Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12394/17359
Titolo: La inteligencia artificial como mecanismo para mejorar la celeridad en los procesos de alimentos en el Perú
Titoli alternativi: Artificial intelligence as a mechanism to improve the speed of food processing in Peru
Autori: Zuniga Acuña, Stephanie Catherine
Rossello Garcia, Lorena
Zarate Quispe, Mery Marizol
metadata.dc.contributor.advisor: Robles Sotomayor, Fernando Martin
Parole chiave: Inteligencia artificial
Artificial intelligence
Juicio de alimentos
Food trial
Editore: Universidad Continental
Data: 2025
metadata.dc.date.available: 21-mag-2025
Citazione: Zuniga, S., Rossello, L., & Zarate, M. (2025). La inteligencia artificial como mecanismo para mejorar la celeridad en los procesos de alimentos en el Perú [Tesis de licenciatura, Universidad Continental]. Repositorio Institucional Continental. https://repositorio.continental.edu.pe/handle/20.500.12394/17359
Abstract: La present e investigación tuvo como objeto de estudio, establecer cuáles son los fundamentos que instituyen que la i nteligencia a rtificial es un mecanismo idóneo para mejorar la celeridad en los procesos de alimentos del Perú. A nivel metodológico se hizo uso del enfoque cualitativo, de tipo básic o , utilizándose las técnicas de investigación de análisis documental y la s entrevista s semiestructurada s , participando diez profesionales entre abogados, docentes universitarios , jueces y f iscales . A fin de analiz ar los datos obtenidos , se hizo uso de la tri angulación de datos. Como conclusión más relevante se logró determinar los aspectos positivos que puede brindar la i nteligencia a rtificial a los procesos judiciales de alimentos , siendo la más relevante la automatización de tareas rutinarias desarrolladas por los operadores jurídicos, evitando de este modo el error humano , a sí como mejora ndo la toma de decisiones de parte del ó rgano j urisdiccional con la aplicación de criterio s uniforme s, gracias al análisis de grandes volúmenes de inf ormación, prediciendo posibles resultados de litigios basándose en casos ya resueltos, lo que permitiría también adoptar estrategias legales en las negociaciones.
Estensione: 139, [134] páginas
metadata.dc.rights.accessRights: Acceso abierto
metadata.dc.source: Universidad Continental
Repositorio Institucional - Continental
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