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Repositorio Institucional Continental


Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12394/8777
Title: Determinación del caudal ecológico superficial mediante el método Q95% y Python en la sub cuenca del río Tulumayo – Chanchamayo 2020
Authors: Ortega Quispe, Kevin Abner
Adviser: Cornejo Tueros, Jose Vladimir
Keywords: Ecosistemas
Contaminación ambiental
Contaminación del agua
Publisher: Universidad Continental
Issue Date: 2020
Date available: 22-Apr-2021
Bibliographic citation: Ortega, K. (2020). Determinación del caudal ecológico superficial mediante el método Q95% y Python en la sub cuenca del río Tulumayo – Chanchamayo 2020. Trabajo de Investigación para optar el grado académico de Bachiller en Ingeniería Ambiental, Escuela Académico Profesional de Ingeniería Ambiental, Universidad Continental, Huancayo, Perú.
Abstract: La determinación del caudal Ecológico es sin duda una herramienta necesaria para mantener y cuidar los ecosistemas ecológicos a partir de poder conocer el caudal mínimo que debe transcurrir en un cuerpo de agua con el cual se pueda mantener la vida de especies y actividades económicas que dependen directamente de este recurso. En la sub cuenca del Río Tulumayo existen actividades económicas desarrolladas por empresas del sector energético y minero, los cuales reducen estos cauces alterando los ecosistemas, generando migración, pérdida de especies y reduciendo actividades económicas de pequeñas poblaciones nativas que dependen del rio para su supervivencia. Por lo tanto el presente trabajo de investigación se realizó con el objetivo principal de determinar estos caudales mínimos necesarios en la sub cuenca del Río Tulumayo que sirvan para proteger y cuidar los ecosistemas ecológicos, para ello se empleó la técnica Q95% o 95% de persistencia, una metodología hidrológica empleada y recomendada por la ANA ( Autoridad Nacional del Agua) y además se elaboró los códigos y traducción a lenguaje de programación de esta metodología en Python 3 para poder automatizar los resultados y puedan ser replicados a otros ríos a nivel nacional.
metadata.dc.format.extent: 147 páginas
Access: Restringido
Source: Universidad Continental
Repositorio Institucional - Continental
Appears in Collections:Tesis

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