Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12394/14409
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMiranda Mendoza, Andre Antonioes_PE
dc.date.accessioned2024-03-27T03:19:15Z-
dc.date.available2024-03-27T03:19:15Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationMiranda, A. (2023). Implementación de data perfilada de clientes para la emisión de créditos en una entidad financiera. Trabajo de suficiencia profesional para optar el título profesional de Ingeniero de Sistemas y Computación, Escuela Académico Profesional de Ingeniería de Sistemas y Computación, Universidad Continental, Huancayo, Perú.es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12394/14409-
dc.description.abstractEl presente trabajo se desarrolló en la Caja Municipal de Ahorro y Crédito Ica la cual se situá la central en la ciudad de Ica, desde hace más de 30 años, desempeña sus funciones en otorgar créditos como core del negocio. Este trabajo consistió en realizar un ETL dedicado a la generación de clientes especiales para otorgarles créditos, nombrado como Data Perfilada donde se obtienen los créditos de cada mes , obtener variables y aplicar reglas cuyo resultado será obtener clientes para créditos pre aprobado, así como cumplir con los objetivos de la Caja Ica para incrementar los desembolsos. Ante los puntos antes mencionados, la generación de data perfilada fue automatizada reduciendo tiempos de dedicación de personal del área de Inteligencia de Negocios y obtener clientes calificados en base a un análisis y aplicación de reglas para reducir el riesgo de otorgar créditos y no generen mora. El ETL se almacenó en un servidor con todos los niveles de seguridad y con repositorio en la nube Azure para un control de cambios, el cual permite obtener acceso para realizar mejoras de manera inmediata ante cualquier inconveniente. También se logró que el área de Inteligencia de Negocios tenga un precedente en este tipo de proyectos ETL tomandose como base en futuros proyectos, para así tener un mejor cronograma de actividades.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.format.extent9 páginas.es_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Continentales_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_PE
dc.sourceUniversidad Continentales_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - Continentales_PE
dc.subjectETLes_PE
dc.subjectInteligencia de negocioses_PE
dc.titleImplementación de data perfilada de clientes para la emisión de créditos en una entidad financieraes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
dc.rights.accessRightsAcceso restringidoes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas e Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Continental. Facultad de Ingeniería.es_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas e Informáticaes_PE
thesis.degree.programPregrado presencial regulares_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.author.dni72760033-
renati.discipline612156es_PE
renati.jurorLandeo Quispe, Alex Sandroes_PE
renati.jurorLazo Alvarez, Edson Raules_PE
renati.jurorOsorio Contreras, Rosario Deliaes_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
Appears in Collections:Tesis

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
IV_FIN_103_TSP_Miranda_Mendoza_2023.pdfResumen611.79 kBAdobe PDF
View/Open
IV_FIN_103_Autorización_2023.pdf
  Restricted Access
Autorización607.57 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
Informe_Turnitin.pdf
  Restricted Access
Informe de Turnitin10.26 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.