Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://hdl.handle.net/20.500.12394/8494| Título: | Metodologías cuantitativas: cálculo del tamaño de muestra con STATA y R |
| Título Alternativo: | Quantitative methods: sample size calculation with Stata and R |
| Autor(es): | Quispe, Antonio M. Pinto, Diego F. Huamán, Mariella R. Bueno, Gilda M. Valle Campos, Andree |
| Palabras clave: | Muestreo estadístico Investigación científica Epidemiología descriptiva |
| Editorial: | Universidad Continental |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| Fecha disponible: | 25-feb-2021 |
| Cita bibliográfica: | Quispe, A., Pinto, D., Huamán, M., Bueno, G., Valle, A. (2020). Metodologías cuantitativas: cálculo del tamaño de muestra con STATA y R. Revista del Cuerpo Medico del Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo, 13(1), 78 - 83. https://doi.org/10.35434/rcmhnaaa.2020.131.627 |
| DOI: | https://doi.org/10.35434/rcmhnaaa.2020.131.627 |
| Resumen/Abstract: | El cálculo de tamaño de muestra es un aspecto esencial del diseño de estudios cuantitativos. Un adecuado tamaño de muestra nos permite determinar cuál es la mínima cantidad de participantes necesarios para probar nuestra hipótesis de interés. De esta manera, podemos reducir costos, maximizar el uso de nuestros recursos de investigación y garantizar la factibilidad del estudio. Contradictoriamente, a pesar de su relevancia muy pocos investigadores dominan esta habilidad. Esta revisión tiene por objeto revisar los conceptos básicos para realizar un cálculo de tamaño de muestra y compartir códigos de Stata y R específicamente diseñados para facilitar estos cálculos. |
| Incluido en: | https://cmhnaaa.org.pe/ojs/index.php/rcmhnaaa/article/view/627 |
| Extensión: | p. 78-83 |
| Acceso: | Acceso abierto |
| Fuente: | Universidad Continental Repositorio Institucional - Continental |
| Aparece en las colecciones: | Artículos Científicos |
Ficheros en este ítem:
No hay ficheros asociados a este ítem.
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
