Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12394/11570
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorGamarra Moreno, Job Danieles_ES
dc.contributor.authorGalindo Taype, Doris Idaes_ES
dc.contributor.authorHuaringa Gallardo, Sandy Judithes_ES
dc.contributor.authorSamaniego Canales, Gladys Luzes_ES
dc.date.accessioned2022-08-11T16:07:53Z-
dc.date.available2022-08-11T16:07:53Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationGalindo, D., Huaringa, S. y Samaniego, G. (2021). Reconocimiento facial para la identificación de los alumnos en exámenes finales en la modalidad presencial de la Universidad Continental - Huancayo, 2021. Tesis para optar el título profesional de Ingeniero de Sistemas e Informática, Escuela Académico Profesional de Ingeniería de Sistemas e Informática, Universidad Continental, Huancayo, Perú.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12394/11570-
dc.description.abstractEn la universidad Continental, observamos que la suplantación de identidad durante las fechas de exámenes finales son frecuentes, y esto se da mayormente en las asignaturas generales, este problema se viene dando cada año, lo que genera un estado de preocupación; por ello, el objetivo de la presente investigación es desarrollar un sistema de escritorio mediante la metodología Kanban para el reconocimiento facial y la identificación de los alumnos en exámenes finales en la modalidad presencial de la universidad Continental en la ciudad de Huancayo; considerando la gran importancia desarrollar dicha investigación, ya que ayuda a disminuir el problema presentado. La metodología que se ha usado para el desarrollo del sistema es Kanban, gestionado con la herramienta Trello, lo cual ayudó a tener un mejor control de las actividades que se desarrollaron. Para la recolección de datos se utilizó la encuesta tanto a estudiantes como docentes. Luego de la respectiva construcción del modelo de reconocimiento facial, se hizo la ejecución de pruebas con una muestra de 5 estudiantes cada uno con 50 fotografías, se capturaron rostros objetivos en diferentes escenarios como: sin mascarilla-sin lentes, con mascarilla- sin lentes, sin mascarilla-con lentes, a partir de los cuales se construyó una base de datos de imágenes. Los resultados hallados en la evaluación del modelo del reconocimiento facial por medio de la matriz de confusión es el 93 % ante la probabilidad de similitud. Finalmente, se concluye que el sistema de reconocimiento facial es favorable para reducir la suplantación de identidad en los exámenes.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent166 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Continentales_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_ES
dc.sourceUniversidad Continentales_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - Continentales_ES
dc.subjectDiseño de sistemases_ES
dc.subjectUniversidadeses_ES
dc.titleReconocimiento facial para la identificación de los alumnos en exámenes finales en la modalidad presencial de la Universidad Continental - Huancayo, 2021es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.licenseAttribution 4.0 International (CC BY 4.0)es_ES
dc.rights.accessRightsAcceso abiertoes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas e Informáticaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Continental. Facultad de Ingeniería.es_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas e Informáticaes_ES
thesis.degree.programPregrado presencial regulares_ES
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_ES
renati.advisor.dni19914381-
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3395-6311es_ES
renati.author.dni71876465-
renati.author.dni70159341-
renati.author.dni73147576-
renati.discipline612156es_ES
renati.jurorCordova Solis, Miguel Angeles_ES
renati.jurorCamborda Zamudio, María Gabrielaes_ES
renati.jurorVicente Ramos, Wagner Enoces_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
Appears in Collections:Tesis

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
IV_FIN_103_TE_Galindo_Huaringa_Samaniego_2021.pdfGalindo Taype, Doris Ida; Huaringa Gallardo, Sandy Judith; Samaniego Canales, Gladys Luz6.62 MBAdobe PDF
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons