Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12394/7191
Title: Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales
Authors: Manrique Dávila, Medalith
metadata.dc.contributor.advisor: García Corzo, Augusto Elías
Keywords: Inteligencia artificial
Red neuronal artificial
Publisher: Universidad Continental
Issue Date: 2019
metadata.dc.date.available: 26-Feb-2020
Citation: Manrique, M. (2019). Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales. Tesis para optar el título profesional de Ingeniera Civil, Escuela Académico Profesional de Ingeniería Civil, Universidad Continental, Huancayo, Perú.
Abstract: El presente trabajo de tesis titulada “Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales”, consiste en realizar la predicción de propiedades mecánicas de suelos (valor relativo de soporte CBR al 100%, 95%, Optimo contenido de humedad, Máxima densidad seca) utilizando modelos neuronales (Redes Neuronales Artificiales), a partir de sus propiedades índices del suelo (Granulometría, límites de consistencia). Para alcanzar el objetivo de la investigación, se realizó la recopilación y desarrollo de una base de datos de las propiedades mecánicas y físicas del suelo de los estudios y proyectos definitivos realizados por Provias Nacional.
Extension: xviii, 179 páginas
metadata.dc.rights.accessRights: Acceso abierto
metadata.dc.source: Universidad Continental
Repositorio Institucional - Continental
Appears in Collections:Tesis

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
IV_FIN_105_TE_Manrique_Davila_2019.pdfManrique Dávila, Medalith5.65 MBAdobe PDF
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons