadoras y efectivas en el proceso de diagnóstico de la tuberculosis. En este artículo, se describe la importancia de la inteligencia artificial como una estrategia para enfrentar la tuberculosis, mediante un diagnóstico oportuno. Además de los factores tecnológicos, se enfatiza el rol de los factores sociotécnicos, culturales y organizacionales. Se presenta como caso la herramienta eRx que involucra algoritmos de aprendizaje profundo y, en específico, el uso de redes neuronales convolucionales. eRx es una herramienta prometedora basada en inteligencia artificial para el diagnóstico de tuberculosis que comprende una variedad de técnicas innovadoras que implican el análisis remoto de rayos X para casos sospechosos de tuberculosis. Las innovaciones basadas en herramientas de inteligencia artificial pueden optimizar el proceso de diagnóstico de la tuberculosis y de otras enfermedades transmisibles.
Included in: https://rpmesp.ins.gob.pe/index.php/rpmesp/article/view/5585/3741
Access: Acceso abierto
Appears in Collections:Artículos Científicos

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