Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12394/7191
Título: Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales
Autor(es): Manrique Dávila, Medalith
Asesor: García Corzo, Augusto Elias
Palabras clave: Inteligencia artificial
Red neuronal artificial
Editorial: Universidad Continental
Fecha de publicación: 2019
Fecha disponible: 26-feb-2020
Cita bibliográfica: Manrique, M. (2019). Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales. Tesis para optar el título profesional de Ingeniera Civil, Escuela Académico Profesional de Ingeniería Civil, Universidad Continental, Huancayo, Perú.
Resumen/Abstract: El presente trabajo de tesis titulada “Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales”, consiste en realizar la predicción de propiedades mecánicas de suelos (valor relativo de soporte CBR al 100%, 95%, Optimo contenido de humedad, Máxima densidad seca) utilizando modelos neuronales (Redes Neuronales Artificiales), a partir de sus propiedades índices del suelo (Granulometría, límites de consistencia). Para alcanzar el objetivo de la investigación, se realizó la recopilación y desarrollo de una base de datos de las propiedades mecánicas y físicas del suelo de los estudios y proyectos definitivos realizados por Provias Nacional.
Extensión: xviii, 179 páginas
Acceso: Acceso abierto
Fuente: Universidad Continental
Repositorio Institucional - Continental
Aparece en las colecciones: Tesis

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
IV_FIN_105_TE_Manrique_Davila_2019.pdfManrique Dávila, Medalith5.65 MBAdobe PDF
Visualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons