Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://hdl.handle.net/20.500.12394/7191
Titre: Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales
Auteur(s): Manrique Dávila, Medalith
metadata.dc.contributor.advisor: García Corzo, Augusto Elias
Mots-clés: Inteligencia artificial
Red neuronal artificial
Editeur: Universidad Continental
Date de publication: 2019
metadata.dc.date.available: 26-fév-2020
Référence bibliographique: Manrique, M. (2019). Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales. Tesis para optar el título profesional de Ingeniera Civil, Escuela Académico Profesional de Ingeniería Civil, Universidad Continental, Huancayo, Perú.
Résumé: El presente trabajo de tesis titulada “Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales”, consiste en realizar la predicción de propiedades mecánicas de suelos (valor relativo de soporte CBR al 100%, 95%, Optimo contenido de humedad, Máxima densidad seca) utilizando modelos neuronales (Redes Neuronales Artificiales), a partir de sus propiedades índices del suelo (Granulometría, límites de consistencia). Para alcanzar el objetivo de la investigación, se realizó la recopilación y desarrollo de una base de datos de las propiedades mecánicas y físicas del suelo de los estudios y proyectos definitivos realizados por Provias Nacional.
Extension: xviii, 179 páginas
metadata.dc.rights.accessRights: Acceso abierto
metadata.dc.source: Universidad Continental
Repositorio Institucional - Continental
Collection(s) :Tesis

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